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  1. LingPipe(开源自然语言处理的Java开源工具包) 中文分词java源码

  2. ,LingPipe(开源自然语言处理的Java开源工具包) 中文分词java程序
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-04-02
    • 文件大小:3072
    • 提供者:u010904759
  1. 字词频统计和切分词工具(词性标注工具,用于分词管理)

  2. 字词频统计和切分词工具(词性标注工具,用于分词管理),两个工具,支持单文件和目录处理。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hellofengying
  1. 分词和词性标注工具

  2. 分词和词性标注工具分词和词性标注工具分词和词性标注工具分词和词性标注工具分词和词性标注工具
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-03-13
    • 文件大小:727040
    • 提供者:zlt123123
  1. 商品评论情感分析之分词工具用户自定义词典

  2. NLPIR分词工具由中科院开发,其支持用户自定义词典。这是在做商品评论情感分析时整理的2019个自定义词汇。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-03-27
    • 文件大小:23552
    • 提供者:lvzhirong1
  1. 关键词分词工具(带宏)

  2. 关键词分词工具带宏关键词分词工具带宏关键词分词工具带宏关键词分词工具带宏关键词分词工具带宏
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-06-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_42387514
  1. JPype1 for Python3.6 已经测试通过

  2. 用于手动安装python3.6对应的jpype1 库。使用pip install wheel 安装wheel成功后,再次安装该文件 pip install ****.whl 即可。 分词工具,遇到:error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tool
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-07-24
    • 文件大小:194560
    • 提供者:u011957271
  1. Jieba分词工具的使用

  2. jieba分词工具的使用,python环境下,中文分词,jieba
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-01-16
    • 文件大小:855040
    • 提供者:mary_ml1
  1. 中文分词器工具包下载(配置+Jar包)

  2. IK配置+两个Jar包,实现与Solr 7.2.1版本的对接,对中文语句进行分词处理,可自行扩展词库字段ext.dict以及停止词字典dict
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2018-02-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:appleyk
  1. 基于CRF++的中文分词 数据+CRF++工具+java源码.zip

  2. 基于CRF++的中文分词 数据+CRF++工具+java源码.zip
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-03-02
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:peterdoctor
  1. 维基百科数据训练的字向量,可以作为分词工具的输入

  2. 维基百科数据训练的字向量,可以作为分词工具的输入,附使用代码。效果:三的上下文最相似词:四 0.9261350631713867 六 0.9203430414199829 二 0.9152765870094299 五 0.9106490612030029 八 0.8815003633499146 七 0.8814834356307983 九 0.8052943348884583 十 0.7749631404876709 百 0.6811780333518982 一 0.676212310791
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-13
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:u011048569
  1. 分词器架包IK Analyzer 2012FF_hf1

  2. IK实现了简单的分词歧义排除算法,标志着 IK分词器从单纯 的词典分词向模拟语义分词衍化
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-09-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_41674600
  1. sphinx分词工具排序

  2. sphinx全文索引分词工具,可以跟sql一样根据某个字段排序
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2018-09-04
    • 文件大小:15360
    • 提供者:sunfeihao
  1. 中文分词学习版

  2. 此为学习版,请勿用于商业用途或扩散。 以下描述转至互联网。 ============== 一、CSW中分词组件简介 CSW中文分词组件,是一套可自动将一段文本按常规汉语词组进行拆分,并以指定方式进行分隔的COM组件。本组件采用独有的高效的分词引擎及拆分算法,具有准确、高速、资源占用率小等特点。为了满足客户对文本语义进行研究分析的需要,本组件同时提供词性及词频标注功能,可根据用户要求,对其拆分后的词组进行词性标注或词频标注。互联网信息检索、数据库信息查询、智能聊天机器人、文本校对、自动翻译、 自
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_43387663
  1. 盘古代码+分词词库+分词工具

  2. 新版盘古代码+分词词库+分词工具 Pan Gu Segment is a library that can segment Chinese and English words from sentence. 盘古分词是一个中英文分词组件。作者eaglet 曾经开发过KTDictSeg 中文分词组件,拥有大量用户。 作者基于之前分词组件的开发经验,结合最新的开发技术重新编写了盘古分词组件。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-01-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:mzqjson
  1. 关键词自动分词工具

  2. 分词工具,关键词自动分词,SEO关键词自动分词,采集关键词自动分词,划分根词,长尾词,问答词,百科词,均可以一键分词
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-01-17
    • 文件大小:56320
    • 提供者:u014514685
  1. Python Jieba中文分词工具实现分词功能

  2. Python Jieba中文分词工具实现分词功能,Python Jieba中文分词工具实现分词功能
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-10
    • 文件大小:132120576
    • 提供者:xl168199
  1. 分词工具/宏命令

  2. 分词工具(宏命令)改进版,过万关键词轻松分词比较适合,百度竞价推广、Google Adwords、淘宝直通车之类竞价投放的关键词分组
  3. 所属分类:管理软件

    • 发布日期:2019-05-03
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:cystals
  1. 关键词分词工具(宏命令) 改进版(.rar

  2. 竞价员关键词分词工具,史上最强大的,足够一个新手变成牛叉
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-05-14
    • 文件大小:43008
    • 提供者:stonerune
  1. IKAnalyzer开源轻量级中文分词工具包2012u6

  2. IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本。最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从3.0版本开 始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现。在2012版本中,IK实现了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_39840387
  1. 基于sougou词库的分词工具-ik-analyzer-8.1.1

  2. 2019年更新的基于sougou词库的分词工具-ik-analyzer-8.1.1,该版本只适合于最新版本solr 7&8版本,最新发布的,整理后的词库约187.1万条词汇,添加动态加载词典表功能,在不需要重启solr服务的情况下加载新增的词典。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-08
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:hello_world_qwp
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