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  1. 纯净水安全监控问题优化模型

  2. 本文对纯净水的安全监控问题进行了模糊综合评价分析，运用加权平均、熵值法、线性规划等知识建立了四个模型，并且根据对各公司的四个检测因素的分析结果对该城区的饮用水问题提出了相应的建议。 针对问题一：根据四个影响因素对其进行打分处理得出模糊数学中的决策集和因素集，根据格贴近度算出决策集中各因素的权重，再利用加权平均得出所有批次的评判排序结果。 针对问题二：在问题一得基础上对35个抽样样品按公司进行分类，算出每个公司的因素权重比，再将此权重乘以各因素的检测结果得到各公司的风险度。并建立模糊数学模型得出

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-10
    • 文件大小：617472
    • 提供者：yuchaobo

  1. 纯净水安全监控问题模型

  2. 本文对纯净水的安全监控问题进行了模糊综合评价分析，运用加权平均、熵值法、线性规划等知识建立了四个模型，根据对各公司的四个检测因素的分析结果对该城区的饮用水问题提出了相应的建议。 针对问题一：根据四个影响因素对其进行打分处理得出模糊数学中的决策集和因素集，运用格贴近度算法算出决策集中各因素的权重，再利用加权平均得出所有批次的评判排序结果。 针对问题二：在问题一的基础上对35个抽样样品按公司进行分类，算出每个公司的因素权重比，再将此权重乘以各因素的检测结果得到各公司的风险度。并建立模糊数学模型得出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-15
    • 文件大小：618496
    • 提供者：yuchaobo

  1. 2005年甲组高教杯获得者论文

  2. 线租赁是信息时代发展的必然趋势。在租赁过程巾，网络经营者主要关注DVD 的预测、购买和分配 本 文提出了简单随机抽样、分类预测和关联预测等三种方法进行需求预测。针对问题一，利用需求预测得到观 石DVD 的人数服从二项分布，并计算出多种可靠度下购买DVD 的数鼍。以会员的最大满意度为目标函 数，建立⋯个挫数规划模型，得到问题二的分配方案。并计算 前3O位会员的分配结果。在问题三中，我们 考虑N6o％的会员由于两次租赁而导致DVD 可重复利用，因而，采用了两阶段购哭的策略，在每个购买阶 段都建立了

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-01
    • 文件大小：398336
    • 提供者：jiaoran1987

  1. Andreas F. Molisch 宽带无线数字通信 1

  2. 第一部分 宽带系统引论 第1章 基础知识 1. 1 什么是宽带系统 1. 2 发展历史 参考文献 第2章 当前及未来的宽带系统 2. 1 DECT和PHS 2. 2 GSM／DCS-1900 2. 3 IS-136 2. 4 IS-95 2. 5 W-CDMA 2. 6 HIPERLAN-II 参考文献 第3章 无线移动信道 3. 1 平衰落信道 3. 2 时间色散信道：直观描述 3. 3 时间色散信道：系统理论描述 3. 3. 1 确定性解释 3. 3. 2 随机性解释 3. 4 广义平稳非

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：icecliff

  1. 遗传算法 欠抽样分类 knn

  2. 欠抽样算法使用遗传算法与knn实现分类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-02
    • 文件大小：139264
    • 提供者：qq_18529807

  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：zzwin1006

  1. 《MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析》源码

  2. 目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：87040
    • 提供者：williamanos

  1. 肤色分割数据集

  2. 肤色分割数据集 下载：数据文件夹，数据的描述 摘要：肤色分割的数据集构建了B、G、R颜色空间。皮肤和非皮肤性数据是使用来自不同年龄、人脸皮肤纹理生成的性别和种族的人。 数据集的特征： 单因素 实例的数目： 二十四万五千零五十七 区域 电脑 属性特征： 真实 属性的数目： 四 捐款日期 2012-07-17 相关的任务： 分类 遗漏值的吗？ N / A Number of Web Hits: 十二万七千六百九十九 来源 该rajen Bhatt，迪豪；rajen.bhatt''gmail.com

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：485376
    • 提供者：kdongyi

  1. 2019数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-03-29
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_36826498

  1. 总结：Bootstrap(自助法)，Bagging，Boosting(提升) - 简书.pdf

  2. 关于机器学习方面的集成算法，包括boosting和bagging，里面讲解详细，值得下载2019/4/27 总结: Bootstrap(白助法), Bagging, Boosting(提升)-简书 assiier 1 -9 Decition boundary Classifier 2 Decislon boundary 2 Classifier 3 o Decision boundary 3 ▲△▲ △6▲ Feature 1 Feature 1 Featur (∑ g Feature Ense

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_15141977

  1. QCT413-2002汽车电气设备基本技术条件.pdf

  2. 汽车行业电气设备基本的技术要求条件，供汽车电气设计人员参考QC/T4132002 汽车电气设备基本技术条件 1范围 夲标准规定了汽车用电气设备的技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、贮存和保管。 本标准适用于汽车用电气设备(电机、电器及电子产品,以下称产品)。 2规范性引用文件 下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件,其随后所有 的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本标准,然而,鼓励根据本标准达成协议的各方 研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：492544
    • 提供者：qq_45600809

  1. GJB质量大纲、质量计划(模板)老师提供.pdf

  2. GJB质量大纲、质量计划(模板)老师提供，文编编写模板，详细齐全。依据。 4.9.2设计分析 按通用化、系列化、组合化的设计原则,对性能、质量、可靠性、贵用、进 度、风险等因素进行综合权衡,开展优化设计 通过设计分析研究,确定产品特性、参数以及必要的试验和检验要求。 4.9.3设计输入 4.9.3.1确定产品的设计输入要求,包括产品的功能和性能、可靠性、维修性、 保障性、测试性、安全性、环境适应性等要求,以及有关的法令、法规,标准等 要求 设计输入应形成文件并进行评审和批准。 X×/××.××一

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhuonunanhai