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搜索资源列表

  1. 走迷宫,二维数组存储迷宫数据，迷宫数据由用户输入

  2. 一个以链表作存储结构的栈类型，然后编写一个求解迷宫的递归或非递归程序。求得的通路以三元组（i，j，d）形式输出，其中：（i，j）指示迷宫中的一个坐标，d表示走到下一坐标的方向（东、南、西、北四个方向所用代表数字，自行定义）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-26
    • 文件大小：107520
    • 提供者：zuozuo13141

  1. java解三元一次方程组的小工具

  2. 这是一个解三元一次方程组的小工具,请大家帮忙测试

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-05-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：AverG

  1. 数据结构 三元数组 课程设计 详细 可运行

  2. 用C 实现的三元数组 课程设计，可直接在TC环境下运行，是学生课程设计的首先，付详细设计过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-21
    • 文件大小：809984
    • 提供者：doctorhuang

  1. 数据结构试验报告 队列、串、数组

  2. 【实验题目】 请编写26个英文字母的安特定字母插入或删除的完整程序，可自行选用顺序存储或链表存储。 数组 假设系数矩阵A和B均以三元组表作为存储结构。试写出矩阵相加的算法，另设三元组C存放结果矩阵。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-06-26
    • 文件大小：323584
    • 提供者：xiaoqingchuli

  1. 三元一次方程组解法（克林姆算法）

  2. 三元一次方程组解法（克林姆算法）轻松实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：a369206474

  1. java数据结构第二章习题解答

  2. 假设稀疏矩阵A和B（具有相同的大小m*n）都采用三元组表示，编写一个函数计算C=A+B，要求C也采用三元组表示

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-11-29
    • 文件大小：102400
    • 提供者：shizhao0716

  1. java解答三元一次方程组

  2. java解答三元一次方程组 利用编程解决三元一次方程组的解答，方便好用

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2013-02-19
    • 文件大小：22528
    • 提供者：www871112521

  1. 解一般三元一次方程组 C#源代码

  2. 操作简单方便，速度很快，适合简单计算三元一次方程组，必须是有三个方程式。我在做题的时候临时做的，希望大家喜欢。

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2013-07-01
    • 文件大小：49152
    • 提供者：suchaoshanhun

  1. 多元一次方程组的三种算法

  2. 多元一次方程组（二元一次方程组，三元一次方程组，四元一次方程组等）的三种算法，是本人在myeclipse10下编写出来的，并测试成功，很方便调用。希望带给大家惊喜~~

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-09-07
    • 文件大小：4096
    • 提供者：chqf518

  1. 稀疏矩阵和多维数组的实现

  2. 　　　1、熟悉三元组方式存储稀疏矩阵的原理和算法； 2、掌握多维数组的存储空间分配和访问算法。 　　　

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-06-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u014625767

  1. 三元一次方程组的行列式解法.pdf

  2. 线性代数中关于方程的解法很重要，有些方法很简单实用。对于我们经常遇到的三元一次方程，其解法按照三元一次方程组的行列式解法可以大大简化计算

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_37452507

  1. 基于无量纲的三元露天采场性能评价体系研究

  2. 目前的采场性能评价方法得到的结果是有量纲的,无法比较形状和尺度不同的采场性能,而且对超欠采体的形状特征考虑不充分。针对该问题构建了一组无量纲的评价指标体系,并基于该指标对一些基本形状采场进行特征分析。指标由圆度(C)、延度(E)和半球度(H)组成,圆度(C)表示超欠采面的规则程度;延度(E)表示超欠采面的分散性及覆盖性;半球度(H)表示超欠采体的等效深度。研究确定了这3个无量纲指标值的范围及其划分语义和数值范围。该评价指标体系实现了评价方法、评价指标和评价标准的统一,进而实现了无量纲的采场性能比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：338944
    • 提供者：weixin_38556205

