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搜索资源列表

  1. cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0

  2. 共两个压缩包（解压后145M），此为其一 环境： windows10（X64） vs2015 Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64（python3.6） cuda_8.0.61_win10(basic) cuda_8.0.61.2_windows(Patch 2) cudnn-8.0 tensorflow1.30 pip install tensorflow-gpu后 Anaconda prompt中输入：import tensorflow时，报错：ImportErro

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-14
    • 文件大小：55mb
    • 提供者：zycok1

  1. cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.part2

  2. 共两个压缩包（解压后145M），此为其二 环境： windows10（X64） vs2015 Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64（python3.6） cuda_8.0.61_win10(basic) cuda_8.0.61.2_windows(Patch 2) cudnn-8.0 tensorflow1.30 pip install tensorflow-gpu后 Anaconda prompt中输入：import tensorflow时，报错：ImportErro

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-14
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：zycok1

  1. TensorFlow1.3Win64位(Python3.6)解决AUX2不兼容问题.rar

  2. 该版本的TensorFlow可以解决Windows环境下CPU出现的AUX/AUX2无法计算的问题，可以兼容Python3.5和3.6版本

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-03
    • 文件大小：635byte
    • 提供者：chenguangwenwen

  1. windows环境下TensorFlow1,.8动态库，Release-3.zip

  2. 花了好久才编成功，亲测可用，希望能帮到大家，有问题可以联系164529140，由于上传资源限制，分3个文件上传，这是文件3

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-20
    • 文件大小：154mb
    • 提供者：zhangqi_gsts

  1. windows环境下TensorFlow1,.8动态库，Release-1.zip

  2. 花了好久才编成功，亲测可用，希望能帮到大家，有问题可以联系164529140，由于上传资源限制，分3个文件上传，这是文件1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-20
    • 文件大小：118mb
    • 提供者：zhangqi_gsts

  1. Windows同时安装tensorflow多个版本（tensorflow 2.0和tensorflow 1.x.x）

  2. 目录 准备工作         创建环境 激活环境 安装模块 使用环境 环境切换 删除环境 准备工作                 我们使用的是anaconda环境安装，所以首先你得安装anaconda，可参考《Windows安装Theano问题解决》。现在假设你已经安装好了anaconda环境，目录结构如下： 该目录下有个python.exe，如图： 它是默认的python环境。我们可以在这个环境下安装tensorflow 2.0版本。在Pycharm中通过File——>Setti

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：weixin_38739164

  1. PyQt5_Face_Recognition:使用MTCNN FaceNet PyQt5设计学生人脸识别系统-源码

  2. 基于卷积神经网络的学生人脸识别考勤系统 已经通过测试，希望各位认真认真阅读README，README中写了很多细节，不熟悉TensorFlow和python的请提前学习。欢迎给小星星。 测试环境： 1.Windows 10的Ubuntu 20.04 2.TensorFlow1.15 GPU版本（没有GPU也可以，CPU版本会慢一些） 3.PyQt5 4，Sqlite3 使用的模型： MTCNN->人脸检测 FaceNet->人脸识别 程序目录如下： 20170512-11-547

  3. 所属分类：其它