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  1. 基于加权颜色直方图和粒子滤波的彩色物体跟踪

  2. 基于粒子滤波并对颜色直方图进行改进，对学习目标跟踪的同学很有帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-03
    • 文件大小：992256
    • 提供者：cuiqing19

  1. 图像检索中颜色的特征提取及匹配算法

  2. 图像检索中颜色的特征提取及匹配算法，以家权欧几里得距离，中心距得加权距离，直方图交集算法等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-30
    • 文件大小：36864
    • 提供者：lovelyliuwei

  1. 特征提取特征匹配

  2. 　视频镜头分割和关键帧提取是基于内容的视频检索的核心问题。提出了一种改进的关键帧提取算法，其为 视频检索奠定了基础，镜头分割部分采用改进直方图方法及基于像素方法的综合方法。首先，通过结合直方图交集及 非均匀分块加权的改进直方图方法，根据视频内容将视频分割为镜头；然后，利用基于像素的帧差法，对得到的检测镜 头进行二次检测，优化检测结果；最后，在ＨＳＶ颜色空间的基础上，计算每个镜头内每帧的图像熵，从而确定关键帧 序列。实验结果表明，提出的改进算法所得到的关键帧结构紧凑且分布均匀

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2012-11-25
    • 文件大小：266240
    • 提供者：amber95

  1. 基于兴趣点局部分布特征的图像检索方法

  2. 提出了一种基于兴趣点颜色和空间分布特征的图像检索方法。该方法把图像内容看作为由若干 兴趣点组成的集合,首先利用小波系数的空间方向树特性来检测兴趣点,然后利用基于兴趣点的环形颜 色直方图和空间离散度来描述图像的特征,最后用加权特征距离来估计图像内容的相似度。同时,通过 利用环形颜色直方图和空间离散度作为图像特征保证了该算法能够对图像的尺度变化、旋转变化和平 移变化具有很好的抑制能力。在含有1000幅图像的数据库上所做的一系列实验表明,该算法与其它基 于兴趣点的方法相比,能够更准确和高效地查找出用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-13
    • 文件大小：799744
    • 提供者：xiaoqiuqiu66

  1. 基于加权颜色直方图与梯度方向直方图自适应融合的粒子滤波跟踪算法 matlab仿真

  2. 基于加权颜色直方图与梯度方向直方图自适应融合的粒子滤波跟踪算法 matlab仿真 直升机目标跟踪 例子，使用多特征自适应融合的 粒子滤波方法，注意这是32位系统版本，64位需要重新对c语言进行编译。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：beytto

  1. 基于粒子滤波的视觉跟踪器的设计与实现

  2. 在VC++6.0开发平台上使用OpenCV函数库中基于加权颜色直方图的粒子滤波算法，设计了一个视觉跟踪器，完成了对人体图像序列中目标的动态跟踪。目标颜色模型的合理建立使得视觉跟踪器对系统资源需求较少, 计算速度较快, 利于实现实时跟踪。实验结果验证了该视觉跟踪器的有效性和实时性,它能够比较精确地实现基于观测量和控制量的后验概率分布，可用于解决即时定位与地图构建(SLAM)问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38712092

  1. 基于背景加权的联合颜色纹理直方图跟踪算法

  2. 针对在背景与目标颜色相近以及复杂场景中跟踪不准确的问题，提出一种改进的背景加权Mean Shift (均值漂移) 跟踪算法，在目标颜色直方图中加入纹理特征，并将局部背景信息引入目标特征直方图中，以排除复杂背景的影响。实验证明，本文提出的算法在应对复杂背景及遮挡时比经典的Mean Shift算法以及背景加权Mean Shift算法更有效，且拥有不错的运行效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：409600
    • 提供者：weixin_38686860

  1. 基于加权子区域颜色直方图的多尺度镜头分割

  2. 基于加权子区域颜色直方图的多尺度镜头分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：160768
    • 提供者：weixin_38635794

  1. 基于颜色直方图金字塔的图像自动标注方法

  2. 针对图像自动标注应用，提出一种基于金字塔匹配核( PKM) 的颜色直方图特征标注方法。图像以金字塔.方式划分成越来越细的格子，统计每个格子的颜色直方图并进行对数处理，以平衡不同颜色对直方图的贡献。所.有格子的直方图经过加权处理后连接成单一向量，称为颜色直方图金字塔，通过直方图相交距离度量向量之间的.相似度。在 corel5k 数据集上的实验结果表明，该方法在全局颜色直方图、 分块颜色直方图和尺度不变特征变换特.征方面优于传统方法，与同样基于 PKM 的空间金字塔匹配( SPM) 方法相比，F 度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：759808
    • 提供者：weixin_38626473

