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搜索资源列表

  1. 高效的基于混合加密的乐观Mix-net协议

  2. 提出了一种高效的基于混合加密算法的Mix-net协议。正常情况下，当所有Mix服务器都忠实地执行协议时，其运算速度优于其他所有已知的具有公开可验证性的Mix-net。采用一种“乐观的”、基于散列运算的方法验证混洗过程的正确性，避免了构造复杂的、耗时的零知识证明，因此获得了速度上的提升。只用两轮逐元素的测试过程确保消息未被恶意服务器篡改，并且测试中仅涉及低代价的散列运算。公钥加密和对称密钥加密的有效结合也加速了混洗。这些优化措施使单个Mix服务器的运算量几乎和服务器数目无关，除了少量可忽略的计算任

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38577200

  1. SDN和MEC架构下V2X卸载与资源分配

  2. 针对车到万物（V2X）场景下复杂的网络状态与海量的计算数据为车载网络带来的时延能耗增加和服务质量下降的严峻问题，构建了移动边缘计算（MEC）和软件定义网络（SDN）相结合的车载网络框架。MEC 将云服务下沉至无线网络边缘从而弥补了远程云计算所带来时延抖动，SDN控制器可从全局角度感知网络信息，灵活地调度资源，控制卸载流量。为了进一步降低系统开销，提出一种联合任务卸载与资源分配机制，对基于MEC的V2X卸载与资源分配进行建模，给出了最优卸载决策、通信和计算资源分配方案。考虑到问题的NP-hard属

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：871424
    • 提供者：weixin_38716872

  1. 基于局部一致性和相干性字典学习的人脸识别

  2. 字典学习算法被广泛的用于人脸识别。字典的局部一致性及相干性对于字典学习很重要，然而当前很多字典学习算法都没有考虑到字典间的局部一致性，更没有同时将二者用于字典学习，致使学习到的字典的鉴别力不是特别强， 进而使得它们的识别性能不是非常理想。针对这个问题，本文提出了一种基于局部一致性和相干性的字典学习算法，并将它用于人脸识别。本算法通过构造局部一致项和相干项学习具有很强鉴别力的字典，并利用学习到的字典重构样本，最终利用重构样本与测试样本间的残差完成分类任务，在AR， ORL和FEI人脸数据库上的实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38642369

  1. enron:安然电子邮件分析-源码

  2. 安然 注意：如果您在打开“ ENRON-Exploratory Data Analysis.ipynb”笔记本时遇到问题，请使用“ ENRON-Exploratory Data Analysis.html”文件。 安然电子邮件分析 该分析项目包括以下文件 eda.py-探索性数据分析界面 features.py-包含浅层和深层特征创建g构造函数 text_transformation.py-执行文本转换任务的实用程序类 cleanning.py-基本的清洁任务。 数据文件夹包含原始文件以及使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42110533

  1. figaro:Figaro编程语言和核心库-源码

  2. Figaro编程语言和核心库 Figaro是一种概率编程语言，它支持非常丰富的概率模型的开发，并提供可应用于模型以从证据中得出有用结论的推理算法。 模型表示和推理算法开发都可能是具有挑战性的任务。 Figaro使使用编程语言的能力表达概率模型成为可能，从而为建模者提供了创建各种模型的表达工具。 Figaro带有许多内置的推理算法，这些算法可以自动应用于新模型。 另外，Figaro模型是Scala编程语言中的数据结构，可以与Java互操作，并且可以在任何Scala或Java程序中直接构造，操纵和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42102272

  1. py-junos-eznc:用于Junos自动化的Python库-源码

  2. 回购正在积极开发中。 如果您进行克隆，那么您将获得最新的，也许不是完全稳定的代码。 文件资料 带有示例的官方文档， 由托管的API文档 Junos PyEZ Wiki页面， 。 关于 Junos PyEZ是一个Python库，用于远程管理/自动化Junos设备。 用户不是必需的：（一）为“软件程序员:trade_mark:”，（二）具有的Junos的复杂知识，或（b）具有的Junos XML API的复杂的理解。 该库是为两种类型的用户构建的： 对于“非程序员”-Python作为Power

