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  1. OS X Mountain Lion The Missing Manual

  2. OS X is an impressive technical achievement; many experts call it the best personal- computer operating system on earth. But beware its name. The X is meant to be a Roman numeral, pronounced “ten.” Don’t say “oh ess ex.” You’ll get funny looks in pu
  3. 所属分类:MacOS

    • 发布日期:2012-08-18
    • 文件大小:34mb
    • 提供者:fluber
  1. X-means_Extending_K-means_with_efficient_estimation_of_the_number_of_clusters

  2. X-means的聚类算法介绍,比K-means更加准确,效率更高。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-11-02
    • 文件大小:280kb
    • 提供者:lqxdp1998
  1. X-means extending k-means wih estimation of the number of Clusters

  2. K-means 的一种改进算法,既能够确定k-means的聚类中心,又能够提高算法的效率!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-07
    • 文件大小:275kb
    • 提供者:tddzgx
  1. os x mountlion bt

  2. CPU: - Intel Core2Duo and newer processors are supported. - 64bit capability a.k.a. EM64T is required for Mountain Lion which means that Intel Core Duo and older 32bit-only Intel processors are not supported. - AMD CPUs can not be supported. Maybe a
  3. 所属分类:MacOS

    • 发布日期:2013-01-03
    • 文件大小:50kb
    • 提供者:whpai
  1. k-means聚类算法 java版

  2. k-means聚类算法 java版 // 随机点的个数 int max_point_number = 100; // x坐标的最大值 int max_x = 10; // y坐标的最大值 int max_y = 10; // 聚类的个数 int cluster_number = 4; // 迭代的次数 int iter_count = 10; // 构造函数,三个参数分别为点的个数,x的最大值,y的最大值 BuildRandomNumber brn = new BuildRandomNumbe
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2013-08-08
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:wei4571711
  1. X-means的R语言程序

  2. 好用的R语言x-means程序,日语注释,用来搞研究很受用,结合x-means的算法花些时间可以看懂,毕竟x-means也不是简单的东西
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-11-20
    • 文件大小:18kb
    • 提供者:prince0211
  1. 魔方(C语言)

  2. #include #include #include #include int a[3][3]={1,1,1,1,1,1,1,1,1}; /*INITIALIZE SIX PLANS*/ int b[3][3]={2,2,2,2,2,2,2,2,2}; int c[3][3]={4,4,4,4,4,4,4,4,4}; int d[3][3]={3,3,3,3,3,3,3,3,3}; int e[3][3]={5,5,5,5,5,5,5,5,5}; int f[3][3]={7,7,7,7,7,
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-01-09
    • 文件大小:41kb
    • 提供者:u013429668
  1. Mac OS X Lion The Missing Manual

  2. Mac OS X is an impressive technical achievement; many experts call it the best personal-computer operating system on earth. But beware its name. The X is meant to be a Roman numeral, pronounced “10.” Don’t say “oh ess ex.” You’ll get funny looks in
  3. 所属分类:MacOS

    • 发布日期:2014-10-04
    • 文件大小:31mb
    • 提供者:qbsong
  1. MATLAB实现K-means聚类

  2. function [idx, C, sumD, D] = kmeans(X, k, varargin) % varargin:实际输入参量 if nargin 1 % 大于1刚至少有一种距离 error(sprintf('Ambiguous ''distance'' parameter value: %s.', distance)); elseif isempty(i) % 如果是空的,则表明没有合适的距离 error(sprintf('Unknown ''distance'' parame
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-09-20
    • 文件大小:23kb
    • 提供者:qq_22248495
  1. Kassl-dOPC-Delphi-Client Toolkit 4.x

  2. 安装时选择XE4,安装完成后,重新编译dpk,即可支持更高的Delphi IDE ========================= How can I install dOPC component in Lazarus (Free-Pascal) IDE To install dOPC Client Tooolkit in Lazarus IDE you need the source code of the toolkit. Which means it is only possible
  3. 所属分类:Delphi

    • 发布日期:2016-07-02
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:wolfwubo
  1. Vert.xguide-for-java-devs.pdf

