windows下darknet(CPU版本）已经编译好，包含libdarknet.so等文件，已经编译好，直接可以用，已经测试成功使用YOLO3

1.4.1 介绍 Git地址：https://github.com/chineseocr/chineseocr。目前支持darknet、keras、tensorflow、pytorch。但将来会主要支持darknet。Yolo3开始就是用darknet编写的。 基于yolo3 与crnn 实现中文自然场景文字检测及识别。我试的身份证识别效果很好。 YOLO3：目标检测。 CRNN： EndToEnd文本识别网络-CRNN(CNN+GRU/LSTM+CTC) 1.4.2 环境准备 目前git上的代

记yolov3快速上手前言参考代码数据集标注使用VOC2007数据集，新建如下文件夹生成训练集/验证集生成yolo3所需训练集/验证集修改参数文件yolov3.cfg修改voc_classes.txt文件修改train.py文件开始训练自己的模型等待训练修改模型位置预测数据后记 前言 刚接触深度学习，尝试用yolov3训练自己的数据集，查了很多有关的资料，走了一些弯路，故写一篇博客记快速上手方法，不涉及原理，抛砖引玉，供大家参考。 参考代码 qqwwee: keras-yolo3 数据集标注 使