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搜索资源列表

  1. matlab环境下MFCC编程源程序

  2. 对输入的语音序列x进行MFCC参数的提取，返回MFCC参数和一阶差分MFCC参数，Mel滤波器的阶数为24。fft变换的长度为256，采样频率为8000Hz，对x 256点分为一帧

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-09-10
    • 文件大小：29696
    • 提供者：bjsltx

  1. 随机信号处理的新方法

  2. 年来，高阶谱H(igher一derrsPectar一05)和神经网络引起了广泛的兴趣。在理论研究 和应用方面都取得很大的进展。我们研究高阶谱主要有下歹纽三方面的原因:提取偏离高 斯特性以外的信息;恢复信号的正确的相位信息;在时间序列分析中，检测和表征信号的 非线性特性。在时间序列分析和系统辨识中，利用神经网络的一个主要原因就是前向神 经网络逼近任意连续有界函数的能力。 本论文基于高阶谱和神经网络，在随机信号的处理方面作者作了以下几方面的工作: 我们首先提出Sims-aPi一l让改de回归神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-28
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：xueying9827

  1. 音频特征参数MFCC的MATLAB程序

  2. MFCC-MEL域倒谱系数，是基于人耳听觉特性的特征参数，在语音识别、音频分类检索等领域有广泛应用；

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-11-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：anqier1009

  1. 基于神经网络的语音识别研究

  2. 本文对语音识别的主要过程进行了详细的介绍。在语音的特征参数提取阶 段，本文着重介绍了实际应用中经常使用的线性预测倒谱系数(LPCC)和美尔 频率倒谱系数(MFCC)等。本文主要研究了基于BP神经网络的语音识别，并 提出了基于MFCC与LPCC混合参数的语音识别方法，以更好地表现语音的特 征，避免传统的分段线性处理所产生的局限性，提高了识别性能。实验结果显示， 该方法比传统的MFCC参数的语音识别方法具有更好的识别性能。本文还对识 别系统中的BP神经网络进行了优化，改进了性能，缩短了训练时间，为

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：haily0000

  1. 语音端点检测方法的分析与实现

  2. :本文在研究短时能量和短时过零率两种语音端点检测基本算法的基础上，编程实现了双门限 的端点检测;并进一步根据小波变换的原理，利用小波变换和信号频域统计特性来精确地进行端点检 测;最后，在研究了倒谱的相关理论基础上，实现了将语音数据进行倒谱变换，通过计算倒谱距离，在具 有一定背景噪声环境下进行端点检测的实验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-16
    • 文件大小：403456
    • 提供者：muzbb

  1. 基于VQ的说话人自动识别系统的实现.

  2. 文中以语音信号的&’(倒谱系数、!倒谱系数、基音周期和!基音周期的混合特征参数作为 识别说话人的特征，运用)*技术实现了说话人自动识别。在"#个说话人，"+##个汉语数字和单词语音 的语音库上进行了系统的识别实验，其中单音节语音的平均识别率达到了$!,，双音节语音达到了$%- %.,，四音节语音达到了

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：28672
    • 提供者：babiwangwang

  1. 语音数字特真参数mfcc提取程序

  2. Mel频率倒谱参数的计算过程如下: (1)根据公式(1)将实际频率尺度转换为Mel频率尺度。在Mel频率轴上配置L个通道的三角形滤波 器组,L的个数由信号的截止频率决定。 (2)对每帧语音信号进行预加重处理后,求取语音信号的短时自相关函数rx(τ)然后对其进行傅立叶变 换得到短时功率谱

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：7168
    • 提供者：ajie0922

  1. FPGA和Nios软核的语音识别系统

  2. ：嵌入式语音识别的应用还是比较少，主要还是通过DSP 实现，而且准确率还不是太高。提出一种基于FPGA 和NiosII 软核 处理器的嵌入式语音识别系统的设计方案。系统以EP2C35 Cyclone II 芯片和NiosII 处理器为基础，采用软硬件结合的设计方式， 共同完成语音识别的设计。系统结合改进的端点检测方法，提取线性预测倒谱系数（LPCC）的音频信号特征，采用IP 核硬件实现动 态时间规整（DTW）的识别算法，能达到较高的识别准确率。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-08-24
    • 文件大小：502784
    • 提供者：hujorpen

