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Word2VEC c语言版源代码
是c语言版的实现,第一次运行时需要等待一段时间,linux下面make后,运行demo时会下载一个大约30m的text8.gz的测试集,看网速了。
所属分类:
C
发布日期:2015-10-22
文件大小:93kb
提供者:
qq_22742581
word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 【源码+语料】
该资源主要参考我的博客:word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50637476 其中包括C语言的Word2vec源代码(从官网下载),自定义爬取的三大百科(百度百科、互动百科、维基百科)中文语料,涉及到国家、景区、动物和人物。 同时包括60M的腾讯新闻语料,是一个txt,每行相当于一个新闻。 国家包括了Python的Jieba分词代码,详见博客。 免费资源希望对你有所帮助~
所属分类:
C
发布日期:2016-02-18
文件大小:142mb
提供者:
eastmount
word2vec 源码
这是word2vec的源代码 在linux下使用 如果要在windows下使用可以下载cygwin基于谷歌被屏蔽 所以这个资源很难下载 这是我托国外导师帮忙下载的...
所属分类:
C
发布日期:2016-04-13
文件大小:214kb
提供者:
fengguogood
word2vec.zip
该代码包为Google code,现在Google上找不到该代码包,所以上传到此供大家下载。(安装指南:在Linux上进入该目录中运行make编译word2vec工具:(如果其中makefile文件后有.txt后缀,将其去掉)在当前目录下执行make进行编译,生成可执行文件(编译过程中报出很出Warning,暂且不管))
所属分类:
其它
发布日期:2016-06-27
文件大小:101kb
提供者:
wangxiaopeng0329
word2vec.tar.gz
google的Word2vec,将词转化为向量,NLP必备工具 原始下载地址被墙,方便大家下载
所属分类:
项目管理
发布日期:2016-10-21
文件大小:214kb
提供者:
gavin__zhou
google的c版Word2vec
Google原生态C版Word2Vec代码,上传一下,供需要的兄弟姐妹下载,本来不想要资源分,但是CSDN没有设置0分选项,只能选一个最低的,无奈!
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-11-10
文件大小:1mb
提供者:
yongge1981
整理后的搜狗实验室全网新闻数据样例(word2vec用)
用来测试word2vec的数据样本,从搜狗实验室全网新闻数据库http://www.sogou.com/labs/resource/list_news.php 下载并提取出新闻内容的数据。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-13
文件大小:257.71kb
提供者:
czs1130
word2vec 中的数学原理详解
PDF出处:https://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969519,本着查阅方便,无法设置免积分下载,有需要的请自行下载
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-11-01
文件大小:6mb
提供者:
hearthougan
WORD2VEC.zip
word2vec训练维基中文语料的三个文件,process.py为处理维基中文保存为wiki.zh.text,然后用opencc把繁体化为简体中文wiki.zh.text.jian.txt,然后用fenci_model.py进行分词生成wiki.zh.seg.text.jian.txt,最后用train_word2vec_model.py进行训练
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-14
文件大小:3kb
提供者:
SS51SS
word2vec.pdf
Word2vec原理详细解释及数学推导,博客地址https://blog.csdn.net/qq_27668313/article/details/103800848 欢迎下载
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-01-02
文件大小:5mb
提供者:
qq_27668313
word2vec语料文档text8.zip
tensorflow实战word2vec用到的语料text8.zip,需要的可以下载
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-03-23
文件大小:32mb
提供者:
cx_mors
GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz, word2vec提前训练好的model
词向量预训练模型,如果官方下载的话需用科学下载方式,所以在此提供便利下载通道,欢迎大家下载。谷歌预训练词向量。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-10-04
文件大小:67byte
提供者:
lxx3478
python初步实现word2vec操作
一、前言 一开始看到word2vec环境的安装还挺复杂的,安了半天Cygwin也没太搞懂。后来突然发现,我为什么要去安c语言版本的呢,我应该去用python版本的,然后就发现了gensim,安装个gensim的包就可以用word2vec了,不过gensim只实现了word2vec里面的skip-gram模型。若要用到其他模型,就需要去研究其他语言的word2vec了。 二、语料准备 有了gensim包之后,看了网上很多教程都是直接传入一个txt文件,但是这个txt文件长啥样,是什么样的数据格式呢
