xCos：用于面部验证任务的可解释余弦度量 官方Pytorch实施“xCos：一个解释的余弦度量的人脸验证任务” 30秒的演示视频（YouTube） 介绍 在“ xCos：用于面部验证任务的可解释余弦指标”中，我们提出了一种新颖的相似性指标，称为“可解释余弦xCos”，它带有一个可学习的模块，可以将其插入大多数验证模型中以提供有意义的解释。 最新的人脸验证模型提取一对人脸图像的深层特征，并计算成对特征的余弦相似度或L2距离。 如果相似度大于阈值，则称两个图像来自同一个人。 但是，通过此标准过程，