  1. 真正的三元裂变，在252 Cf（sf）和235 U（n th，f）反应中共线衰减成类似大小的碎片

  2. 共线簇在252 Cf（sf，？fff）中衰减，具有质量不同的三个簇片段（例如132 Sn，52–48 Ca，68–72 Ni），这是由FOBOS组观察到的。 JINR建立了新的重核衰变模式，共线簇三重共线（CCT）。 在反应235 U（n th，fff）中已观察到相同类型的三元裂变衰变。 在过去的几十年中，理论工作已经多次预测到这种重核的“真正的三元裂变”。 在本说明中，我们讨论了在相同系统中将真三元裂变（TFFF）转变为几乎相等大小的三个核（例如Z = 98→Zi = 32、34、32）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：817152
    • 提供者：weixin_38697328

  1. 一个特定三元三次不定方程只有四组整数解的证明

  2. 一个特定三元三次不定方程只有四组整数解的证明，苏法王，，三元三次不定方程的整数解历来是不定方程研究的一个难点，本文对一个特定三元三次不定方程解的情况进行了研究，给出了其只有四组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_38534444

  1. GTS:论文“面向方面的细粒度意见提取的网格标记方案”的代码和数据。 方面意见对数据集和方面三元组数据集-源码

  2. GTS 。 吴震，应成灿，赵飞，范志芳，戴新宇，夏瑞。 在《 EMNLP的发现》中，2020年。 数据 [] [ （来自拥抱面）] 数据格式描述在。 注：我们认为三重数据集是从我们以前的工作的比对数据集和原始SemEval ， ， 的数据集。 要求 有关详细信息，请参见require.txt或Pipfile pytorch == 1.7.1 变形金刚== 3.4.0 Python= 3.6 用法 训练 例如，您可以使用以下命令对OPE任务上的Bert进行微调（预先训练的Bert模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42131861

  1. genegraph：使用GraphQL API呈现RDF基因信息的三元组-源码

  2. ClinGen网站数据服务 ClinGen网站数据服务的当前版本。 基于Clojure，Apache Jena和Pedestal。 文献资料 为此项目安装了Codox插件。 为了建立文档，输入： lein codox 从项目目录。 结果文档可在docs中找到。 可以在github页面上找到内置文档： 配置 要配置日志记录，请参阅config / logback.xml。 默认情况下，该应用程序记录到stdout并记录/。 要了解有关配置Logback的更多信息，请阅读其。 雷伯 要为Gene

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42123456

  1. siamese-network：具有自定义生成器，自定义培训和三元组丢失的连体网络-源码

  2. 暹罗网络 具有自定义生成器，自定义培训和三重损失的连体网络 如果您想要数据集，请查看此链接，它 如果您拥有自己的数据集，则可以重新使用生成器进行训练。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42134554

  1. 融合对抗主动学习的网络安全知识三元组抽取

  2. 针对当前网络安全领域知识获取中所依赖的流水线模式存在实体识别错误的传播，未考虑实体识别与关系抽取任务间的联系，以及模型训练缺乏标签语料的问题，提出一种融合对抗主动学习的端到端网络安全知识三元组抽取方法。首先，将实体识别与关系抽取通过联合标注策略建模为序列标注任务；然后，设计融合动态注意力机制的BiLSTM-LSTM模型实现实体与关系的联合抽取，并形成三元组；最后，基于对抗网络训练一个判别器模型，增量地筛选出高质量的待标注数据进行标注，并通过迭代训练不断提升联合抽取模型的性能。通过实验表明，所提方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：822272
    • 提供者：weixin_38551059

  1. 基于频域卷积和三元组损失的端到端声纹识别

  2. 针对传统i-vector声纹识别模型在背景噪声急剧增加时泛化弱的问题，设计一种能学习丰富频域信息的卷积神经网络，并结合三元组损失构成端到端模型——Triplet-FD-CNN。该模型通过三元组损失约束含有频域卷积的CNN，直接训练特征空间上嵌入间的欧氏距离，使异类距离增大且同类距离缩小；同时拼接相同标签下的不同短语音，以缩小单条语音特征与说话人总体的差异。实验表明，Triplet-FD-CNN模型相对i-vector方法在辨认中的Top-1和Top-5准确率分别提高了45%和28.9%；在确认中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38609913

  1. 重排序RDF流三元组模式的蚁群优化方法

  2. 重排序RDF流三元组模式的蚁群优化方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38574410
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