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搜索资源列表

  1. 遗传算法入门到掌握.pdf

  2. 读完这个讲义，你将基本掌握遗传算法，要有耐心看完。，8数码问题，囚犯困境，动作控制，找圆心问题，TSP问题，生产调度问题，人工生命模拟等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：hexitianma

  1. 复杂系统模型实验

  2. 目前是测试版本,不过因为纯粹是为了好玩和消遣,所以进度很慢 原计划完成灯泡系统、飞鸟系统、蚂蚁系统和宇宙星体系统四个模拟,还准备加入遗传算法模拟和分类器系统,不过目前只部分完成了灯泡 飞鸟两个模型. 如果你跟我一样 也对人工生命 人工智能和复杂系统感兴趣,可以到我的博客里大家一起交流. http://hi.baidu.com/99188/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2006-09-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wzzw

  1. TIERRA 地球模拟器

  2. TIERRA 地球模拟器,最经典的人工生命模型,研究 智能的必看。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xujun130657

  1. 遗传算法及其应用

  2. 详细介绍了遗传算法的应用以及遗传算法的标准程序 第一章 绪论 第二章遗传算法的基本原理和方法 第三章 遗传算法与组合优化 第四章 遗传算法与机器学习 第五章 遗传算法与并行处理 第六章 神经网络、模糊集理论与进化算法 第七章 遗传算法与人工生命 第八章 遗传算法应用实例 附录

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：bindandan

  1. 虚实世界-计算机仿真如何改变科学的疆域

  2. 虚实世界-计算机仿真如何改变科学的疆域，这本书讲了人工生命的价值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-26
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：u010843817

  1. 粒子群优化算法

  2. 粒子群优化（?,@）算法是一种新兴的优化技术，其思想来源于人工生命和演化计算理论。?,@通 过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化。该算法简单易实现，可调参数少，已得到广泛研 究和应用。详细介绍了?,@的基本原理、各种改进技术及其应用等，并对其未来的研究提出了一些建议。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-06-09
    • 文件大小：862208
    • 提供者：kevintangyc

  1. 人工智能 第三章 搜索推理技术

  2. 第一章 绪论 第二章 知识表示方法 第三章 搜索推理技术 第四章 计算智能（1）：神经计算 模糊计算 第五章 计算智能（2）：进化计算 人工生命 第六章 专家系统 第七章 机器学习 第八章 自动规划 第九章 艾真体（Agent） 第十章 机器视觉﹙2学时﹚ 第十一章 自然语言理解 第十二章 智能控制 第十三章 人工智能的展望

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2014-02-01
    • 文件大小：236544
    • 提供者：u011332930

  1. 人工智能 第四章 计算智能（1）：神经计算 模糊计算

  2. 第一章 绪论 第二章 知识表示方法 第三章 搜索推理技术 第四章 计算智能（1）：神经计算 模糊计算 第五章 计算智能（2）：进化计算 人工生命 第六章 专家系统 第七章 机器学习 第八章 自动规划 第九章 艾真体（Agent） 第十章 机器视觉﹙2学时﹚ 第十一章 自然语言理解 第十二章 智能控制 第十三章 人工智能的展望

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2014-02-01
    • 文件大小：198656
    • 提供者：u011332930

  1. 粒子群算法

  2. 粒子群算法的介绍 1. 引言 2. 背景: 人工生命 3. 算法介绍 4. 遗传算法和 PSO 的比较 5. 人工神经网络 和 PSO 6. PSO的参数设置 1. 引言 2. 背景: 人工生命 3. 算法介绍 4. 遗传算法和 PSO 的比较 5. 人工神经网络 和 PSO 6. PSO的参数设置

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-07-05
    • 文件大小：104448
    • 提供者：qq_17277851

  1. 小袋鼠你往哪儿跳--遗传算法

  2. 想了很久，应该用一个怎么样的例子带领大家走进遗传 算法的神奇世界呢？遗传算法的有趣应用很多，诸如寻路问题，8数码问题，囚犯困境，动作控制，找圆心问题（这是一个国外网友的建议：在一个不规则的多边形 中，寻找一个包含在该多边形内的最大圆圈的圆心。），TSP问题（在以后的章节里面将做详细介绍。），生产调度问题，人工生命模拟等。直到最后看到一个非 常有趣的比喻，觉得由此引出的袋鼠跳问题（暂且这么叫它吧），既有趣直观又直达遗传算法的本质，确实非常适合作为初学者入门的例子。这一章将告诉读者，我 们怎么让袋

