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搜索资源列表

  1. yolov4.conv.137

  2. 本文件为yolov4官方GitHub仓库内的yolov4权重模型,可直接用于darknet利用yolov4训练自己的数据集或者是任何数据集

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：150mb
    • 提供者：qq_44166805

  1. yoloV4自己的数据集.zip

  2. 刚刚出了yoloV4，相信很多人都需要使用并训练测试，数据集的处理和获取很麻烦，这个是我自己的训练数据集，已经训练过了没任何问题，需要调试源码的随时联系。YOLO V4自己的数据集。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：weixin_38353277

  1. Yolov4darknet含训练和识别部分已经例子模板

  2. 博客附件 yolov4现在已经发布了可以直接工程化用了 yolo的检测我训练了一个挖掘机的检测训练好调优了模型 用方便研究我精简了自己制作的一个小数据集 莲蓬的标注和检测(含素材和标注过程)可以在文件根目录中修改脚本 用yolo_mark查看。 其他我放在博客吧

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：312mb
    • 提供者：xhamigua

  1. yolov4.rar

  2. pytorch版yolo4网络，包括训练和测试等，可训练自己的数据集，需要安装labelimg，环境：python3.7+pytorch1.2+opencv+cuda10.0

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：Mr_lize

  1. YOLOv4训练自己的数据集

  2. 结合https://editor.csdn.net/md/?articleId=108905311博客，有问题留言

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：234mb
    • 提供者：qq_41264992

  1. 基于yolov4-keras的抽烟检测（源码+数据集）

  2. 整个压缩文件有源码+数据集+运行环境+训练出的模型，项目讲解可以看下载后中的ppt，数据集是kaggle提供的数据集以及自己用爬虫爬取的数据集，去除了大部分老重复的图，就是做了一定筛选，有2400+抽烟图片，并全部标注。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-07
    • 文件大小：960mb
    • 提供者：weixin_39615182

  1. 将VOC(xml文件)转换为yolo所需的txt

  2. voc to yolo标注文件格式转换器,用法参考我的博客，博客名为：yolov4训练自己的数据集,在训练部分

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-05
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：cheryl88

  1. yolov4训练自己的数据模型

  2. 看了下yolov4的作者给的操作说明，链接如下：https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-compile-on-linux-using-make，有兴趣的可以去看看，总结起来，跟yolov3的操作方式基本一样，所以现在记录一下这次的整个操作流程。 在几个月前，一直在准备一个项目，那个项目已经让人用lableme这个标注软件标注好了图片，但是直到现在，这个项目依旧还没有动工的苗头，估计是悬了，之前也用标注好的数据进行过yolov3的训练，但是说实话，那时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：719kb
    • 提供者：weixin_38626192

  1. 手把手教你训练自己的YOLO V4数据集，过程超详细，附带作者测试数据集

  2. 手把手教你训练自己的YOLO V4数据集，超详细教程，附带训练数据集整体训练来源与结果YOLO V4 论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.10934YOLO V4 开源代码：https://github.com/AlexeyAB/darknet本次训练系统环境整体数据处理流程训练之前参数修改配置OPENCV最终配置，要成功了 整体训练来源与结果 啥都不说了，直接上论文跟代码链接 YOLO V4 论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.10934

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：weixin_38517212

  1. PyTorch版YOLOv4训练自己的数据集—基于Google Colab

  2. colab简介 Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。 工具优势：Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用。你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架；其次是入门相对简单，语法和cmd语句以及linux语句相似。目前colab平台GPU的状态信息如下图： 原创文章 3获赞 2访问量 186

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_38568031

  1. yolov4-keras:这是一个YoloV4-keras的源码，可以用于训练自己的模型-源码

  2. YOLOV4：您只看一次目标检测模型在Keras当中的实现 2021年2月7日更新：加入letterbox_image的选项，关闭letterbox_image后网络的地图得到大幅度提升。 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 行动计划0.5：0.95 行动计划0.5 VOC07 ​​+ 12 +可可 VOC-Test07 416x416 -- 88.9 2017年COCO火车 COCO-Val2017 416x416 46.4 70.5 实现的

  3. 所属分类：其它

  1. yolov4-pytorch:这是一个YoloV4-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型-源码

  2. YOLOV4：您只看一次目标检测模型在pytorch当中的实现 2021年2月7日更新：加入letterbox_image的选项，关闭letterbox_image后网络的地图得到大幅度提升。 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 行动计划0.5：0.95 行动计划0.5 VOC07 ​​+ 12 +可可 VOC-Test07 416x416 -- 89.0 2017年COCO火车 COCO-Val2017 416x416 46.1 70.2 实

  3. 所属分类：其它

  1. 多摄像机实时对象跟踪：使用YOLO v4，Deep SORT和Flask进行多摄像机实时流量和对象计数-源码

  2. 多摄像机实时对象跟踪 该存储库包含我的对象检测和跟踪项目。 所有这些都可以托管在云服务器上。 由于您还可以将自己的IP摄像机用于异步处理。 我已经写了关于如何使用自己的智能手机与ImageZMQ到流博客文章。 Deep SORT和YOLO v4 查看我的以查看我使用的跟踪算法，其中包括Tensorflow 2.0，异步视频处理和低置信度跟踪过滤的选项。 流量计数（） 该项目是对象计数应用程序的扩展。 （） 产品特点 使用从DETRAC数据集生成的总共244,617张图像进行了训练。 您可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：97mb
    • 提供者：weixin_42173218

  1. yolov4-tiny-tflite-for-person-detection:使用Yolov4-tiny-tflite进行人检测-源码

  2. Yolov4-tiny-tflite用于人员检测 该存储库是关于使用yolov4-tiny-tflite进行人检测的。 它不包括如何训练您的自定义数据集，而仅包括用于检测person class的pretrained weights 。 用图像推断 运行如下代码 输入参数可以自己更改 ~ $ python run_person_detector.py --image ./data/persons.jpg --score 0.75 用您的网络摄像头设备推断 运行如下代码 输入参数可以自己更改 ~

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：132mb
    • 提供者：weixin_42100129

  1. yolov4-tf2:这是一个yolo4-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型-源码

  2. YOLOV4：您只看一次目标检测模型在Tensorflow2当中的实现 2021年2月7日更新：加入letterbox_image的选项，关闭letterbox_image后网络的地图得到大幅度提升。 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 行动计划0.5：0.95 行动计划0.5 VOC07 ​​+ 12 +可可 VOC-Test07 416x416 -- 88.9 2017年COCO火车 COCO-Val2017 416x416 46.4 70

  3. 所属分类：其它