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搜索资源列表

  1. 基于MATLAB的语音信号处理

  2. 基于MATLAB的语音信号处理，时域波形，频谱，倒频谱特性

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2013-01-11
    • 文件大小：902
    • 提供者：leoly128

  1. 语音识别MFCC特征提取matlab代码

  2. 语音识别MFCC特征提取matlab代码。 「梅尔倒频谱系数」（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC），是最常用到的语音特征，此参数考虑到人耳对不同频率的感受程度，因此特别适合用在语音辨识。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-22
    • 文件大小：1024
    • 提供者：pengxiaotu

  1. signal analysis

  2. 对信号进行自功率谱分析、频谱分析和倒频谱分析，对信号有了更清楚的了解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-25
    • 文件大小：378880
    • 提供者：u014341313

  1. 故障分析频谱等算法

  2. 故障频谱分析，信号ＦＦＴ变换，倒谱分析，窗函数分析等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-29
    • 文件大小：2048
    • 提供者：siqingqing

  1. matlab代码

  2. 画包络线包络谱，自相关函数，时域图，频域图，自功率谱密度，倒频谱，希尔伯特变换，传递函数。大部分都是简单的计算方法。有些是网络上搜索的，有些是手写的。少量错误，基本都标注出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-15
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qmxkiller

  1. ATMEGA16单片机音频频谱程序

  2. 里边包含快速傅里叶变换的算法，很清晰。 void FFT(void) { for( i=1; i<=5; i++) //没有倒叙计算 一共是6级 i表示第几级 /* for(1) */ { b=1; b <<=(i-1); //2(L-1) //碟式运算，用于计算 隔多少行计算 例如 第一极 1和2行计算，，第二级 for( j=0; j<=b-1; j++) //求旋转因子 /* for (2) */ { p=1; p <<= (5-i); // p =

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-11-10
    • 文件大小：46080
    • 提供者：hanmaoqiang123

  1. Matlab男女声在线识别系统

  2. 在Matlab环境下识别男女声，主要方法是利用倒频谱检测基音频率，基因频率是区分男女声的特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-03
    • 文件大小：45056
    • 提供者：u011389706

  1. 语音信号倒谱与复倒谱matlab源代码

  2. 利用matlab计算语音信号的倒谱，并从中把语音信号的声门激励信号和声道激励信号分离，分别得到声门激励信号的频谱和声道激励信号频谱。

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2018-12-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_41206227

  1. 基2fft算法时间抽取法以及单一正弦信号的频谱分析

  2. 拼凑了网上的一些基2fft-时间抽取法算法改了改，加了频谱分析功能，能测量单一正弦信号的频率，个人觉得基2fft算法没必要自己去用代码实现（如果用汇编当没说），主要是能加深理解。个人在学习过程中，觉得重点在倒叙的实现--雷德算法，其他的其实并没有多困难。代码分享给大家，希望对大家有帮助，如果有错误之处请指正！

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-02-11
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_41673690

  1. MFCC（梅尔频率倒谱系数）计算代码

  2. MFCC特征提取过程： 1）先对语音进行预加重、分帧和加窗： 2）对每一个短时分析窗，通过FFT得到对应的频谱； 3）将上面的频谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱； 4）在Mel频谱上面进行倒谱分析

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2019-05-06
    • 文件大小：621568
    • 提供者：westbrooook

  1. MFCC（梅尔频率倒谱系数）全部计算代码

  2. MFCC特征提取过程： 1）先对语音进行预加重、分帧和加窗： 2）对每一个短时分析窗，通过FFT得到对应的频谱； 3）将上面的频谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱； 4）在Mel频谱上面进行倒谱分析

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2019-05-06
    • 文件大小：622592
    • 提供者：westbrooook

  1. matlab开发-光谱分析用倒谱分析法

  2. matlab开发-光谱分析用倒谱分析法。如何使用倒频谱平滑估计平稳信号的频谱

  3. 所属分类：其它

  1. 基于嵌入式平台的采煤机监控和故障诊断系统

  2. 构建了基于NI CRIO嵌入式平台和LabView开发平台的采煤机监控和故障诊断系统,详细介绍了该系统的主要功能、硬件和软件的设计。该系统既可对采煤机各运动机构状态进行实时监测、控制和阈值报警,并对监测参数及故障信息进行实时存储,方便技术人员分析采煤机运行状况,又可实时显示采煤机振动信号,并进行滤波、时域分析、倒频谱分析及功率谱分析,实现出厂前和检修过程中的故障诊断功能,帮助定位采煤机故障信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：249856
    • 提供者：weixin_38677808