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:69kb
提供者:
weixin_38664989
Optimized-Word2Vec:该存储库包含其他功能,已扩展到2013年推出的传统Word2Vec库-源码
定制的Word2Vec 该存储库包含其他功能,已扩展到2013年推出的传统Word2Vec库 直接克隆存储库并开始使用它。下面给出了如何命名和存储文件的详细信息: ->使用3个选项制作的模型-跳过图模型,通用单词袋,负采样。 ->您可以更改以下模型参数: 视窗尺寸 向量大小 学习率 二次采样 您要训练的纪元数。 ->使用的优化程序是SGD。 ->除了reuters数据集的主要代码ipynb,整个训练语料库和测试语料库(numpy数组) (可以从此处直接下载)之外,
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-21
文件大小:8mb
提供者:
weixin_42099070
recommendation-system-with-word2vec-and-streamlit-源码
带有word2vec和streamlit的推荐系统 步骤1-在下载df2和train_df数据 第2步-克隆此存储库 第3步-将这两个数据集添加到您刚刚克隆的存储库中 第4步-在您的终端中,导航至存储库,然后输入pip3 install -r requirements.txt 第5步-在终端中键入以下内容以运行该应用程序: streamlit run app_2_0.py 您的浏览器应自动打开,否则在您的浏览器中复制粘贴本地主机地址。 在应用程序上,您可以允许(选中或取消选中)侧栏上的两项
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:2mb
提供者:
weixin_42138545
word2vec在PyTorch中的实现代码及其数据(加密版本)
解压密码在https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/89481947最后。非加密版本下载地址为https://download.csdn.net/download/herosunly/15450078。
所属分类:
深度学习
发布日期:2021-02-24
文件大小:31mb
提供者:
herosunly
阿拉伯语-单词-嵌入-Word2vec:阿拉伯语词嵌入Word2vec-源码
阿拉伯词嵌入Word2vec Thia阿拉伯词嵌入Word2vec和矢量长度为300,取自维基百科阿拉伯文章 启动此应用程序的步骤:- 1-从此链接下载预训练的Word2Vec模型: 2-将Views.py中的这一行更改为您的目录 型号= Word2Vec.load('ToDo from your directory') 3-启动Python Flask服务器。 享受阿拉伯词嵌入Word2vec ;-) 如果您想知道阿拉伯文字拼写的步骤,请参阅我的资料库 观看动作
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:612kb
提供者:
weixin_42116805
w2v:使用Spark使用Twitter数据对Word2Vec进行建模。 博客:-源码
基于Spark的机器学习,用于捕获词义 在此存储库中,您将了解如何使用Twitter数据构建Word2Vec模型。 要获得有关如何在IBM 上构建模型的端到端教程,请选择仓库。 先决条件:安装Python,numpy和Apache Spark I.)安装Anaconda会同时安装Python,numpy和其他Python软件包。 如果有兴趣,请访问 II。)下载并安装Apache Spark,请转到此处: : 该步骤对我在Mac 上安装Spark 1.5.1很有用。 III。)在这里
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:878kb
提供者:
weixin_42175971
土耳其语-Word2Vec:土耳其语的预训练Word2Vec模型-源码
土耳其语预训练Word2Vec模型 (下面是土耳其语版本。/Türkçeiçinaşağıyabakın。) 本教程介绍了如何从Wikipedia转储中为土耳其语训练word2vec模型。 此代码使用库以Python 3编写。 土耳其语是一种凝集性语言,维基百科语料库中有很多词具有相同的词缀和不同的后缀。 我将写土耳其语lemmatizer来提高模型的质量。 您可以查看以了解更多详细信息。 如果您只想下载预训练的模型,则可以使用并且可以在github Wiki中的页面中查找示例。 其中一些如
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:5kb
提供者:
weixin_42131705
GermanWordEmbeddings:获取和预处理德语语料库,使用word2vec(gensim)训练模型并使用生成的测试集对其进行评估的工具包-源码
关于在英语语料库上进行词嵌入训练的研究很多。 该工具包通过在德语语料库上应用深度学习,以训练和评估德语模型。 有关项目,评估结果和的概述可在或直接在此存储库中找到。 该项目是根据发布的。 开始吧 确保已安装Python 3以及以下库: pip install gensim nltk matplotlib numpy scipy scikit-learn 现在,您可以下载并在您的Shell中执行它,以自动下载此工具包和相应的语料库文件并进行模型训练和评估。 请注意,这可能需要大量时间! 您
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:390kb
提供者:
weixin_42116734
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