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  1. arma和周期图功率谱估计比较

  2. arma和周期图功率谱的比较,arma采用Cadzow谱估计子的方法
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-12-23
    • 文件大小:2048
    • 提供者:erguotou_8
  1. BT法功率谱估计程序

  2. 用周期图法进行功率谱的估计,用matlab编程实现。程序附有图形
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-12
    • 文件大小:308
    • 提供者:yayaKiKi
  1. ARMA谱估计的MATLAB实现

  2. Matlab功率谱估计的详尽分析——绝对原创 功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。现代谱估计主要是针对经典谱估计(周期图和自相关法)的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。其内容极其丰富,涉及的学科和领域也相当广泛,按是否有参数大致可分为参数模型估计和非参数模型估计,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。 ARMA谱估计叫做自回归移动平均谱估计,它是一种模型化方法。由于具有广泛的代表性和实用
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2010-06-20
    • 文件大小:1024
    • 提供者:CYZWWZYC
  1. 功率谱估计matlab源程序

  2. 周期图法,AR模型法,谐波分解法,music算法,esprit算法,改进的esprit算法。。程序都是调试通的,有很详细的注释。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-14
    • 文件大小:5120
    • 提供者:yangz03
  1. Random signal spectrum estimation

  2. 应用周期图法和自相关函数法对随机信号的功率谱进行估计
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-06-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wdw415562855
  1. 振动信号AR模型谱估计算法研究

  2. 所设计的算法程序基于实测汽轮机振动信号进行了测试及性能分析。理论分析及仿真结果表明,AR模型谱估计算法在阶次合适的情况下,能够取得较好的方差及分辨力性能,适合于振动信号的功率谱估计,且AIC准则为确定合理的模型阶次提供了有效依据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-12-04
    • 文件大小:17408
    • 提供者:ouik556
  1. FFT和功率谱估计

  2. 该文档介绍了多种谱估计的方法,例如fft,welch,ar等等,并给出了相对较全面的程序
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-03-21
    • 文件大小:5120
    • 提供者:u014255655
  1. Esprit计算谐波参数的原理

  2. Esprit计算谐波参数的原理 针对电力谐波分析的现代功率谱分析方法
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-04-25
    • 文件大小:142336
    • 提供者:yintama43
  1. ARMA模型法功率谱估计

  2. 利用ARMA法进行谱估计。首先用一无穷阶的AR模型近似MA模型(用Burg算法)。求出的AR模型参数当作时间序列,则MA模型就可视为一线性预测滤波器,从而可求得MA模型参数,最后求得ARMA功率谱
  3. 所属分类:专业指导

  1. AR模型功率谱代码

  2. 该方法需要基于有限的观测数据估计自相关序列,当数据长度较短时,估计误差会比较大,AR参数的计算就会引入很大的误差。从而导致功率谱估计出现谱线分裂与谱峰频率偏移等现象。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-10-20
    • 文件大小:18432
    • 提供者:wangmeiqun
  1. burg算法实现AR模型的功率谱估计 matlab

  2. 现代数字信号处理与应用 5.24关于burg算法功率谱实现的仿真实验 自己参考相关的资料写的burg算法,可以运行,结果和课本上基本一直,有些地方处理不好,比较简单就不写注释了。学习burg算法的可以参考一下
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-05-03
    • 文件大小:2048
    • 提供者:p942005405
  1. AR过程功率谱估计MATLAB实现代码(带备注,没吊用函数,自己写的)

  2. 程序中备注了 每一步的注释。觉得好可以好评!用直接法(fft)和自带函数(AR)估计功率谱 与 自己写的AR过程推导估计做了对比 结果一致,代码正确。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2018-04-10
    • 文件大小:3072
    • 提供者:gujjian
  1. 基于3s/2r变换的改进互功率谱MUSIC算法的电动机故障诊断

