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  1. 第k小元素 算法分析与设计 四种算法实现

  2. 第k小元素,算法分析与设计书上的,用mfc实现。做了四种算法,选择排序 快排选择法 中位数法 随机快排
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-21
    • 文件大小:598016
    • 提供者:cathere1
  1. VFP中实现选择排序

  2. VFP中实现选择排序 时间:2009-06-07来源:编程入门网 作者:老马   众所周知在常用的简单排序方法中,前文所介绍的起泡排序(冒泡排序)是效率最差的一个了。我们今天所介绍的这个选择排序也是简单排序中的一种,不过比起泡排序的效率要高,并且也比较容易实现。   这些常用的排序方法多见诸于C/C++方面的资料中,如果要在vfp中实现这些排序方法,原理是一样的,只是在代码实现上略有差别。例如,在C/C++中数组的下标是从0开始,而vfp中数组的下标是从1开始;C/C++中的for语句可以采用
  3. 所属分类:C

  1. 时间效用在门诊排队管理中的应用

  2. 将基于时间效用的优先级排队策略应用于医院门诊排队管理。目的是在保证候诊队列 整体满意度不降低的前提下,最大程度地降低高优先级患者的等候时间。在建立排队模型时,引入 时间效用来描述患者的等待满意度,在此基础上建立了基于候诊队列长度的效用函数。然后通过 MOS(Mean Opinion Score) 法调查患者满意度确定了此时间效用函数的参数,计算出不同候诊队 列长度条件下高优先级患者的最大插队位数。仿真实验结果表明,本策略不降低顾客整体满意度, 受人群比例影响较小,保证顾客在高峰时段等待时间平稳
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2009-09-13
    • 文件大小:718848
    • 提供者:zhangjsytu
  1. 汉诺塔问题,用递归法将一个整数n转换成字符串, 建立一个包含加法函数、减法函数的动态链接库文件和一个包含加法函数、减法函数的函数声明的头文件;编写、调试并运行一个MFC应用程序,该MFC应用程序调用了你所建立的动态链接库中的加法函数、减法

  2. 解决汉诺塔问题, 用递归法将一个整数n转换成字符串。例如,如入483,应输出字符串“483”。N的位数不确定,可以是任意位整数。 1.3 建立一个包含加法函数、减法函数的动态链接库文件和一个包含加法函数、减法函数的函数声明的头文件;编写、调试并运行一个MFC应用程序,该MFC应用程序调用了你所建立的动态链接库中的加法函数、减法函数。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-12-10
    • 文件大小:29696
    • 提供者:WJW421072
  1. 算法实验报告

  2. 设X[ 0 : n - 1]和Y[ 0 : n – 1 ]为两个数组,每个数组中含有n个已排好序的数利用分治策略试设计一个O (log n)时间的算法求出这2n个数的中位数。 由文件input.txt提供输入数据。文件的第1行中有1个正整数n(ny[m]) { if(count==1) return y[m]; else return mid(x,y+count-m-1,m+1); } else { if(count==1) return x[m]; else return mid(x+cou
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-02-27
    • 文件大小:118784
    • 提供者:neu_caoyuan
  1. NaCl溶液中多组分瓦斯水合物的成核诱导时间

  2. 为加速多组分瓦斯水合化进程,利用可视化水合物实验设备,开展了3种瓦斯混合气在0.5%~3.5%NaCl溶液条件下成核动力学实验,运用直接观测法测定了水合物成核广义诱导时间。结果表明:多组分瓦斯水合物成核诱导时间随瓦斯组分中CH4浓度降低,C3H8浓度升高先减小后增大;添加NaCl可促进瓦斯水合成核,诱导时间随NaCl浓度增大而减小,NaCl浓度为3.5%时,诱导时间最短。基于水合物成核成簇模型和离子电离平衡理论,分析发现:多组分瓦斯中CH4与C3H8浓度的变化,一方面减少水合物生成过程中配位数转
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:809984
    • 提供者:weixin_38745925
  1. 3位数表示法中的自由共形场的分区函数

