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  1. 基于MQTT协议族的AMI通信支撑平台设计.pdf

  2. 针对目前AMI复合通信网络对多种通信传输协议接入兼容性不佳，通信准确性和实时性难以兼顾的问题，设计了一种基于消息队列遥测传输(MQTT)协议族的AMI通信支撑平台，以实现在含电力线载波、RS485、GPRS和TCP/IP 的复合通信网中的数据灵活采集。该系统中，计量自动化终端上行通过MQTT与计量主站前置机进行通讯；下行通过MQTT-P 与智能电表进行通讯，并通过组播方式提高拆链的效率。分别在MQTT支持的三种通信质量服务级别下对信息传输的效率和服务器CPU处理能力进行测试，结果验证了该系统设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743968

  1. JAVA架构师知识整理.pdf

  2. 很好的架构师资料。免责声明 本文档所有内容,包抨文了、图片、软件、程序等均在网上搜集。内容仅用于个人学习。不保证内 容的止确性,里面有一些错别字和不完整的地方望给予批评指正,邮箱地址 wangleigis163.c0m。通 过使用本文档内容随之而来的风险与作者无关。同时欢迎大家传阅,受益他人。 读者可将本文档提供的内容或服务用于个人学习,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵 守菩作权法及其他相关法律的规定,不得侵犯本文档及相关权利人的合法权利。 本资料的目录比较详细,读者可以第一遍细读,后

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_40197831

  1. 一种基于生成对抗网络由父母照片生成子女照片的方法.pdf

  2. 卷积神经网络。发明专利说明书。本发明公开了一种基于生成对抗网络由父 母照片生成子女照片的方法，将人脸图像数据行 划分为训练样本集与测试样本集，并对训练样本 集中的人脸图像进行数据预处理。之后，重新构 建生成对抗中生成器的卷积神经网络结构

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：687104
    • 提供者：phytle0

  1. 从人工智能(AI)发展应用看算法测试的测试策略

  2. 本文来自于头条，由火龙果软件Anna编辑、推荐。结合在人脸检测、检索算法上的测试探索、实践的过程，本文将从以下几个方面介绍人工智能(AI)算法测试策略。1.算法功能测试2.算法性能测试3.算法效果测试（模型评估指标）4.算法指标结果分析5.算法测试报告我们将算法测试测试流程中的几个核心环节提炼如上几点，也就组成了我们算法测试的测试策略，在此，抛砖引玉的分享一下。测试集的准备对于整体算法测试而言非常重要，一般测试集准备过程中需考虑以下几点：1.测试集的覆盖度2.测试集的独立性3.测试集的准确性如果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：364544
    • 提供者：weixin_38742124

  1. 适用于小样本问题的具有类内保持的正交特征提取算法

  2. 在人脸识别中,具有正交性的特征提取算法是一类有效的特征提取算法,但受到小样本问题的制约.本文在正交判别保局投影的基础上,提出了一种适用于小样本问题的具有类内保持的正交特征提取算法.算法根据同类样本之间的空间结构信息,重新定义了类内散度矩阵与类间散度矩阵,进而给出了一个新的目标函数.然而新的目标函数对于人脸识别问题,同样存在着小样本问题.为此本文将原始数据空间降到一个低维的子空间,从而避免了总体散度矩阵奇异,并在理论上证明了在该子空间中求解判别矢量集,等价于在原空间中求解判别矢量集.人脸库上的实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：394240
    • 提供者：weixin_38699352

  1. 人工智能-源码

  2. AI相关 学习笔记 复制修改 案例与数据分析 什么是数据 建模流程 语言：Python，Matlab，R 软件：PyCharm，Jupyter，Matlab，RStudio 回归：最小二乘，L2与L1模的区别 分类 Google Playground iris泰坦尼克号mnist：理解数据本身，奇怪的地方：test集上的准确率高于训练集fashion mnist 人脸识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42138716

  1. K-近邻算法KNN学习笔记

  2. 本文来自于biaodianfu，文章介绍了在小程序端，使用腾讯云云智AI应用服务来进行人脸识别检测分析，实现人脸识别等功能。 K近邻法(k-nearestneighbor,k-NN)是1967年由CoverT和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新的数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：124928
    • 提供者：weixin_38684509

  1. 猫脸关键点检测Baseline【阿水】

  2. 关键点检测是许多计算机视觉任务的基础，例如表情分析、异常行为检测。大家接触最多的可能是人脸关键点检测，广泛应用于人脸识别、美颜、换妆等。 本次AI研习社举办猫脸关键点检测，训练集有10468张，测试集9526张，目标是检测猫脸的9个关键点。其实我在读书期间就看到过这个猫脸数据，来自CUHK。猫脸关键点检测也是比较新的一个方向，例子比较直接，也非常方便用于例子讲解。 猫脸关键点和人脸关键点类似，每个猫都有9个关键点信息，总共18个坐标信息。由于猫脸关键点任务中每一张图片只包含一个猫，所以在进行关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：132096
    • 提供者：weixin_38613330

  1. mongodb分片技术_动力节点Java学院整理

  2. 在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。 一：分片 mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。 下面我对这张图解释一下： 人脸：代表客户端，客户端肯定说，你数据库分片不分片跟我没关系，我叫你干啥就干啥，没什么好商量的。 mongos： 首先我们要了解”片键“的概念，也就是说拆分集合的依据是什么？按照什么键值进行拆分集合…. 好了，mongos就是一个路由服务器，它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_38571544

  1. MongoDB入门教程之分片技术详解

  2. 在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sql server的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。  一：分片      mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。  下面我对这张图解释一下：      人脸：       代表客户端，客户端肯定说，你数据库分片不分片跟我没关系，我叫你干啥就干啥，没什么好商量的。      mongos： 首先我们要了解”片键“的概念，也就是说

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38681082
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