  2. 根据信息集成定理,从定子电流的故障特征出发,提出一种基于同步旋转坐标变换,将ia、ib、ic三相电流转化为id和iq的利用空间谱的分析方法。这种改进的互功率谱的方法能有效消除有色噪声,其锐化谱峰使得信噪比不同时的信号得到有效估计,且修正的MUSIC算法还解决了基波分量过大导致有效故障信号被湮没的问题,充分挖掘了定子三相电流中的故障信息。该方法在基于一对极的异步电动机转子断条和偏心启动情况进行了实验验证,并通过分析图谱得出结论,该改进的方法能有效发现电动机存在的故障。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-13
    • 文件大小:268288
    • 提供者:weixin_38507923
  1. 功率谱估计的welch算法实现

  2. 功率谱估计,直接法,welch算法求取信号功率谱,包含FFT直接法估计功率谱,求取的结果和matlab的库函数pwelch完全一致,信号默认采用hamming窗,可自行修改。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-11-06
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_30281407
  1. 改进的一维时变海面模型及其分数阶功率谱研究

  2. 该文针对经典双尺度海面模型不能有效分析高海况和低掠射角条件下的非Bragg散射问题,在模型中引入调频率描述多普勒频率的变化,提出了一种更符合工程实际的1维时变海面散射模型。然后,通过计算改进模型的海面平均散射功率,得到了时变海面的角度散射特性。其次,研究了改进模型的分数阶功率谱(FPS)特性,得出在分数阶Fourier变换(FRFT)域,海面散射信号的功率谱由多分量冲激信号组成,其在FRFT域的位置可用于估计模型的频率参数。最后,采用X波段实测海面回波数据对改进模型进行验证,并讨论了入射波长和变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:975872
    • 提供者:weixin_38673812
  1. realPSD:参数功率谱密度的鲁棒高效校准-源码

  2. realPSD:参数功率谱密度(PSD)模型- [R obust和E fficientÇ人振器 朱飞宇,马丁·莱西 描述 realPSD提供řobust和任何参数的功率谱密度(PSD)的模型电子fficientÇAL振器,尤其是用于与观测的极大量(至少百万)动态过程。 提供了三种内置的估计方法:基于Whittle型似然的最大似然估计(MLE),对数周期估计和非线性最小二乘估计(NLS)。 其中最有效的方法将非线性最小二乘法的简单性与最大似然的统计效率结合在一起。 在此详细介绍了有关这三种估计方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:668672
    • 提供者:weixin_42137028
  1. 自适应光学系统波前校正残余误差的功率谱分析方法

  2. 采用比较自适应光学系统闭环校正前后时间功率谱的方法,对自适应光学系统的波前校正残余误差进行了分析。在注意系统噪声时,实测的闭环波前复原相位误差与实际波前校正残余误差是有区别的,分析了两者功率谱的差别之后,提出了一种估计实际波前校正残余误差的方法。应用这种方法对1.2米望远镜高分辨力自适应光学系统所采集的复原相位数据方差和波前校正残余误差进行了对比
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38747444
  1. 扩大基于信号功率谱自相关函数的色散监测范围的研究

  2. 提出了改进的利用信号功率谱的自相关函数(ACSPW)监测相干系统中色散(CD)的方案。在链路中加入更大的色散值来克服传统使用ACSPW监测CD方法的限制。扩大监测范围的方式为人为添加已知的较大CD值,对接收到的信号使用有限脉冲反应滤波器的估计阶段,移动功率谱自相关函数到可以测量的范围内,最后减去已知的添加的CD值即为估计值。此方法基本上不受放大的自发辐射噪声、脉冲的形状和偏振模色散的影响。监测结果平均误差为127 ps/nm。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38659159
  1. 基于EMD的语音功率谱分析

  2. 提出了一种基于EMD的功率谱分析法,即先用经验模态分解方法(EMD)将语音信号分解成若干个固有模态函数IMF分量,而后对包含主要信息的IMF分量利用现代参数模型法估计出它们各自的功率谱。文中对不同情感状态下语音数据的分析结果表明,EMD方法能有效地应用于非平稳语音信号的功率谱分析中,可更细致的体现语音信号内在特征。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:704512
    • 提供者:weixin_38690402
  1. 随机数字信号处理实验三功率谱估计.docx

  2. 北京工业大学研究生课程随机数字信号处理实验报告
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:500736
    • 提供者:LIsaWinLee
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