上交所研究论文:
程序化交易日臻复杂, 其蕴含的技术故障、重大差错等风险,
容易对市场秩序和交易安全造成冲击。 鉴于程序化交易的专业性和
复杂性, 要形成针对性强、有效性高的一线监管约束, 前提是构建
有效的程序化交易识别和分类方法。本文提出一种 A 股市场程序化
交易的识别与分类方法—DeepEye。 本文通过系统分析A股市场上现
有的九类程序化交易类型,构建了程序化交易特征指标体系。同
时,首次尝试将深度学习人工智能技术用于程序化交易的识别和分
类,不仅使 DeepEye 整体上具有大数据的