  2. AdS / CFT对偶的最简单示例对应于d维的自由CFT,其中矢量或场的场表示内部对称群在大N限内对偶,这是AdS d +1中无质量或无质量加大量高自旋的理论。 当保形场属于高维表示时,即携带两个以上的内部对称指数时,人们可能还会研究泛化。 在这里,我们考虑3-基本(“ 3-plet”)表示的情况。 一种动机是与多个M5膜理论的推测联系:启发式论点表明,它可能与具有AdS的大N对称组的3 ple表示中的6d(2,0)张量多重峰的(相互作用)CFT有关。 7双。 我们针对U(N)的三重表示中的自
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-21
    • 文件大小:975872
    • 提供者:weixin_38720997
  1. 自奇奇共轭核四分法

  2. 我们以集体四重奏和对形式形式描述了sd壳中奇偶自共轭核。 四方是携带同位旋T = 0的四体结构,而四对可以具有T = 0或T = 1。 四重奏和对都用角动量J标记,并且选择它们以描述20Ne的最低状态(四重奏)和18F的最低T = 0和T = 1状态(对)。 我们在由一个四重奏和一对构成的22Na和由两个四重奏和一对构成26Al的空间中进行构型相互作用计算。 产生的光谱与壳模型和实验光谱非常吻合。 这些计算结果证实了四分法在先前偶数系统研究中已经出现的N = Z核结构中的相关性,并强调了J>
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-20
    • 文件大小:302080
    • 提供者:weixin_38685961
  1. 课程设计(论文)-模糊控制器设计.pdf

  2. 详细阅读该文章,该文章具有很强的启发性和参考性。不要气馁,多读几次。科研之路漫长,耐得住寂寞你才会赢。数据库 规划库 知识库 输入 模糊化接口 推理机 清晰化接口 输出 图2 1)模糊化接口 模糊控制器的输入变量(通常为偏差和偏差的变化率)的实际变 化范围叫做这些变量的基本论域,显然基本论域內的量为精确量,当 计算机实现模糊控制算法进行模糊控制时,每次采样得到的被控制量 需经计算机计算,以便得到模糊控制器的输入变量。为了进行模糊化 处理,必须将输入变量从基本论域转换到相应的模糊集论域 设输入变量
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2019-07-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_37928884
  1. leetcode410:分割数组的最大值_填表法求解动态规划

  2. leetcode04_寻找两个正序数组的中位数解法.rar !!!CSDN的一个特性: 即使我设置成免费下载,被下载的次数多了之后也会变成付C币下载的了,这个很头疼. !!!因此如果没有C币但想要下载的朋友可以在b站视频下留言给我,留下你的邮箱,我看到了就会发给你.(不要在CSDN上留言,CSDN有时候会出bug不显示私信内容,很烦人). 文字版讲义见:https://blog.csdn.net/ncepu_Chen/article/details/107625127 视频版本讲义见: htt
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-07-28
    • 文件大小:778240
    • 提供者:ncepu_Chen
  1. 基础电子中的教你认识贴片电阻上的标识

  2. 贴片电阻上面的印字绝大部分标识其阻值大小。各个厂家的印字规则虽然不完全相同,但绝大部分遵照一定规则。   常见的印字标注方法有“常规3 位数标注法”、 “常规4 位数标注法”、“3 位数乘数代码标注法、 “R 表示小数点位置”、“m 表示小数点位置 ”。   0201,0402 由于面积太小,通常上面都不印字。   0603,0805,1206,1210,1812,2010,2512 上面印有3 位数或者4 位数。   1  常规 3 位数标注法:XXY   XXY=XX*10Y前两位
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:635904
    • 提供者:weixin_38747087
  1. 数字电路中显示译码器设计的分析与研究

  2. 针对显示译码器设计时,输入、输出变量难以确定的问题,提出了功能解析和变量关联设计法。显示译码器输出经驱动器使显示器工作,输出变量的多少和状态取决于显示器的种类,输入变量的多少和状态与输出显示结果有关。研究表明,显示译码器输入变量的位数,n与输出显示结果的个数N之间满足2n=N或2n-1 。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:150528
    • 提供者:weixin_38501826
  1. 传感技术中的基于磁敏传感技术的位移测量编码与识别

