暴风雨 该存储库提供了用于训练神经网络的管道。 使用的主要框架： 管道的主要思想： 所有参数和模块都在配置中定义； 事先为不同的优化器/调度器等准备配置，因此很容易在它们之间进行切换； 有用于不同深度学习任务的模板。 当前，支持图像分类和命名实体识别。 运行管道的示例：这将在MNIST上进行训练（将下载数据）： >>> python train.py --config-name mnist_config model.encoder.params.to_one_ch