该存储库包含word2vec模型的实现，该模型利用了负采样和欠采样（如神经网络类中的项目所使用的），语料库处理脚本和在硬编码文件路径上运行该模型的脚本来语料库。 我感谢Stanford CS224n课程的老师，在此课程中，我开发了word2vec模型的第一个纯python实现，以及gensim的创建者RadimŘehůřek，在我优化模型时，我的代码也随之实现（现在，训练代码的“功能”几乎等于gensim的实现，并且在理论上也表现最佳。