  2. 摘要:基于磁敏传感技术的编码式位移测量,存在测量的相对量或绝对量时表征长度受限制等问题,针对这砦技术缺陷,提出了一种新型的绝对量编码方法:按编码规则把被测工作部件制作成磁性标尺,经磁敏传感器识别出其编码序列,序列包含数值码和标识码,前者用于磁性标尺的粗定位,后者用于精定位,该方法可以通过调整数值码的位数达到测量任意位移长度的目的,并且得到的是绝对位移值。   关键词:位移测量,磁敏传感器,编码,识别       位移测量的常见方法有图像分析法、双频激光测量法、光栅或磁栅测量法、磁阻或磁场测量
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:232448
    • 提供者:weixin_38732924
  1. 一种用于加速度计中的五阶sigma-delta调制器

  2. 采用CHRT 0.35 μm CMOS工艺,设计实现了一种用于加速度计中的单环五阶sigma-delta(ΣΔ)调制器。在MATLAB/Simulink下对调制器进行建模,优化参数实现一个稳定的高阶系统,利用根轨迹法分析了系统的稳定性。该电路在250 kHz采样频率、3.3 V电压下功耗为3.4 mW。后仿真结果显示,在1 kHz信号带宽下信噪比为108.6 dB,有效位数约为18位,满足了加速度计对后级高精度调制器的要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:577536
    • 提供者:weixin_38665814
  1. Python有序查找算法之二分法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python有序查找算法之二分法。分享给大家供大家参考,具体如下: 二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2… 例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况: ① 假如arr[center]>key,说明key在arr中心左边范围; ② 假如arr[center]<key,说明key在arr中心右边范围; ③ 假如arr[center]=key,说明
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_38627769
  1. python有序查找算法 二分法实例解析

  2. 这篇文章主要介绍了python有序查找算法 二分法实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2… 但是需要注意: 待查找的序列区间单调有序 例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况: 假如arr[center]>key,说明key在arr中心左边范围; 假如a
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:50176
    • 提供者:weixin_38730977
  1. leetcode4. 寻找两个有序数组的中位数

  2. /* 1.暴力合并,用一个新数组来存放时间和空间都是O(m+n) 2.还是暴力法,不过不用新数组,而是用两个指针和一个变量来求第k小的数,k=(m+n)/2 3.用二分法来求第k小的数,如果m+n是偶数,则求第k和第k+1小的平均值。 */ class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { int n = nums1.length;
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:24576
    • 提供者:weixin_38741950
  1. 缺失值实验:一个有趣的小型实验,用于使用中位数和众数归因法对逻辑集合的预测进行测试,以检验树木集成体的预测而没有缺失值的替换-源码

  2. 缺失值实验 一个有趣的小型实验,使用中位数和众数归因法对逻辑集合的预测进行测试,以测试树木整体的预测而不会丢失任何值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:351232
    • 提供者:weixin_42118701
  1. 基于中位数绝对偏差的异常训练样本探测方法

  2. 遥感图像的监督分类技术在信息提取和变化检测领域中具有广泛的应用,其中训练样本的选择至关重要,训练样本的好坏直接决定分类精度的高低。然而,受到条件的限制和人为的错误均可能导致一些不纯或错选的异常训练样本被选取,从而造成分类精度的降低。为了解决这个问题,采用中位数绝对偏差法,根据图像的光谱信息探测和剔除遥感图像监督分类任务中不纯和错选的训练样本。选取由Landsat-8获取南昌市部分地区的光学遥感图像数据,使用支持向量机对含有异常训练样本和剔除异常训练样本的两种情况进行监督分类,并对分类结果进行比较
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-25
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38663516
  1. 剑指Offer(Python多种思路实现):数据流中的中位数

  2. 剑指Offer(Python多种思路实现):数据流中的中位数 面试41题: 题目:数据流中的中位数 题:如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。 解题思路一:直接法,排序后求中位数 class Solution: def __init__(self): self.array=[] def Insert(self, nu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:24576
    • 提供者:weixin_38695452
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