围绕独立成分分析(independent component analysis,ICA)在运动想象脑-机接口(大脑计算机接口,BCI)中的应用,作者重点研究了ICA空域滤波器的设计新方法。基于在不同时间采集的两个精确的6组运动想象的EEG数据集,分析和验证了ICA在BCI系统实现中的特点和优势,并与共同空间模式(公共空间模式:CSP)空域量化方法进行了比较。分量(电机相关的独立组件,MRICs)的自动检测,提出了ICA滤波器的有效设计概念,提出了基于不同顺序连续的EEG样本的ICA滤波器的设计和