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：757760
    • 提供者：weixin_42131628

  1. HexactTask:简单的网络爬虫-源码

  2. Hexact任务 原始说明 您将任何网站作为输入，输出必须是该网站内所有链接以及其所有状态，这意味着您必须扫描任何网站（无论它将是哪种网站），并且在控制台上显示所有该站点的URL带有状态代码，并在末尾按状态代码显示URL的总数。 PS扫描整个网站，而不仅仅是首页 概念 正如我在上文中强调的那样，在设计和实施任务解决方案时要指定并牢记3个特定于任务的概念和一些其他概念 网站 指定Internet上Web资源的字符串，即 网址 统一资源定位符（URL）是一个文本字符串，用于指定可以在Interne

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42168230

  1. aws-fargate-fast-autoscaler:AWS Fargate Fast Autosaler-一种无服务器实现，可在几秒钟内触发Fargate自动缩放-源码

  2. AWS Fargate快速自动缩放器 AWS Fargate Fast Autosaler-一种无服务器实现，可使用cdk-fargate-fastautoscaler在几秒钟内触发您的AWS Fargate自动缩放。 cdk-fargate-fastautoscaler cdk-fargate-fastautoscaler是AWS CDK的构造库。 通过使用cdk-fargate-fastautoscaler构建AWS CDK堆栈，您可以使用快速自动缩放功能创建自定义的Fargate工作负

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42140846

  1. skill-sample-nodejs-task-buddy-源码

  2. 任务伙伴 此示例技能演示了如何使用Alexa技能链接从Web或移动设备中的任何位置启动技能或自定义任务。 在整个示例中，您将学习如何创建一个称为任务伙伴的技能，该技能可实现许多，以及如何使用输入参数构造来访问该技能。 这些Alexa功能使您能够创建其他技能功能，可以从网络或移动设备上的任何位置的用户访问这些功能，并通过提供适当跟踪市场营销属性的工具来自信地扩大用户的获取工作量。 试试吧 您可以使用以下预构建的链接尝试此技能示例的发布版本： 模态技能启动的URL 自定义任务启动的URL：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_42114046

  1. Natural-Languages-Processing:自然语言处理-源码

  2. 嗨，我是Gizem :waving_hand: 我是库库洛娃大学（Cukurova University）四年级计算机工程专业的学生。 我对学习，研究和编码感兴趣。 ，我目前正在学习机器学习，自然语言处理和PHP。 自然语言处理 ->专注于人类语言与计算机之间相互作用的研究领域称为自然语言处理，简称NLP。 它位于计算机科学，人工智能和计算语言学的交汇处。 ->自然语言处理（NLP）是人工智能的一个领域，其中计算机以一种智能且有用的方式分析，理解并从人类语言中获取含义。 通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_42136365

  1. chatbot-源码

  2. 聊天机器人 系统中主要使用三种算法，它们分别是：•自然语言处理（NLP）算法自然语言处理（NLP）是人工智能的一个领域，其中计算机以智能且有用的方式分析，理解并从人类语言中获取含义。方法。 通过利用NLP，开发人员可以组织和构造知识来执行诸如自动摘要，翻译，命名实体识别，关系提取，情感分析，语音识别和主题细分之类的任务。 我们使用此算法清除数据。 它将句子标记为单词。 然后，它从句子中删除停用词和特殊字符，从而使处理变得容易。 •长短期记忆（LSTM），这是一种在深度学习领域中使用的人工递归神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42146086

  1. Greeter-源码

  2. 招待员 招待员 在你开始之前： 尽量不要先读。 一次执行一项任务。 诀窍是学会逐步工作。 此kata演示了静态作用域函数和对象的问题。 无论环境条件如何，所有测试均应始终通过。 使用Java 8日期/时间API [ ] 编写一个带有greet函数的Greeter类，该类接收一个name作为输入并输出Hello 。 greet的签名在整个kata中都不应改变。 您可以Greeter构造Greeter对象。 greet修剪输入 greet大写名字的第一个字母 当时间为06：00-1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42131342

