介绍了一个适合于校园网的基于SNMP的网络管理系统的设计与实现。以管理者/代理为模型，采用分层次的总体设计方案。在分析比较现有拓扑发现算法的基础上，给出一种改进的拓扑发现算法，融合二叉树排序策略和三层交换机发现策略。在实时性能参数采集分析的基础上，结合概率论与数理统计的思想，建立了一元线性回归模型，对性能参数进行有效的区间预测。系统不仅设计了网络的拓扑结构发现及显示、配置管理、性能管理等核心功能，更针对性地设计了网络性能预测、流量排序、病毒及非法软件检测等功能。

摘要： 介绍了一个适合于校园网的基于SNMP 的网络管理系统的设计与实现。以管理者/代理为模型，采用分层次的总体设计方案。在分析比较现有拓扑发现算法的基础上，给出一种改进的拓扑发现算法，融合二叉树排序策略和三层交换机发现策略。在实时性能参数采集分析的基础上，结合概率论与数理统计的思想，建立了一元线性回归模型，对性能参数进行有效的区间预测。系统不仅设计了网络的拓扑结构发现及显示、配置管理、性能管理等核心功能， 更针对性地设计了网络性能预测、流量排序、病毒及非法软件检测等功能。 　　目前市面上有很

这篇文章主要介绍了Python二元赋值实用技巧解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python支持类似于a += 3这种二元表达式。比如： a += 3 -> a = a + 3 a -= 3 -> a = a - 3 a *= 3 -> a = a * 3 ... 在python中的某些情况下，这种二元赋值表达式可能比普通的赋值方式效率更高些。原因有二： 二元赋值表达式中，a可能会是一个表达式，它只

提出了用一系列简单函数分段或分区描述大幅度电压变化情况下负荷、变结构负荷和复杂非线性负荷特性的样条函数模型。介绍了一元样条函数模型参数辨识的样条最小二乘法,提出了确定样条函数模型中多项式系数和内节点数值的参数辨识的2层优化算法,其中内层优化问题为内节点数量和数值确定情况下的多项式系数的辨识,外层优化问题为内节点数值的辨识,问题求解采用步长加速法。通过改变样条函数模型中多项式的阶次、内节点数目和内节点数值,可用样条函数模型灵活方便地描述许多复杂的电力负荷特性,并且具有传统数学模型的简单结构和形式,