  1. 端点检测 相关硕士论文

  2. 噪声环境中基于HMM模型的语音信号端点检测方法 强噪声环境下语音信号端点检测方法研究 带噪语音端点检测方法的研究 基于倒谱特征的带噪语音端点检测 语音信号端点检测算法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-11
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：xyx361100238

  1. 基于高斯混合模型的说话人识别

  2. 由于在人的话音频谱中,低频和较高频段含有较多说话人的个性信息,本文提出一种 LPC 倒谱的改进算法用于与文本无关的说话人识别。该改进算法通过话音频谱的各频段进行加权, 突出说话人的个性信息,从而使说话人更易于区分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-10
    • 文件大小：171008
    • 提供者：benben0413

  1. 统计信号处理：非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：skywater928

  1. 短语音噪声环境下说话人识别特征提取

  2. 为了使说话人识别系统在语音较短和存在噪声的环境下也具有较高的识别率, 基于矢量量化识别算法, 对提取的特征参数进行研究。把小波变换与美尔频率倒谱系数(MFCC )的提取相结合, 并将改进后的特征与谱质心 特征进行了组合, 建立了一种美尔频率小波变换系数+ 谱质心(MFWTC+ SC) 的新的组合特征参数。经实验表明, 该 组合特征可以有效地提高说话人识别系统的性能。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-10
    • 文件大小：189440
    • 提供者：hailong891074

  1. lpcc求法(matlab)

  2. 应用MATLAB求解线性预测倒谱主程序,应用MATLAB求解线性预测倒谱主程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-06
    • 文件大小：1024
    • 提供者：joyo159

  1. 特定人孤立词语音识别系统的特征提取方法研究

  2. ：随着语音识别技术的不断发展，特定人孤立词语音识别技术己基本成熟并逐渐开始应用于社会众多 领域。而系统所追求的成本低、速度快和识别率高等目标，使主因素特征参数的选取成为其重点和难点。在实验 的基础上对特征提取方法进行了深入的研究，提出了对传统Mel 倒谱参数的改进方法，有效提高了系统的识别性 能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：95232
    • 提供者：peiweifeng

  1. 基于HMM和ANN的语音识别方法

  2. 本文对现有的语音识别技术发展现状进行了分析，首先介绍了语 音识别的基本理论，包括语音信号的预处理、端点检测和特征提取。 在此基础上，介绍了三个有效语音识别特征参数—线性预测编码系数 LPC、线性预测倒谱系数LPCC和美尔频率倒谱系数MFCC的具体提 取方法，其次分别讨论了隐马尔可夫模型HMM和人工网络模型ANN 在语音识别中的具体应用，介绍了它们各自的模型训练与识别算法， 最后针对HMM具有很强的对时间归整能力和ANN具有很强的分类 能力，利用它们各自的优点把HMM和ANN结合起来，实验证明，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：virtualwolf

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. matlab录音与音频处理GUI界面

  2. matlab录音与音频处理GUI界面 包括录音，求频谱，语谱，倒谱。。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-11
    • 文件大小：447488
    • 提供者：songyuejs

  1. ESTIMATION OF MOTION BLUR PARAMETERS USING CEPSTRUM Analysis

  2. 2011年15届国际消费电子座谈会会议论文，提出一种基于倒谱域的参数辨识方法，无需Radon或Hough变换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-15
    • 文件大小：283648
    • 提供者：drawme2012

  1. Evaluation of the Blur Parameters from Motion Blurred Images.pdf

  2. Y.Yitzhaky写于1996年关于运动模糊图像模糊参数识别的经典论文，结合倒谱域图像微分和自相关函数的特点，对各种运动模糊类型均能有效识别。推荐做相关研究的看看~~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-15
    • 文件大小：390144
    • 提供者：drawme2012

  1. 设备动态型号分析

  2. 设备动态信息分析方法 包括随机过程及其数字特征傅里叶级数、傅里叶变换及幅值谱功率谱倒谱包络分析滤波器时频分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：niattk1977
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