  1. 基于体素的fMRI数据分类研究及其应用

  2. 使用机器学习方法分类f MRI(functional magnetic resonance imaging)数据已经逐渐广泛被应用到探索大脑认知的研究中。在探索人脑视觉区域对颜色特征和形状特征的捆绑图像认知研究中,使用血氧含量水平BOLD(blood oxygen level dependent)最大值、BOLD变化累计值作为特征值训练SVM分类器,使用BOLD变化时间序列方差及均值组合作为特征值训练多个SVM弱分类器,并使用Adaboost算法将多个SVM分类器集成到一起构造集成分类器,以此来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38677255

  1. angular-browserify:带Browserify的AngularJS的示例项目-源码

  2. 未维护 免责声明：此存储库未保留！ 可以争夺了。 如果您有兴趣并想接受它，请打开一个问题以进行联系。 AngularJS + Browserify项目模板 这是一个将AngularJS与Browserify结合使用的小型示例/种子项目。 它演示了如何通过使用CommonJS模块和AngularJS的依赖注入机制来构造代码。 随附的博客文章可以在找到。 建造 该项目带有一个gulpfile ，其中包括： 运行ESlint来整理Javascr ipt源， 通过Mocha运行单元测试， 使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_42151373

  1. pip-services3-components-nodex:Node.js EC2017中Pip.Services的可重用组件-源码

  2. Node.js / ES2017的组件定义 该模块是多语言微服务工具箱的一部分。 组件模块包含可用于构建应用程序和服务的标准组件定义。 该模块包含以下软件包： Auth-身份验证凭证存储 Build-用于构造对象的基本工厂 缓存-分布式缓存 Config-配置读取器和管理器，其主要任务是从存储配置参数的任何位置将其传递给应用程序 连接-连接发现和配置服务 计数-性能计数器 信息-上下文信息实现，用于管理过程信息的保存并发送其他参数集 锁-分布式锁组件 日志-提供控制台和组合日志记录的基本日

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：621568
    • 提供者：weixin_42128558

  1. ULDA-master-源码

  2. 通过基于分布移位的增强进行无监督的少拍学习 介绍 该存储库包含本文的正式实现： 秦铁新，李文斌，石应环和高阳。 抽象的 很少有的学习旨在在只有少数培训示例可用的情况下学习新概念，这已在近年来进行了广泛的探索。 但是，当前的大多数工作都严重依赖大规模的标记辅助集以情景训练范式训练其模型。 这种有监督的设置基本上限制了快速学习算法的广泛使用，尤其是在实际应用中。 取而代之的是，在本文中，我们通过基于分布移位的数据增强（ULDA）开发了一种称为无监督的少镜头学习的新颖框架，该框架在使用数据增强时要注意

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42131601

  1. BCI-FES康复训练中基于张量的中风患者运动图像脑电图分析方案

  2. 背景：中风是老年人中最常见的疾病之一。 中风康复系统中的一个实际问题是如何将运动图像模式与脑电图（EEG）记录分开。 当经典算法（例如公共空间模式（CSP））直接应用于中风患者时，这些系统的性能会急剧下降。 新方法：我们提出了一种基于张量的方案，该方法可以直接从基于小波变换方法构造的多维EEG中检测运动图像的EEG模式在时空范围内。 区分运动图像脑电图模式通过Fisher评分策略获得。 此外，从这些模式中选择贡献最大的通道组和频带，并将其用作以下运动图像任务的先验知识。 结果：我们基于中风患者记

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38681318

  1. ECE-5-LED-Cube-源码

  2. 主程序： 环形 以预设间隔调用Multiplexer类的nextLayer（）成员函数 当我们等待下一层绘制时，循环调用subtasks（）函数来执行绘制矩阵所需的几个较小的任务 子任务 对于发送到多维数据集的每个完整矩阵，此函数中引用的每个子任务均被调用一次。每次迭代后必须重置该功能 第一步（情况0）正在调用MSGEQ7类的checkVolume（）成员函数，该函数决定子任务函数绘制体积矩阵还是频谱矩阵 接下来，我们收集构建矩阵所需的数据。仅在绘制频谱矩阵时才需要 然后，我们构造矩阵本身。这完

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42128315
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