  1. 基于颜色属性直方图的尺度目标跟踪算法研究

  2. 利用目标颜色信息的跟踪算法,容易受到环境光照、尺度变化、相似背景等因素的干扰,导致跟踪任务失败。为了克服以上问题,该文提出一种基于颜色属性空间的鲁棒尺度目标跟踪算法。该算法首先将原始的RGB颜色空间映射到颜色属性(Color Names,CN)空间,减少目标颜色在跟踪过程中受环境变化影响。然后采用一种背景加权约束的颜色属性直方图,来抑制相似背景的干扰。最后,为了解决目标尺度变化带来的影响,先用梯度上升法粗略估计尺度,再用约束项精确求解尺度,并利用反向一致性检验,进一步提高尺度估计的准确性。该文选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592611

  1. 融合上下文和重定位的加权相关滤波跟踪算法

  2. 为提升融合梯度直方图特征和颜色属性特征的有效卷积操作跟踪算法(ECO-HC)的跟踪精度和速度, 提出一种融合上下文和重定位的加权相关滤波跟踪方法。根据梯度直方图和颜色属性的不同特性加权融合相关滤波响应值, 采用自适应迭代方法预测目标位置; 融合多尺度搜索区域, 目标上下文特征和目标预测失败时重定位方法进一步提高跟踪精度。在标准数据集OTB-100上进行算法评估, 实验结果表明, 所提算法的平均距离精度为89.2%, 平均重叠率精度为80.6%, 比ECO-HC算法分别高3.6%和2.1%。中央处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38519387

  1. 基于高低频分量融合的水下图像增强算法

  2. 针对退化的水下图像存在色彩失真,对比度低和视觉模糊的问题,提出一种基于高低频分量融合的水下图像增强算法。首先利用多尺度Retinex算法估计高频分量,并对其进行对比度受限的自适应直方图拉伸,在增强全局对比度的同时突显细节信息;为了防止在图像拉伸的过程中产生噪声以影响图像质量,对拉伸后的高频分量使用引导滤波进行去噪声处理;然后将原图与高频分量相除以获取低频分量,同时使用多尺度细节提取法获取细节信息;最后将去除噪声的对比度增强图像和高低频细节图像进行线性加权融合并进行颜色校正,获得最终的水下清晰图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_38727579

  1. 基于双模型融合的自适应目标跟踪算法

  2. 针对目标跟踪过程中的光照变化、背景混乱和目标形变等问题,提出一种背景抑制的HS直方图和核相关滤波双模型融合的自适应跟踪算法.首先引入非线性核相关滤波跟踪模型;其次提出背景抑制的HS颜色直方图跟踪模型,通过分离亮度分量以减小光照干扰,并采用背景加权突出目标信息;然后提出一种自适应融合策略,根据目标与背景的HS特征相似度来动态调整两个模型融合权重,以降低背景混乱和目标姿态变化的影响;最后针对目标尺度变化问题,采用尺度金字塔估计策略进行解决.在多个公开数据集下的对比实验表明,与现，有算法相比,提出的算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38548507

  1. 基于特征融合和尺度自适应的干扰感知目标跟踪

  2. 针对复杂场景下单一颜色特征稳健性差、存在类目标干扰及目标尺度变化的问题, 提出了一种基于特征融合和尺度自适应的干扰感知目标跟踪方法。首先, 综合目标、邻域背景、类似干扰区域的三原色(RGB)特征和改进的方向梯度直方图(HOG)特征计算得到干扰感知目标模型; 在搜索区域内逐像素点计算目标概率图, 然后进行密集采样得到候选目标, 利用目标概率图的概率值与距离值进行加权, 同时定位目标和类似干扰, 并更新目标模型; 采用RGB直方图建立尺度模型, 从当前帧图像上截取不同尺度的图像块并计算其RGB直方图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38611388

  1.  基于概率密度估计改进粒子滤波的行人跟踪算法研究

  2. 利用粒子滤波实现行人跟踪是视频智能监控的主要方法之一，但粒子滤波的粒子退化问题尚未得到一个比较理想的解决方法。本文利用重采样后的粒子集，构造经验分布函数，用支持向量机估计状态的后验概率密度模型，再依据该模型采样，在保证粒子有效性的同时增加了粒子的多样性，从而克服粒子退化现象，并基于加权颜色直方图模型进行了行人跟踪仿真实验。实验结果表明，该方法能有效克服粒子退化现象，跟踪精度相对于标准粒子滤波算法得到了提高，且该方法无需对后验分布作高斯假设，为解决粒子滤波算法中的粒子退化问题提供了一种方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731979

  1. 融合扰动感知模型的孪生神经网络目标跟踪

  2. 针对全卷积孪生网络目标跟踪算法(Siamfc)在严重遮挡、旋转、光照变化、尺度变化等情况下容易出现跟踪失败的问题,提出了一种融合扰动感知模型的孪生神经网络目标跟踪算法。将孪生神经网络提取到的低层结构特征与高层语义特征进行有效融合,以提高特征的表征能力;利用模板自适应策略在线更新模板,以提高算法在遮挡和旋转等情况下跟踪的精确度。与此同时,将基于颜色直方图特征的扰动感知模型引入到算法中,通过加权融合的方式获得目标响应得分图,以此估计出目标的位置,并利用相邻帧尺度自适应策略估计出目标最佳尺度。为验证本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38637884