XLNet：用于语言理解的广义自回归预训练论文的翻译 本文是XLNet论文的全文翻译，转载注明出处和译者。 或 译者：袁宵 说明：1。对于没有标准译法的词汇保留了原单词； 2。以准确的翻译为第一目标，力求保持原意； 3。欢迎读者参与到翻译中来，提出修改意见。 欢迎点亮右上角星星，感谢 :grinning_face_with_big_eyes: 手机扫码阅读： 由于GitHub当前不能很好渲染公式符号，建议直接查看或 XLNet：广义自回归预训练语言模型 摘要 由于具有双向模块化建模的能力，像贝尔

介绍 XLNet是一种基于新型广义置换语言建模目标的新型无监督语言表示学习方法。 此外，XLNet使用作为主干模型，在涉及长上下文的语言任务中表现出出色的性能。 总体而言，XLNet在各种下游语言任务（包括问题回答，自然语言推断，情感分析和文档排名）上均获得了最新的（SOTA）结果。 有关技术细节和实验结果的详细说明，请参阅我们的论文： 杨志林*，戴子行*，杨一鸣，Jaime Carbonell，Ruslan Salakhutdinov，Quoc V.Le （*：均等） 预印本2019 发行说