MappingQC（独立版） MappingQC是一种易于生成一些图形的工具，可以很好地概述核糖体图谱数据的映射质量。 更具体地说，它概述了P位点偏移的计算，基因分布和元基因分类。 此外，MappingQC对数据的规范转录本中的三重态周期和关联的三重态阶段（通常是核糖体分析）进行了彻底的分析。 特别地，考虑了相分布和RPF长度，相对序列位置和三联体同一性之间的联系。 例 主脚本是mQC.pl，您可以按照以下示例运行它： mQC.pl --experiment_name yourexperim

具有独立电源的链式H桥多电平变流器具有每个H桥单元结构相同、所用元件数少、易于实现电路的模块化设计和封装等一系列优点，成为无功补偿的发展趋势。首先介绍了静止无功发生器（SVG）的基本工作原理，然后分析了链式H桥的特点，并根据主电路的结构设计了一种混合脉宽调制策略。最后，在saber仿真环境下建立SVG模型，并进行仿真。仿真结果表明，该设计能够及时有效地进行无功补偿，且输出电压电流波形谐波含量少。

蝙蝠算法作为一种新型元启发式进化算法,不可避免在进化过程中存在陷入局部极值的危险.为了有效提高蝙蝠算法的进化性能,提出一种自适应协同进化的蝙蝠算法(ACEBA).为保证算法具有良好的进化结构,提出采用自适应进化种群结构,使得种群结构能够依据种群多样性在集中式结构与分布式结构之间进行切换.为协调实现主种群的勘探和子种群的开采,引入优良个体解对速度和位置进行更新,并在主种群和子种群内采用相适应的更新方式,同时将原有固定参数推广到自适应变化,并对蝙蝠行为的多普勒效应进行补偿.最后对所提出的算法进行收敛