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搜索资源列表

  1. 澳大利亚农场优化模型：农场模型-源码

  2. 澳大利亚农场优化模型（AFO） 全农场生物经济优化模型 目前，该模型仍在开发中。 基本版本（稳态线性程序）预计将在今年年底发布。 然后将包括季节性变化，从而产生离散的随机程序（DSP）。 AFO是整个农场模型（称为MIDAS）的替代版本。 该模型代表了澳大利亚农业系统的生物学和经济学。 只要您最后与我们分享您的改进，我们很高兴与其他可能使用此模型的人合作。 希望可以改进模型。 该模型的设计使其非常灵活，因此应有助于任何所需的开发。 可以找到更多信息和联系方式： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42133680

  1. esp_data_aggregation：用于组织和汇总现有数据源的仓库-源码

  2. 生态系统和社会经济概况 查看当前数据产品 介绍 生态系统和社会经济概况（ESP）是支持（IEA）的科学产品。 IEA寻求通过将自然，社会和经济数据纳入渔业分析和管理计划来提高对渔业的了解和管理。 ESP是由阿拉斯加科学中心开发的结构化框架，用于将生态系统和社会经济信息整合到种群评估过程中。 在这里，我们调整了ESP流程，以用于东北库存的管理。 我们的科学路线图包括以下步骤： 收集有关东北渔业的生态，生物学，社会经济学和人类方面的现有数据。 对东北地区的股票进行风险分析，以确定哪些股票最容易

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：117440512
    • 提供者：weixin_42115513

  1. 即时广播-Python：Python即时广播-源码

  2. 临近广播-Python 该存储库包含从Matlab代码转换而来的Python代码，该代码会生成动态因子模型。 Matlab代码和模型属于和开发的。 请访问他们的以获取更多详细信息。 正在翻译的Matlab代码实现了Brandyn Bok，Daniele Caratelli，Domenico Giannone，Argia M.Sbordone和Andrea Tambalotti的“”中所述的临近预报框架，纽约联邦储备银行的Staff Reports 830 （为《经济学年鉴》第10卷编写）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42181319

  1. crypto-lstm-3：:dollar_banknote:使用word2vec预测加密货币趋势-源码

  2. crypto-lstm-3 :dollar_banknote: 使用和预测加密货币趋势。 规范化的人类情绪进入，的未来出现。 前锋 深度学习在财务预测中的应用并不是什么新鲜事物。 当获得原始的历史定价数据时，神经网络可以过去提出未来趋势。 特别是，已被证明在此任务上是。 但是可惜，经济学是选择的科学。 财务预测的巨大复杂性根本无法用离散的定价数据来表示，因为存在压倒性的人为因素。 激情，遗憾，生与死站在每一个高峰的悬崖上，在每一个低谷的低谷都陷于低谷。 我们生活在一个前所未有的信息时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_42132354

  1. Learn-crypto-trading.github.io：TA、FA，算法\定量交易的宝贵资源-源码

  2. 查看我们的Discord聊天服务器 ，以获取更多最新的协作管理信息。 以下是通道存档的链接，这是基于浏览器的替代直接访问discord服务器的方法。 但是，我一直在制造其他不协调服务器，以涵盖更广泛的主题，并且该站点也将很快拥有自己的服务器。 内容 其他文件 **这些现在都在目录中 -patterns.md-与各种图表模式相关的资源。 开始 加密货币评估以及ICO失败的原因 加密经济学 量子加密交易和数据科学 [ pinescr ipt.md ] _posts / 2019-02-08-pi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42113456

  1. OpenABM-Covid19：OpenABM-Covid19：基于代理的模型，用于对SARS-CoV-2（冠状病毒）的传播进行建模并控制Covid-19流行病的干预措施-源码

  2. OpenABM-Covid19：基于代理的模型，用于对Covid-19流行进行建模 描述 OpenABM-Covid19是一个基于代理的模型（ABM），用于模拟Covid-19在城市中的传播并分析被动和主动干预策略的效果。 个人之间的互动以代表家庭，工作场所和随机联系的网络为模型。 感染在这些接触之间传播，并模拟了个体的疾病进展。 对瞬时合同跟踪和联系人隔离进行建模，可以评估数字合同跟踪移动电话应用程序的设计和配置。 该模型的完整描述，可以发现，输入参数字典，可以发现和输出文件的字典中，可以发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42103128