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-08
    • 文件大小：382976
    • 提供者：xiehaoming1234

  1. 粒子群算法ppt

  2. 粒子群算法ppt，粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法[1]是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：luciferchang

  1. Python极客项目编程

  2. 本书通过 14 个有趣的项目，帮助和鼓励读者探索 Python 编程的世界。全书共 14 章，分别介绍了通过 Python 编程实现的一些有趣项目，包括解析 iTunes 播放列 表、模拟人工生命、创建 ASCII 码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子 模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-10-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：yu010406

  1. 一种新的交叉粒子群算法及其应用

  2. 粒子群算法是基于群集智能、受到人工生命研究结果的启发而提出的一种现 代优化方法。作为一类随机全局优化技术，与传统优化方法相比较，对目标函数 的解析性质要求不高，所以常用于解决一些复杂的、大规模的、非线性、不可微 的优化问题，近年来受到学术界的广泛重视。 本文介绍了标准粒子群算法和几种改进粒子群算法，在利用标准粒子群算法 优点的同时，进行了一些改进，例如：在位置更新方程中设置动力参数以限制粒 子在搜索区域内、采用减弱速度更新的策略减少速度更新的次数等。在此基础上 提出一种新的交叉粒子群算法，该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012803624

  1. 遗传算法 遗传算法：理论、应用及软件实现

  2. 遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法，由于其具有健壮性，特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和 非线性问题，本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展，全书共分11章，第1章概述了遗传算法的产生与发 展、基本思想、基本操作以及应用情况，第2章介绍了基本遗传算法，第3章论述了遗传算法的数学基础，第4章分析了遗传算法的多种改进方法，第5章初步介绍 了进化计算理论体系，第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：ubuntulover

  1. Matlab Prufer number 解决MST问题 GA算法

  2. Matlab GA算法 利用 Prufer number 解决 MST 问题 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-24
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_42061723

  1. 遗传算法.rar

  2. 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u010810856

  1. 粒子群优化算法-PPT（精）.ppt

  2. 粒子群算法最全的PPT，如何利用生物技术研究计算问题是人工生命研究的重要方向，现已有了很多源于生物现象的计算技巧， 例如人工神经网络是简化的大脑模型，遗传算法是模拟基因进化过程的。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：233472
    • 提供者：weixin_40706752

  1. 基于粒子群算法的参数分析

  2. 基于粒子群算法的参数分析，朱永射，，粒子群优化算法是一种群智能算法，其思想来源于人工生命和演化计算理论。该算法简单容易实现，可调参数少，已经得到广泛的研究和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：857088
    • 提供者：weixin_38626473

  1. 《人工智能》(蔡自兴著)课后答案完整版.pdf

  2. 主要内容如标题所示，为《人工智能》课后答案问题求解(下棋程序),逻辑推理与定理证明(四色定理证明),自然语言理解,自动程序设 计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学(星际探索机器人),模式识别(手写识别 汽车牌照识别,指纹识别),机器视觉(机器裝配,卫星图像处理),智能控制,智能检索, 智能调度与指挥(汽车运输高度,列车编组指挥),系统与语言工具 新的研究热点: 分布式人工智能与 Agent,计算智能与进化计算,数据挖掘与知识发现(超市市场商品数据 分析),人工生命 第二章知识表示方法 2-

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_17337199

  1. 边坡变形监测研究与进展

  2. 随着现代技术及科学方法的不断发展,变形监测在监测技术、处理方法上有了新的发展,各种新仪器在新技术的推动下不断被应用。变形预测也由原来单一的岩土力学方法或测量数值分析方法发展到智能人工生命结合测量、岩土力学综合预测方法,预测精度在逐步的提高。文中从变形监测技术、处理方法做了细致的分析,并对将来发展趋势做了预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38677234
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