  2. Eclipse Vert.x is event driven and non blocking. This means your app can handle a lot of concurrency using a small number of kernel threads. Vert.x lets your app scale with minimal hardware.
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-12-23
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:lgg1028
  1. Mastering Machine Learning with Spark 2.x-Packt Publishing(2017).pdf

  2. Big data – that was our motivation to explore the world of machine learning with Spark a couple of years ago. We wanted to build machine learning applications that would leverag models trained on large amounts of data, but the beginning was not easy
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-11
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:windstand
  1. python内置K-means聚类算法对鸢尾花数据的聚类情况

  2. 上述代码是利用python内置的k-means聚类算法对鸢尾花数据的聚类效果展示,注意在运行该代码时需要采用pip或者其他方式为自己的python安装sklearn以及iris扩展包,其中X = iris.data[:]表示我们采用了鸢尾花数据的四个特征进行聚类,如果仅仅采用后两个(效果最佳)则应该修改代码为X = iris.data[2:]
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-09-14
    • 文件大小:727byte
    • 提供者:zijinmu69
  1. 贝叶斯+决策树+KNN+K-means+推荐算法代码及数据集

  2. Python2.X 如有侵权,请联系我删除
  3. 所属分类:算法与数据结构

  1. K-Means.cpp

  2. 模式识别实验,K-means程序 K均值(K-means)是一种聚类算法,属于无监督学习,采用距离作为相似性指标,从而发现给定数据集中的K个类,且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到,每个类用聚类中心来描述。对于给定的一个包含n个d维数据点的数据集X以及要分得的类别K,选取欧式距离作为相似度指标,聚类目标是使得各类的聚类平方和最小。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-04
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:artorias123
  1. 利用深度学习检测复杂货物X射线成像中的隐蔽车辆.pdf

  2. Non-intrusive inspection systerms based on X-ray radiography techriques are rou tinely used at transport hubs to ensure the conforrmity of catgo content with the supplied shipping manifest. As trade volurmes increase and regulatiors become more strin
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-14
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:qq_43674158
  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文,可供算法工程师参考,Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:879kb
    • 提供者:irwin0112
  1. k-means聚类利用已知数据分析西瓜的密度与含糖率实例

  2. k-means聚类分析西瓜的密度与含糖率 第一部分:数据集 X表示二维矩阵数据,表示西瓜密度和含糖率 总共30行,每行两列数据 第一列表示西瓜密度:x1 第二列表示西瓜含糖率:x2 from sklearn.cluster import Birch # 从sklearn.cluster机器学习聚类包中导入Birch聚类 from sklearn.cluster import KMeans # 从sklearn.cluster机器学习聚类包中导入KMeans聚类 X=[ [0.697,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:71kb
    • 提供者:weixin_38612139
  1. k-means聚类利用已知数据分析西瓜的密度与含糖率实例

  2. k-means聚类分析西瓜的密度与含糖率 第一部分:数据集 X表示二维矩阵数据,表示西瓜密度和含糖率 总共30行,每行两列数据 第一列表示西瓜密度:x1 第二列表示西瓜含糖率:x2 from sklearn.cluster import Birch # 从sklearn.cluster机器学习聚类包中导入Birch聚类 from sklearn.cluster import KMeans # 从sklearn.cluster机器学习聚类包中导入KMeans聚类 X=[ [0.697,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:71kb
    • 提供者:weixin_38627213
  1. k-means聚类利用已知数据分析西瓜的密度与含糖率实例

  2. k-means聚类分析西瓜的密度与含糖率 第一部分:数据集 X表示二维矩阵数据,表示西瓜密度和含糖率 总共30行,每行两列数据 第一列表示西瓜密度:x1 第二列表示西瓜含糖率:x2 from sklearn.cluster import Birch # 从sklearn.cluster机器学习聚类包中导入Birch聚类 from sklearn.cluster import KMeans # 从sklearn.cluster机器学习聚类包中导入KMeans聚类 X=[ [0.697,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:71kb
    • 提供者:weixin_38729022
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