  1. arch：Python中的ARCH模型-源码

  2. 拱 用Python编写的自回归条件异方差（ARCH）和其他用于金融计量经济学的工具（使用Cython和/或Numba来提高性能） 公制 最新发布的 持续集成 覆盖范围 代码质量 引文 文献资料 模块内容 Python 3 arch仅适用于Python 3。 4.8版是支持Python 2.7的最终版本。 文献资料 已发布的文档位于。 master分支的最新文档托管在。 有关ARCH的更多信息 有关ARCH和相关模型的更多信息，请参见的注释和研究。 贡献 欢迎捐款。 在许多层面上都

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134338

  1. Gwallet2020蓄势待发 再次撬动区块链游戏发展潜力

  2. 大多数人都知道区块链是信息交换和应用程序创建的新范式，但他们可能不太了解区块链还可以撼动游戏行业。建立在公共区块链之上的游戏拥有巨大的机会，而基于区块链的游戏的——Gwallet已经显示出其潜力。 什么是区块链游戏? 传统游戏平台在开发方面会形成闭环：没有人能从外部构建不同版本，查看核心逻辑或使用现有数据(资产)。在区块链中，大多数核心逻辑和数据(资产)由智能合约控制，可以进行分析和重用。 区块链游戏是去中心化的。区块链游戏资产(数字商品)不是生活在中央控制的服务器中，而是分布在“玩家”之间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38681719

  1. 基于博弈论的网络空间安全若干问题分析

  2. 信息安全经济学是信息安全的一个重要研究领域，博弈论是研究信息安全经济学的主要基础理论和工具之一。基于博弈论对网络空间安全的主要问题进行了分析，其中包括网络攻防、密码协议设计和安全技术配置。对于网络安全攻防，重点分析了攻防双方的对抗状况和防守方之间的互相依赖；对于密码协议设计，重点分析了博弈论在秘密共享和安全多方计算当中的应用；对于安全技术配置，重点分析了博弈论在入侵检测系统和防火墙技术中的应用。最后指出了当前研究存在的不足和信息安全经济学未来的研究方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：782336
    • 提供者：weixin_38601215

  1. 物联网对能源转型的支撑

  2. 能源转型的趋势是将智能电网融入综合能源中，其研究方法是建立能源的信息、物理以及社会系统研究框架。电力转型的主动支撑是能源转型成功的保证，所提方案强调了社会因素在实际工程和研究中的重要性，作为新的研究方法论，兼容数据、模型和行为的混合仿真，把工程领域广泛应用的方法扩展到经济学和社会学中，将基于主观经验的决策方法变得更科学。另外，对物联网的定义中，提出把因特网的限制去掉的观点，用统一框架来反映因特网/专用网和其他技术结合的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38695452

  1. airbloc-go:使用Go的Airbloc核心实现-源码

  2. 气团 是面向用户的数据交换协议，旨在实现可伸缩，透明并能够处理企业级海量数据。 面向用户：Airbloc上的每个数据均由用户拥有和控制，可以作为用户个人资料进行查询。 隐私： Airbloc通过符合GDPR要求的数据加密和隐私屏蔽技术来保护隐私。 权力下放： Airbloc不需要任何中央主管部门。 相反，它使用以太坊及其自己的加密经济学协议以分散的方式处理数据交换。 有关详细信息，请查看我们的。 该存储库包含使用Go的Airbloc客户端和节点的实现。 Airbloc处于非常活跃的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_42118160

  1. nflIntelligence:NFL球员智能分析及其与性能的关系-源码

  2. nflIntelligence 对NFL球员智能的分析及其与性能的联系。 概述 这是我在圣塔克拉拉大学体育经济学课上进行的一项研究。 利用我的计算机科学背景和对数据科学的兴趣，我创建了一个脚本，该脚本收集NFL球员数据，汇总统计信息，然后交叉引用球员教育背景。 我使用了CSCI 182（数据科学）和CSCI 183（网络和数据搜寻）课程中的许多工具，包括： 大熊猫 木星笔记本 cra草 Scikit学习 我的学习 方法 结构 例子 结果 结论

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：516096
    • 提供者：weixin_42128988

  1. Mapa_Da_Faculdade:通用软件工程师学院-源码

  2. Mapa_Da_Fauldade 通用软件工程师学院 计划信息学 约瑟（José），城市建筑学大学教授，经济学人和环境研究学院院士。 Vanessaestácatalogando em uma planilhaeletrônicaos principais dados de Livros e Revistas，tais como（títuloda obra，edição，nome do autor，editora，isbn，equiidade de examplemplares，caixa on

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42103128
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