张量流中CTR预测的广泛和深度学习 总览 一个通用的广泛和深度联合学习框架。 较深的部分可以是简单的Dnn，Dnn变体（ResDnn，DenseDnn），MultiDnn，甚至可以与Cnn（Dnn-Cnn）组合。 在这里，我们使用来预测点击标签。 宽泛的模型能够记住与具有大量功能的数据的交互，但是不能将这些学习到的交互归纳为新数据。 深度模型可以很好地概括，但无法学习数据中的异常。 广泛和深入的模型结合了这两种模型，并且能够在学习异常时进行概括。 该代码使用高级tf.estimator.Es