xgboost-0.47

xgboost 0.4版本编译后32位&64位，按下面链接里的说法，0.47版本不支持Windows，所以对0.4版本用vs2015社区版进行32位和64位编译，分别用于32位操作系统/32位python和64位操作系统/64位python，xgboost最新版本0.6，我测试后再上传。 http://blog.csdn.net/zhuqiuhui/article/details/50450732 https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/NEWS

最新版的R语言H2O新增了自动机器学习和xgboost等新功能，分布式多线程算法执行效率较高，值得大家学习！R topics documented h20. EXPORT FILES h20. FRaMes 19 h20, IMPORT 19 h20. JOBS 20 h20. LOGANDECHO 20 h20. MODELS h20. MODEL BUILDERS 21 h20. MODEL METRICS 21 h20. PARSE SETUP h20. RAPIDS 22 h20. RE

操场 该存储库存储了我的一些实验项目。 欢迎检查并提供任何反馈，以便我们更好地改进案例。 比较MLP，Xgboost和Logistic之间模型的性能，然后选择Logistic模型作为最终选择。 在三类情况下，最终模型的精度达到0.62，F1得分达到0.61。 如果我们更深入地研究，每个类别的份额分别为35％，29％，36％，与根据每个类别的预测结果得出的精度68％，47％，65％相比，我们可以说Logistic模型将精度提高了一倍通常。 到分析结束时，我已经能够提出一个建议的广告展示位置列表