  1. 煤矿旋转机械在线故障诊断及预警系统设计

  2. 针对现有煤矿机械在线监测与诊断技术未实现故障特征在线提取及故障类型自动识别的问题，设计了一种基于LabVIEW的煤矿旋转机械故障在线诊断及预警系统。该系统采用频谱分析、功率谱分析、包络谱分析、倒频谱分析等方法分析振动信号，得到旋转机械运行过程中各部件的特征参数，与故障类型数据库里的特征参数进行对比，实现故障诊断。设计了精细诊断和粗略诊断2种故障诊断模式，通过互锁的方式将2种模式关联起来，若旋转机械各主要部件结构参数已知，可选用精细诊断模式，否则选用粗略诊断模式。通过模拟旋转机械转子不平衡故障验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38686245

  1. 基于NICRIO嵌入式与LabView融合的采煤机故障预警研究

  2. 本文通过运用NI CRIO嵌入式平台以及Labview开发平台,设计出采煤机监控和故障诊断系统,并对这套系统的各项功能、软硬件设计进行了全面的分析。运用这一系统,一方面能有效监控采煤机不同运动机构的状态,进行阈值报警,监测到的各项数据及故障问题会及时保存,从而确保技术人员能采煤机运转情况有深入的分析,另一方面,采煤机的振动信号能在上面有准确的显示,分析功率谱、倒频谱、时域及滤波,从而确保设备在交付客户前及检修时,对各项故障进行有效诊断,快速确诊采煤机的故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38714532

  1. 基于振动的滚动轴承故障诊断技术研究

  2. 从振动信号处理角度阐述了滚动轴承故障诊断的诊断流程,总结了时域分析、频域分析(包括倒频谱分析、包络分析和谱峭度法)、小波分析、循环平稳信号分析4种主流的滚动轴承故障特征信号提取处理方法最新研究进展。并在此基础上,进一步指出了该技术的发展方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38636655

  1. 基于LabVIEW时频分析的滚动轴承故障诊断

  2. 以LabVIEW为平台设计滚动轴承振动信号分析软件,实现对滚动轴承故障信号的时域分析和频域分析。时域分析主要实现对滚动轴承振动信号的自相关、均值、有效值、峰值以及峭度值分析。对滚动轴承振动信号的频域分析主要完成对滚动轴承振动信号的幅值频谱分析、功率谱分析、Hilbert包络谱分析、倒频谱分析以及ZOOM-FFT分析。利用该分析软件对实测滚动轴承故障信号进行了分析,取得了良好的分析效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38727928

  1. 基于Matlab的机床电主轴故障监测与诊断系统研究

  2. 在电主轴故障机理分析的基础上,得出反应电主轴故障信号的监测参数,将监测数值与安全阈值相比较,可实现故障预警与监测。利用小波包对故障信号的分解与重构、倒频谱分析等,实现电主轴故障离线诊断,能有效确定电主轴故障的详细信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-27
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38644780

  1. python实现时间序列信号的频谱、倒频谱以及功率谱

  2. 使用python 实现时间序列信号的频谱、倒频谱以及功率谱 ，资源中以振动信号为例，并封装了相应的函数，可以见我的博客，马上就能理解

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：373760
    • 提供者：qq_41281244

  1. 梅尔频率倒谱系数（mfcc）及Python实现

  2. 语音识别系统的第一步是进行特征提取，mfcc是描述短时功率谱包络的一种特征，在语音识别系统中被广泛应用。 一、mel滤波器 每一段语音信号被分为多帧，每帧信号都对应一个频谱（通过FFT变换实现），频谱表示频率与信号能量之间的关系。mel滤波器是指多个带通滤波器，在mel频率中带通滤波器的通带是等宽的，但在赫兹（Hertz）频谱内mel滤波器在低频处较密集切通带较窄，高频处较稀疏且通带较宽，旨在通过在较低频率处更具辨别性并且在较高频率处较少辨别性来模拟非线性人类耳朵对声音的感知。 赫兹频率和梅尔频

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38641561
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