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搜索资源列表

  1. word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 【源码+语料】

  2. 该资源主要参考我的博客：word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50637476 其中包括C语言的Word2vec源代码（从官网下载），自定义爬取的三大百科（百度百科、互动百科、维基百科）中文语料，涉及到国家、景区、动物和人物。 同时包括60M的腾讯新闻语料，是一个txt，每行相当于一个新闻。 国家包括了Python的Jieba分词代码，详见博客。 免费资源希望对你有所帮助~

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-02-18
    • 文件大小：142mb
    • 提供者：eastmount

  1. GloVe代码C版

  2. 利用全局共现矩阵来训练词向量，对比word2vec生成的词向量，在word相似性等任务上表现较好。最好运行在linux系统上，可以直接make或运行提供的脚本。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-07
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：redapple1111

  1. 中文的word2vec词向量

  2. 个人训练的一套word2vec中文词向量。维度为200维。python装gensim后可以直接用！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-05
    • 文件大小：205mb
    • 提供者：aabb3331

  1. word2vec词向量训练及中文文本相似度计算

  2. 用来得到TXT文本中词语的相关性的深度学习模型，需要分词，text8为样例，运行脚本可以直接开始训练。最后得到.bin模型

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-27
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：zym339

  1. dataSet_word2vec训练词向量

  2. word2vec训练词向量，word2vec训练词向量，word2vec训练词向量

  3. 所属分类：机器学习

  1. 根据word2vec词向量进行文本相似度分析

  2. 根据已经训练好的word2vec词向量，对于文本相似度进行相关分析

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：wuxxzz2

  1. word2vec词向量训练及中文文本相似度计算

  2. word2vec词向量训练及中文文本相似度计算。 word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具，它的特点是将所有的词向量化，这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系，挖掘词之间的联系。虽然源码是开源的，但是谷歌的代码库国内无法访问，因此本文的讲解word2vec原理以Github上的word2vec代码为准。本文关注于word2vec的基础知识。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-23
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qiangbi0785

  1. 英文维基百科词向量训练语料

  2. enwiki-latest-pages-articles1.xml-p10p30302.bz2，维基百科用来训练英文word2vec词向量的语料

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-22
    • 文件大小：166mb
    • 提供者：xiedelong

  1. word2vec源代码

  2. 可以用来训练词向量，做文本分类的word2vec源代码，C++版本

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-24
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：qq_32294855

  1. word2Vec训练.zip

  2. 词向量训练，实现了Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality这篇论文

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38616018

  1. 在python下实现word2vec词向量训练与加载实例

  2. 主要介绍了在python下实现word2vec词向量训练与加载实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38643127

  1. GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz, word2vec提前训练好的model

  2. 词向量预训练模型，如果官方下载的话需用科学下载方式，所以在此提供便利下载通道，欢迎大家下载。谷歌预训练词向量。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-04
    • 文件大小：67byte
    • 提供者：lxx3478

  1. 基于中文对话文本使用Word2Vec进行训练得到的词向量

  2. 基于中文对话文本使用Word2Vec进行训练得到的词向量

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-27
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：tt_like_yibo

  1. 词向量模型（word2vec）总结笔记

  2. 引言 自从Mikolov在他2013年的论文“Efficient Estimation of Word Representation in Vector Space”提出词向量的概念后，NLP领域仿佛一下子进入了embedding的世界，Sentence2Vec、Doc2Vec、Everything2Vec。词向量基于语言模型的假设——“一个词的含义可以由它的上下文推断得出“，提出了词的Distributed Representation表示方法。相较于传统NLP的高维、稀疏的表示法(One-h

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_38534344

  1. Pytorch深度学习（5） — 词向量及Glove预训练模型使用

  2. Pytorch深度学习（5） — 词向量及Glove预训练模型使用1.word2vec的原理和实现2.Glove预训练模型使用2.1 求近义词和类比词2.1.1 使用预训练的词向量2.2.2 应用预训练词向量2.2.2.1 求近义词2.2.2.2 求类比词小结 1.word2vec的原理和实现 具体参考： [CSDN]:https://blog.csdn.net/Daycym/article/details/88949343 2.Glove预训练模型使用 2.1 求近义词和类比词 在（word2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_38743235

  1. word2vec词向量训练及中文文本相似度计算

  2. PS：第一部分主要是给大家引入基础内容作铺垫，这类文章很多，希望大家自己去学习更多更好的基础内容，这篇博客主要是介绍Word2Vec对中文文本的用法。统计语言模型的一般形式是给定已知的一组词，求解下一个词的条件概率。形式如下：统计语言模型的一般形式直观、准确，n元模型中假设在不改变词语在上下文中的顺序前提下，距离相近的词语关系越近，距离较远的关联度越远，当距离足够远时，词语之间则没有关联度。但该模型没有完全利用语料的信息：1)没有考虑距离更远的词语与当前词的关系，即超出范围n的词被忽略了，而这两

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：721kb
    • 提供者：weixin_38643401

  1. text-cnn：嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类-源码

  2. 使用CNN和Word2vec进行文本分类 本文是参考gaussic大牛的“ text-classification-cnn-rnn”后，基于同样的数据集，嵌入词级别操作的CNN文本分类实验结果，gaussic大牛是基于字符级的；进行了第二版的更新：1。加入不同的卷积核； 2。加入正则化； 3。词唯一的中文或英文，删除掉文本中数字，符号等类型的词； 4。删除长度为1的词训练结果较第一版有所提升，验证集准确率从96.5％达到97.1％，测试准确率从96.7％达到97.2％。 本实验的主要目是为了探索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：15.65mb
    • 提供者：weixin_42175035

  1. sense2vec：:duck:上下文相关词向量-源码

  2. sense2vec：上下文相关词向量 sense2vec（ ，2015）是对一个很好的改进，可让您学习更多有趣且详细的单词向量。 该库是用于加载，查询和训练sense2vec模型的简单Python实现。 有关更多详细信息，请查看。 要探索2015年和2019年所有Reddit评论中的语义相似性，请参阅。 :duck: 1.0版发布了！ :sparkles: 产品特点 基于词性标签和实体标签的多词短语查询向量。 spaCy管道组件和扩展属性。 完全可序列化，因此您可以轻松地将您的sen

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_42134051

  1. word2vec词向量训练及中文文本相似度计算

  2. PS：第一部分主要是给大家引入基础内容作铺垫，这类文章很多，希望大家自己去学习更多更好的基础内容，这篇博客主要是介绍Word2Vec对中文文本的用法。统计语言模型的一般形式是给定已知的一组词，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：715kb
    • 提供者：weixin_38708461

  1. 基于pytorch 预训练的词向量用法详解

  2. 如何在pytorch中使用word2vec训练好的词向量 torch.nn.Embedding() 这个方法是在pytorch中将词向量和词对应起来的一个方法. 一般情况下,如果我们直接使用下面的这种: self.embedding = torch.nn.Embedding(num_embeddings=vocab_size, embedding_dim=embeding_dim) num_embeddings=vocab_size 表示词汇量的大小 embedding_dim=embed

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：weixin_38743481
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