移动式yolov5修剪蒸馏 mobilev2-yolov5s的通道修剪和蒸馏。超轻但性能更好！ TensorRT版本===> Android版本===> 背景 yolov5s在640x640分辨率下的计算量和参数量分别为8.39G和7.07M。在速度上仍然有提升空间，通过替换backbone（mobilenetv2），通道剪枝对模型进行压缩。 。本项目以工程化为基础，主要是模型端的优化。实现了常用的剪枝和蒸馏算法，并完成了一个简单的介绍和评估。将工程可用模型转换成对应的部署版本。