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  1. 解决 最优化问题中 wolfe算法源代码

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  3. 所属分类:其它

  1. 不精确一维搜索wolfe算法

  2. 不精确一维搜索wolfe算法。C++环境编译
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-10
    • 文件大小:2048
    • 提供者:zhanshrd
  1. 最优化程序

  2. 有关优化算法的程序,如wolfe-powell算法,共轭梯度算法,newton算法!
  3. 所属分类:物流

    • 发布日期:2011-11-23
    • 文件大小:4096
    • 提供者:cuijunwei1010
  1. matlab最优化程序

  2. matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法, Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G-N法 修正G-N法 L-M法 线性规划 单纯形法 修正单纯形法 大M法 变量有界单纯形法 整数规
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-11-30
    • 文件大小:38912
    • 提供者:wangliang_hello
  1. 最优化算法wolfe搜索

  2. 本程序为matlab编写的最优化一维搜索方法wolfe
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2017-06-04
    • 文件大小:1024
    • 提供者:qq_32292807
  1. MATLAB 最优化算法合集

  2. matlab最优化程序包括:无约束一维极值问题、进退法、黄金分割法、斐波那契法、牛顿法基本牛顿法、全局牛顿法、割线法、抛物线法、三次插值法、可接受搜索法、Goidstein法、Wolfe Powell法、单纯形搜索法、Powell法、最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、修正牛顿法、拟牛顿法、信赖域法、显式最速下降法、Rosen梯度投影法、罚函数法、外点罚函数法、內点罚函数法、混合罚函数法、乘子法、G-N法、修正G-N法、L-M法、线性规划、单纯形法、修正单纯形法、大M法、变量有界单纯形法、整数规划、
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-05-06
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_43870101
  1. 一类新的带线搜索的非单调自适应信赖域算法

  2. 对无约束最优化问题提出了一类新的带线搜索的非单调自适应信赖域算法.新算法采用自适应技术,当试验步不成功时,不重解信赖域子问题,而采用Wolfe线搜索,故相对于原有的算法减少了计算量.并在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-26
    • 文件大小:180224
    • 提供者:weixin_38680247
  1. 一类混合CD-LS共轭梯度法的全局收敛性

  2. 为了寻找同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法.将CD方法和LS方法结合,选用推广的Wolfe线搜索,构造出一类新的混合共轭梯度法.新的混合共轭梯度法不需要限制推广的Wolfe线搜索条件中的参数,但得到的下降性与CD法一致,具有比CD方法更好的收敛性,并具有全局收敛性.对新算法进行数值试验,通过与CD法和LS法的数值结果进行比较,表明新算法是可行的,尤其对大规模无约束优化问题.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-30
    • 文件大小:209920
    • 提供者:weixin_38530536
  1. 一种修正的DY共轭梯度法及全局收敛性

  2. 为寻求同时具有良好的收敛性和数值表现的共轭梯度法,在Wolfe线搜索下,构造一种修正的DY共轭梯度法.该算法产生的搜索方向为充分下降方向,这一性质与所采用的线搜索方法无关.在Wolfe线搜索的条件下证明该算法具全局收敛性.研究结果表明:算法是有效的,尤其对大规模无约束优化问题.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:204800
    • 提供者:weixin_38723516
  1. 无约束非线性优化问题的混合LS-CD谱共轭梯度法

  2. 为寻求收敛性质和数值表现具佳的无约束优化算法,利用共轭梯度法和含有两个方向调控参数的谱共轭梯度法,结合LS方法与CD方法给出混合的共轭参数和相应的谱参数,建立采用标准Wolfe线搜索的谱共轭梯度算法,证明了算法满足下降性和全局收敛性,数值试验显示算法是有效的,适合于求解大型无约束非线性优化问题.研究结果表明:谱共轭梯度法两个参数的适当构造有利于降低算法的收敛条件,增强算法的适用性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:445440
    • 提供者:weixin_38698174
  1. Wolfe线搜索下一类新的结构拟牛顿算法

  2. 将结构正割法应用到拟牛顿算法中,利用目标函数的梯度信息和函数值信息,引入拟牛顿方程,采用Wolfe线搜索准则,给出了求解无约束优化问题的一个新算法,并在一定条件下证明了新算法的收敛性和超线性收敛性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:183296
    • 提供者:weixin_38733281
  1. Wolfe线搜索充分下降的修正DY共轭梯度法

  2. 基于DY和DL共轭梯度法,给出一个新的βk公式,在精确线搜索下该公式等价于βDkY.基于新参数公式建立了采用Wolfe线搜索的共轭梯度算法,证明了算法满足充分下降性和全局收敛性,初步的数值试验结果表明该方法是有效的,适合于求解非线性无约束优化问题.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:656384
    • 提供者:weixin_38699726
  1. 修正的共轭梯度法在两种线搜索下的全局收敛性

  2. 针对参数βk的不同选取可以构成不同的共轭梯度法,给出了一类求解无约束最优化问题的修正的共轭梯度算法,这种算法能够在较弱条件下证明选定的βk在每一步都能产生一个下降方向,且在Wolfe线搜索下具有全局收敛性.另外这种算法在另一种Wolfe搜索条件下,若搜索方向为下降时,也具有全局收敛性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:197632
    • 提供者:weixin_38741540
  1. MATLAB语言书写的优化算法代码

  2. 代码较全,目录如下MATLAB最优化算法集合 1 一、无约束一维极值问题 2 1、进退法 2 2、黄金分割法 3 3、斐波那契法 5 4、牛顿法 7 5、割线法 9 6、抛物线法 10 7、三次插值法 11 8、Goldstein法 13 9、Wolfe-Powell法 15 二、无约束多维极值问题 18 1、模式搜索法 18 2、Rosenbrock法 20 3、单纯形搜索法 22 4、Powell法 25 5、最速下降法 27 6、共轭梯度法 28 7、牛顿法 30 8、修正牛顿法 31 9
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:186368
    • 提供者:weixin_44143552
  1. 基于张量填补和用户偏好的联合推荐算法

  2. 针对现有推荐算法缺乏对用户偏好的考虑,推荐效果不理想的问题,提出了一种联合张量填补和用户偏好的推荐算法。首先,基于评分矩阵和项目所属类别矩阵构建用户–项目–类别的三维张量;然后,利用Frank-Wolfe算法进行迭代计算,填补缺失数据,同时基于张量数据构建用户类别偏好矩阵和评分偏好矩阵;最后,基于填补后的张量以及2个偏好矩阵设计联合推荐算法,并采用差分进化算法进行参数调优。实验结果表明,与一些常用算法和新近提出的算法相比,所提算法的推荐效果优于对比算法,其精度平均提升了1.96%~3.44%,召
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:1046528
    • 提供者:weixin_38551938