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  1. 利用二次曲线拟合和圆环点进行摄像机标定

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  3. 所属分类:其它

  1. 经典数学实验 4个 MTALAB 二次曲线拟合 迭代法解线性方程组

  2. 经典数学实验 4个 二次曲线拟合 迭代法解线性方程组 高斯消元法 本程序解决输入任意矩阵求解其根 下面采用列主元高斯消元法求解线性方程 雅各比矩阵 牛顿法解法线性方程组 最小二乘法 改进的欧拉法和四阶龙格-库塔
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-31
    • 文件大小:4096
    • 提供者:moonlightxiadow
  1. LU分解 多项式拟合 最小二乘法

  2. C#实现基于最小二乘法的曲线拟合 LU求解一元N次多项式
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-12-23
    • 文件大小:1024
    • 提供者:aynuxiaoq
  1. 逼近拟合+n种插值方法+数值微分+解线性方程组的直接方法

  2. 函数逼近与曲线(面)拟合:曲线拟合的线性最小二乘法及其MATLAB程序,多项式拟合及其MATLAB程序, 拟合曲线的线性变换及其MATLAB程序,函数逼近及其MATLAB程序,三角多项式逼近及其MATLAB程序, 随机数据点上的二元拟合及其MATLAB程序, 随机数据点上的 元拟合及其MATLAB程序 +n种插值方法:拉格朗日(Lagrange)插值及其MATLAB程序,牛顿(Newton)插值及其MATLAB程序,埃尔米特(Hermite)插值及其MATLAB程序, 分段插值及其MATLAB
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-08
    • 文件大小:362496
    • 提供者:zhaoshuangxiang
  1. Java课程设计(拟合二次函数)

  2. 拟合二次函数 设计题目: 拟合二次函数 设计内容及要求: 根据实验数据,拟合一条二次函数: f(x,y)=ax2+by2+cxy+dx+ey+f,使︳f(x,y)-f(x,y)︳最小。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-01-09
    • 文件大小:196608
    • 提供者:ly2009jy
  1. 北航数值第三次大作业曲线拟合程序

  2. 北航研究生数值第三次大作业程序,利用牛顿法求解非线性方程组的解,利用分片二次插值求出拟合函数,最后进行曲面拟合
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-02-03
    • 文件大小:158720
    • 提供者:pdgphm
  1. 最小二乘曲线拟合程序

  2. 给定一次符合二次模型的数据,用程序把三个二次参数估计出来
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-20
    • 文件大小:2048
    • 提供者:thoudrouse
  1. 最小二乘法多次曲线拟合算法

  2. 东西不错,对用VB编写工程数据拟合来说有参考价值。
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2010-03-25
    • 文件大小:23552
    • 提供者:hengkongshi
  1. 光点定位中的曲面拟合迭代算法

  2. 在光电检测系统中,需要对光点信号的位置实现亚像素定位。光纤从一端照明,由光纤另一端出射光点,由面阵**? 摄像机获取光点的灰度分布。基于最小二乘法,采用高斯曲面拟合算法拟合其分布,用高斯拟合函数的极值点作为光点的定位点。实验结果表明,采用多次迭代算法可以提高定位精度;拟合算法的稳定性(标准差)为" 5 <!@5高斯曲面拟合算法具有重复精度高、稳定性好的特点。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-28
    • 文件大小:184320
    • 提供者:stone1743
  1. 曲线的二次有理Bez ier 曲线拟合

  2. 提出了用二次有理Bezier 曲线进行扫描点的曲线拟合方法, 讨论了如何对多条二次有理Bezier 曲线进行合并, 以减少曲线段的数目. 获得了优良的拟合效果.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-22
    • 文件大小:301056
    • 提供者:womenyiqisi
  1. 基于WEB的最小二乘线性拟合

  2. 此程序是用flex写的最小二乘曲线拟合的一次拟合
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-05-09
    • 文件大小:3072
    • 提供者:TMD94510
  1. 二次多项式拟合算法matlab

  2. 二次多项式拟合算法matlab,希望对需要的人给以一定的参考!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-30
    • 文件大小:79872
    • 提供者:wuyusunny
  1. 最小二乘法拟合一元四次方程程序(VB6.0代码编写)

