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  1. C#使用神经网络实现光学字符识别(OCR)源代码及教程

  2. 文章和附件代码教你如何使用人工智能的神经网络开发一个简单的光学字符识别(OCR)应用程序，程序可以获得非常高质量的识别率和性能。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-29
    • 文件大小：159744
    • 提供者：longge7685

  1. miniocr光学字符识别

  2. miniocr光学字符识别 小软件非常好用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jianmingbasic

  1. 神经网络光学字符识别

  2. 神经网络光学字符识别,效果不错！欢迎大家前来下载。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-06
    • 文件大小：368640
    • 提供者：syliuhong

  1. 光学字符识别工具HW_PDF_OCR_80

  2. OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-02
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：tourguy

  1. OCR 光学字符识别

  2. OCR 图片识别字符 OCR 光学字符识别（Optical Character Recognition）

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：81788928
    • 提供者：q6115759

  1. .net OCR.Tesseract.Demo光学字符识别

  2. OCR 光学字符识别

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2017-08-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lajilao2

  1. python3光学字符识别模块tesserocr与pytesseract的使用详解

  2. 主要介绍了python3光学字符识别模块tesserocr与pytesseract的使用详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38638799

  1. python3光学字符识别模块tesserocr与pytesseract的使用详解

  2. OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程，对应图形验证码来说，它们都是一些不规则的字符，这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容，我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本，然后将结果提取交给服务器，便可以达到自动识别验证码的过程 tesserocr与pytesseract是Python的一个OCR识别库，但其实是对tesseract做的一层Python API封装，pytesseract是Goog

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38635684

  1. img2txt:Img2Txt是一个python包装器，可使用Google Tesseract Engine从图像中提取文本并将其另存为文本文件。 Tesseract是用于各种操作系统的光学字符识别引擎。它是免费软件，根据Apache许可证

  2. Image2Text Image2Text是一个python包装程序，可使用从图像中提取文本并将其另存为文本文件。 Tesseract是用于各种操作系统的光学字符识别引擎。它是免费软件，根据Apache许可证2.0版发布，自2006年以来一直由Google赞助开发。2006年，Tesseract被认为是当时可用的最准确的开源OCR引擎之一。 快速链接： 用法 python main.py -i -o usage: main.py [-h] -i INPUT [-o OUTPUT] [-d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：802816
    • 提供者：weixin_42128988

  1. TorchNN-OCR:EchidNet和其他神经网络用于光学字符识别任务-源码

  2. EchidNet-OCR 使用EchidNet的Torch光学字符识别神经网络，以及其他在其顶部具有递归层的CNN。 1-只需创建一个名为“数据集”的目录，然后将图像扔在那里（最好是png，但是只要您更改了格式，就可以使用其他格式 2-确保在训练时规范化数据长度（图像中的字符数）（或欺骗它以发送相同的长度）。 您还可以使用image_validation.py并指定长度可以多大，仅删除超出预期的数据。 3-之后，请运行train.py，您应该会很高兴。 注意：您的图像必须命名为“ text

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42131601

  1. C# 光学字符识别(OCR) / English-附件资源

  2. C# 光学字符识别(OCR) / English-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. C# 光学字符识别(OCR) / English-附件资源

  2. C# 光学字符识别(OCR) / English-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. OCR：使用Pytorch特征提取的光学字符识别-源码

  2. 光学字符识别 使用Pytorch特征提取的光学字符识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42165583

  1. com2004-ocr：Python的第二年任务，用于构建光学字符识别系统，该系统可以处理扫描的书页并将其转换为文本-源码

  2. com2004-ocr：Python的第二年任务，用于构建光学字符识别系统，该系统可以处理扫描的书页并将其转换为文本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42146230

  1. 通过神经网络进行光学字符识别-源码

  2. 通过神经网络进行光学字符识别 本练习的任务是开发一个神经网络模型，该模型可以将人类手写的数字分类为前10个数字。 通过sklearn提供的内置实用程序功能加载MNIST数字数据集。 导入必要的类以进行k交叉折叠验证。 您可以根据您的计算预算和任务复杂程度自由选择k，但对于大多数情况，“ k = 5”就足够了。 请预留20％的图像进行测试。 为“ MLPClassifier”定义一个超参数网格，该网格是Sklearn的神经网络模型实现。 在上面选择的范围内定义一个随机搜索过程，然后通过为搜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42097369

  1. 光学字符识别-源码

  2. 光学字符识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_42102634

  1. ocr-table：使用光学字符识别从扫描的图像PDF中提取表-源码

  2. 十进制表 该项目旨在使用光学字符识别从扫描的图像PDF中提取表格。 安装要求 Tesseract OCR sudo apt-get install tesseract-ocr 影像魔术师 sudo apt-get install imagemagick PDF实用程序 sudo apt-get install poppler-utils Python包 sudo pip install -r requirements.txt 用法 清除文件夹并复制所有要扫描的pdf文件。 运行OCR：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42139871

  1. ibm-cloud-functions-serverless-ocr-openchecks：使用由IBM Cloud Functions提供支持的Apache OpenWhisk的无服务器银行支票存款处理，包括对象存储和光学字符识别。 观看

  2. IBM Cloud Functions上使用Apache OpenWhisk进行无服务器支票存款处理 该项目演示了在零售银行业务场景中，该场景使用光学字符识别（OCR）以数字方式（例如通过移动银行应用程序）处理存入的支票。 这种用例非常适合无服务器架构，因为它可以解决计算密集型和高度弹性的发薪日存款处理的问题，在这种处理中，工作负载每两周在一个特定的时间段内增加一次。 您可以在和相关的了解有关此场景的更多信息。 您还可以通过看到更深入的了解和扩展的演示。 它还强调了一些OpenWhisk开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42139357

  1. 真棒深层文本检测识别：使用深度学习方法精选的文本检测识别（光学字符识别）资源列表-源码

  2. 真棒深层文本检测识别：使用深度学习方法精选的文本检测识别（光学字符识别）资源列表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：139264
    • 提供者：weixin_42112658

  1. 基于Sinhala字符的特征提取技术的字符识别：使用图像处理和神经网络的光学字符识别。 该程序可以扩展为任何语言-源码

  2. 基于Sinhala字符的特征提取技术的字符识别：使用图像处理和神经网络的光学字符识别。 该程序可以扩展为任何语言

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42151305
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