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  1. yolov3的h5文件转darknet的weights

  2. 将keras的.h5权重文件转换成darknet的weights，需要有模型结构文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-02-24
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：qq_20265187

  1. yolov3-tiny.conv.15.tar.gz

  2. yolov3(pytorch)训练自己的数据集可参看本人blog。要使用的预训练权重：首先下载训练好的网络参数yolov3-tiny.weights，到weights目录下，但仍然需要fine-tune，so对yolov3-tiny.weights进行改造，下载darknet相关文件，下载好之后进入文件make一下，生成darknet可执行文件，在当前文件目录下运行： ./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：qq_38587510

  1. yolov3权重文件.zip

  2. python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5 该条指令需要的两个文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：219mb
    • 提供者：qq_35224449

  1. 使用Yolo3进行目标检测实现流程记录1

  2. 上个月需要使用目标检测进行项目开发，简单了解了下目标检测的技术之后，果断选择使用yolo来进行尝试。 在查看了无数篇博客之后，头疼脑热，各种花样的问题之后，果断记录了自行爬坑的过程，希望对后续使用yolo3目标检测的小伙伴有所帮助。 1.搭建yolov3训练的基础环境 1.1软件版本 需要安装的版本为: python 3.6 tensorflow 2.0.0 keras 2.3.1 切记keras与tensorflow的版本必须匹配，可以参照此链接 1.2下载yolov3对应的源码压缩文件 我把

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：weixin_38670949

  1. yolov3需要的weights文件

  2. yolov3.weights

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-29
    • 文件大小：219mb
    • 提供者：G2013330306

  1. yolo-v3：用于网络摄像头和图像的YOLOv3的工作实例-源码

  2. Yolo-V3 yolov3.cfg（236 MB COCO Yolo v3）-需要4 GB GPU-RAM： ://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 测试： 使用可选的命令行参数运行以下命令，以对“ images”文件夹中的图像执行检测。 默认情况下，“结果”文件夹将存储输出。 python detect_from_image.py 使用可选的命令行参数运行以下命令以从网络摄像头执行检测 python detect_from_video.p

  3. 所属分类：其它

  1. yolov3 map、recall、p-r曲线可视化超详细

  2. 1 、运行darknet官方代码中的detector valid指令，生成对测试集的检测结果。 .\darknet detector valid -out “” 其中voc.data和cfg文件就是你当时训练用的配置文件，weights文件就是你训练出来的结果，其中需要修改的是voc.data文件，其中应该是有五行的，其中第三行是valid就是需要验证测试集的路径。 2、执行完之后应该会在程序的当前目录生成一个results文件夹，里面存有检测结果，文件名为comp4_det_test_.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：weixin_38546024