  2. 最小二乘法拟合一元四次方程程序(VB6.0代码编写) 本程序是采用最小二乘法拟合,得出方程的五个系数,本人还有直线拟合程序、一元三次方程拟合程序。等。其中直线拟合和一元三次 方程拟合还可以显示曲线,坐标轴等 一元四次拟合方程程序是,通过最小二乘法,四次拟合,准确算出一元四次方程的系数。 通过最小二乘法,三次拟合,生成准确的性能图线,对VB开发者将是不可多得的源代码。 注意:文件夹中有"载入数据.txt" QQ223857666勾月
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2008-09-12
    • 文件大小:19456
    • 提供者:gouyue
  1. 分式多项式拟合的VC实现

  2. //本程序为数据拟合类,对拟合方程形式为y=(a[0]+a[1]x+a[2]xx+a[3]xxx...)/(1+b[0]x+b[1]xx+b[2]xxx...),包含了多项式拟合,并且可以断项拟合,例如:a+bxx这样没有1次项的方程同样能够依次输出a、b的值 //拟合过程全部为C语言(VC)实现 //分为最小二乘拟合和迭代拟合两种方式,分两个函数给出,两种方式在在方程有唯一解,并且迭代精度设置足够的情况下结果相同。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-09-29
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:astger2
  1. 最小二乘法 曲线拟合代码

  2. 最小二乘法 曲线拟合代码 可以运行#include "stdio.h" #include "conio.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #define N 3//N个节点(要拟合的一直点的个数) #define M 1//M次拟合即拟合曲线方程的最高次数(可自己修改) #define K 2*M float x_y[N][2]; void zhuyuan (unsigned char k, unsigned char n,float a[M+1
  3. 所属分类:C++

  1. C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合

  2. 此类的具体使用方法见:http://blog.csdn.net/czyt1988/article/details/21743595 在进行曲线拟合时用的最多的是最小二乘法,其中以一元函数(线性)和多元函数(多项式)居多,下面这个类专门用于进行多项式拟合,可以根据用户输入的阶次进行多项式拟合,算法来自于网上,和GSL的拟合算法对比过,没有问题。此类在拟合完后还能计算拟合之后的误差:SSE(剩余平方和),SSR(回归平方和),RMSE(均方根误差),R-square(确定系数)。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-03-23
    • 文件大小:338944
    • 提供者:czyt1988
  1. 最小二乘法拟合

  2. 用最小二乘法多项式拟合,需要进行几次多项式拟合,只需要把宏定义的N改变一下就可以了,例如要进行n次拟合只需把N改成n+1
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-01-27
    • 文件大小:430080
    • 提供者:xfgbhyhjhh
  1. 任意次最小二乘法拟合

  2. 最小二乘法拟合曲线,可以任意改变次的数,功能比较强大,带输出
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2015-02-10
    • 文件大小:6144
    • 提供者:cppqq123
  1. 软岩巷道二次合理支护时间的确定

  2. 针对软岩巷道围岩破坏性强、难支护的特性,提出了软岩巷道二次合理支护时间的确定方法,用于指导工程实践。从岩石应力-应变关系、蠕变过程、长期强度和能量耗散的角度进行软岩巷道的流变破坏机理分析。采用圆形断面巷道及西原模型,结合弹性力学基本解与西原模型本构关系,引入损伤变量,应用拉普拉斯变换及逆变换,并求导得到围岩变形速率方程。通过蠕变试验结合最小二乘法拟合或者位移反分析法求出蠕变参数,进而确定软岩巷道围岩二次合理支护时间,对于地下支护理论设计具有一定的指导意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38606202
  1. 激光跟踪仪测量二次离轴非球面曲率半径的方法

  2. 为了测量离轴非球面镜的曲率半径、圆锥系数等参数,提出了一种使用激光跟踪仪快速测量二次非球面的方法。重点介绍了使用激光跟踪仪得到空间三维坐标后的数据处理方法。实验中对一离轴非球面反射镜进行了测量,通过非线性最小二乘拟合得到了其曲率半径及圆锥系数,拟合结果均方根误差(RMSE)约为1.6 μm,确定系数约为0.999999954,所得曲率半径及圆锥系数与已有测量方法相差很小。理论分析以及实验结果表明,该方法简单通用,易于实施,数据处理过程快速可靠,适用于二次非球面镜曲率半径等参数的测量。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38614636
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