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搜索资源列表

  1. 机器翻译资料汇总

  2. 收集到的机器翻译资料汇总，包括神经网络方法和统计方法。 A STATISTICAL APPROACH TO L A N G U A G E T R A N S L A T I O N.pdf Bridging the Gap between Human and Machine Translation.pdf Deep Learning 实战之 word2vec.pdf Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-19
    • 文件大小：78mb
    • 提供者：b0207191

  1. 深度音乐.zip

  2. 简介 深度音乐（英文名：Deepin Music）是deepin团队开发的一款美观易用的音乐播放器。 深度音乐使用基于GTK开发的Deepin UI开发，支持换肤功能，提供本地、在线音乐播放，支持音频格式转码和自动下载歌词等实用功能。 深度音乐是一款自由软件，遵循自由软件基金会发布的 GNU 通用公共许可证第三版。 目前最新版本为2.0版本。 特性 支持常见的音频格式 独创的音乐管理 提供简洁模式与完整界面模式

  3. 所属分类：其它

  1. 微软分布式机器学习工具包DMTK.zip

  2. DMTK 是微软分布式机器学习工具包。DMTK 包括以下几个项目：DMTK framework(Multiverso): 参数服务器架构的机器学习LightLDA: 用于大规模主题模型的可扩展、快速、轻量级系统.Distributed word embedding:文字嵌入分布式算法.Distributed skipgram mixture: 多义文字嵌入分布式算法DMTK (Dstributed Machine Learning Toolkit) 当前包括以下组件：DMTK分布式机器学习框架

  3. 所属分类：其它

  1. 单词转换成向量形式工具Word2Vec.Net.zip

  2. Word2Vec.Net 是单词转换成向量形式工具Word2Vec .NET版本。使用示例代码：            var builder = Word2VecBuilder.Create();             if ((i = ArgPos("-train",  args)) > -1)                 builder.WithTrainFile(args[i   1]);             if ((i = ArgPos("-output", arg

  3. 所属分类：其它

  1. awesome-2vec, 2vec 种类型嵌入模型的精选列表.zip

  2. awesome-2vec, 2vec 种类型嵌入模型的精选列表 awesome-2vec2型embedding型嵌入模型的组织这是一个正在进行的工作，所以如果你知道 2个未提到的错误模型，请执行关联。列表word2vec论文：https://papers.nips.cc/paper/

  3. 所属分类：其它

  1. word2vec (2).zip

  2. word2vec中的数学原理详解zip word2vec中的数学 启蒙知识 常用 两个代码实现。都尝试过~有兴趣的可以调试看一下

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：zhang_fu_guan

  1. Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch-master.zip

  2. 本项目使用了word2vec的中文预训练向量 模型分别有BiLSTM-attention和普通的LSTM两种 1、在Config中配置相关参数 2、然后运行DataProcess.py，生成相应的word2id，word2vec等文件 3、运行主函数main.py，得到训练好的模型，并保存模型 4、运行eval.py，读取模型，并得到评价 5、模型准确率平均85%左右

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：119mb
    • 提供者：weixin_38411989

  1. word2vec-twitter：Word2Vec 400M Tweets基于https：www.fredericgodin.comsoftware的嵌入模型-源码

  2. Word2Vec_Twitter 关于 该存储库使用代码和， 。 此zip包含在Twitter数据上训练的word2vec模型，如以下所述： 戈丁，F.，Vandersmissen，B.，De Neve，W.，＆Van de Walle，R.（2015）。 多媒体实验室 ACL W-NUT NER共享任务：使用分布式单词表示法为Twitter微博命名实体识别。 Anos用户生成的文本研讨会，ACL 2015。 免责声明 如果使用该模型，请引用本文。 该zip包含2个其他文件，可使用Pyth

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：weixin_42113794