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搜索资源列表

  1. YOLO的squeezeNet模型

  2. YOLO目标检测框架，结合请谅解的网络模型SqueezeNEt,根据squeezeNet的论文思想，设计了用于目标检测的轻量级神经网络

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tanhongxi0027

  1. yolo实现模型（darknet）

  2. 支持yolov1,yolov2,yolov3,yolo9000 cpu，gpu实现均支持。 无需TensorFlow，caffe等框架要求

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_35153620

  1. YOLO相关配置文件及YOLO测试源码

  2. 该资源包括YOLO权重文件，YOLO配置文件，YOLO框架的测试源码，方便大家入门YOLO。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-08
    • 文件大小：56mb
    • 提供者：shuiyixin

  1. tiny-yolo-ncs.zip

  2. 在openVino深度学习框架下，利用Intel Neural Compute Stick神经计算棒，实现接近实时的物体检测，约5PFS（根据不同的硬件设备）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_43836548

  1. 深度学习yolo框架yolov3.7z

  2. VOC格式标注行人的数据集+1000 person picture，可用作训练模型和测试模型，train，test，val，person.names,person.data

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-19
    • 文件大小：218mb
    • 提供者：weixin_45829462

  1. Yolo-Fastest:Yolo通用目标检测模型与EfficientNet-lite结合使用，计算量仅为230Mflops（0.23Bflops），模型大小为1.3MB-源码

  2. :high_voltage: Yolo-Fastest :high_voltage: 简单，快速，紧凑，易于移植 适用于所有平台的实时目标检测算法 基于yolo的最快和最小的已知通用目标检测算法 针对ARM移动终端的优化设计，经过优化以支持推理框架 基于RK3399，Raspberry Pi 4b ...和其他嵌入式设备上部署的NCNN，可实现完整的实时30fps + 速度比快45％，参数量减少了56％ 2021.3.16：修复分组卷积在某些旧架构GPU推理耗时异常的问题 中文介绍 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42144604

  1. YOLO-Summary:YOLO系列资料-源码

  2. YOLO-摘要 YOLO原始码： 非常推荐AlexeyAB的darknet改进版论文： yolov3 约洛夫4 约洛夫5 目标检测发展进程： YOLOv3复现代码合集涵盖5种常用深度学习框架： TensorFlow 项目 地狱 火车 星星 √ √ 1837年 √ √ 795 √ X 666 √ √ 272 火炬 项目 地狱 火车 星星 √ √ 2955 √ √ 2686 √ X 2291 √ X 1489 √ √ 1471 √

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42166623

  1. Train_Convolutional_Neural_Network-YOLO_Algorithm:在这个项目中，我们将讨论YoloV3体系结构以及如何在自定义数据集上对其进行训练，我将逐步解释如何使用Darknet框架来实现它。-源码

  2. 火车卷积神经网络-YOLO算法 在这个项目中，我将讨论YoloV3体系结构以及如何在自定义数据集上进行训练，我将逐步解释如何使用Darknet框架来实现它。 介绍 什么是物体检测？ 对象检测如何工作？ YOLO-您只看一次 YOLO v3。 网络架构 特征提取器 功能检测器 完整的网络架构 如何在自定义数据集上训练YOLOv3 资料准备 贴标 准备好文件进行培训 训练模型（Darknet框架） 使用自定义权重进行对象检测 介绍 什么是物体检测？ 对象检测是一种包含对象分类和对象本地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：53mb
    • 提供者：weixin_42131276

  1. tensorflow框架yolo的android studio安卓工程-附件资源

  2. tensorflow框架yolo的android studio安卓工程-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42196750

  1. tensorflow框架yolo的android studio安卓工程-附件资源

  2. tensorflow框架yolo的android studio安卓工程-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42203796

  1. Windows系统下训练yolo模型(yolov3_Darknet框架)-附件资源

  2. Windows系统下训练yolo模型(yolov3_Darknet框架)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42201721

  1. Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)-附件资源

  2. Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42195569

  1. Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)-附件资源

  2. Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42187923

  1. tensorflow框架yolo的android studio安卓工程-附件资源

  2. tensorflow框架yolo的android studio安卓工程-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42204930

  1. tensorflow框架yolo的android studio安卓工程-附件资源

  2. tensorflow框架yolo的android studio安卓工程-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42206399

  1. Windows系统下训练yolo模型(yolov3_Darknet框架)-附件资源

  2. Windows系统下训练yolo模型(yolov3_Darknet框架)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42206399

  1. Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)-附件资源

  2. Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42188533

  1. Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)-附件资源

  2. Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS2015+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42186387

  1. [目标检测]YOLO原理

  2. 本文来自于简书，本文主要介绍了对YOLO原理进行目标检测，以及yolov2网络结构为全卷积网络FCN，希望对您的学习有所帮助。创新点：端到端训练及推断+改革区域建议框式目标检测框架+实时目标检测1.1创新点(1)改革了区域建议框式检测框架:RCNN系列均需要生成建议框，在建议框上进行分类与回归，但建议框之间有重叠，这会带来很多重复工作。YOLO将全图划分为SXS的格子，每个格子负责中心在该格子的目标检测，采用一次性预测所有格子所含目标的bbox、定位置信度以及所有类别概率向量来将问题一次性解决(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：777kb
    • 提供者：weixin_38662367

  1. YOLO的Cat探测项目：YOLOv4进行对象检测-源码

  2. YOLO的猫检测项目 介绍 该存储库中的项目是使用YOLO和darknet框架来训练对象检测模型。 查找训练有素的体重： : 故事 我的朋友最近有一只猫，它是德文郡（Devon Rex）。 我学习了CV算法，它是YOLO。 我很高兴看到如果我应用YOLO来检测德文郡雷克斯，将会发生什么。 首先，我从Google收集了Devon的图片数据（约150张图片），并对其进行了手动标记。 我用Darknet framork训练了模型，让我们看看我做了什么。 表中的内容 Cat_Doven_Detec

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：weixin_42134537
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