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搜索资源列表

  1. 基于内容的卫星云图处理与信息检索技术研究

  2. 近年来，随着信息时代特别是数字时代的来临，计算机信息处理已经成 为卫星云图处理最主要的手段。卫星云图是遥感成像数据中包含信息最多的 数据源之一，采用图像处理方法分析并提取有用图像特征和内容，进而判断 大气变化情况和天气形势，是当前天气预报界的主流工作模式。因此，合理 地处理、分析和应用卫星云图信息，已经成为卫星云图处理的主要研究方向。 本文在借鉴传统图像处理方式的前提下，提出了基于内容的卫星云图处 理和信息检索方法，提高了图像处理的目的性和使用效率，具有较高的创新 价值和实用价值。本文所提出的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-03
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：lwjlwjlwj_

  1. 数字图像处理基本算法示例

  2. 本程序只对256色格式的图片进行处理，程序示例有：特技显示、像素运算几何变换、正交变换、图像复原、形态运算、图像增强、图像分析（边缘检测、霍夫变换、轮廓提取、轮廓跟踪、阈值分割、区域生长、投影检测、差影检测、模板匹配）、图像编码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-08-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：clarechen1981

  1. 比较重要的halcon算子

  2. 比较重要的halcon算子 把几幅图像合并成一份大的图像 区域生长算法，将图象被分割为区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-30
    • 文件大小：15360
    • 提供者：gdsheng35

  1. 8.24位图像处理（二值化、分割、提取轮廓）

  2. 8位活24位图像的基于sobel轮廓提取，区域生长算法分割图像； 灰度化，二值分割等

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wangyepeng2007

  1. 区域线性生长立体匹配算法matlab

  2. 很好的区域线性生长立体匹配算法，绝对可用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-11
    • 文件大小：8192
    • 提供者：u010061216

  1. regionGrowthalgorithm

  2. 使用标记法及四邻域法实现图像分割，可直接运行，采用opencv库

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ningyaliuhebei

  1. Grow Cut 区域生长图像分割Matlab演示

  2. 通过Matlab演示Grow cut算法的每个步骤和算法说明文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_35516708

  1. 一种交互式图像分割算法

  2. 一种基于图像交互式对的分割算法，原理和区域生长类似，通过不断合并区域，达到最终分割效果。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-12-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：lzy_lyx

  1. 基于Matlab实现的图像分割的常用算法

  2. 做大作业时汇总的资料，包括了一些彩色、灰度图像分割的常用算法：K-means，模糊C，区域生长，阈值分割等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：sinat_37819543

  1. 研究论文-基于云理论的图像分割新方法

  2. 针对区域生长算法的种子点初始化和生长准则问题，提出了一种基于云模型和区域生长的图像分割方法.该方法首先利用云变换对图像进行变换生成云模型，然后利用云模型的Ex作为区域生长的种子点，以云的极大判定法则作为区域生长准则进行区域生长，获得最终的分割结果.这种分割方法不但克服了区域生长法种子点和生长准则选取不当而产生过分割和欠分割的不足，而且很大地提高了云模型分割图片的速度，实验结果证明，该方法可以准确地分割出目标，是一种有效的图像分割方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：483328
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 在Lab颜色空间分割彩色图像-Lab_quyuzengzhang.m

  2. 在Lab颜色空间分割彩色图像-Lab_quyuzengzhang.m 基于Lab颜色空间的彩色图像分割代码，用的是区域生长算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 铁路场景三维点云分割与分类识别算法.pdf

  2. 铁路场景三维点云分割与分类识别算法.pdf,铁路限界侵入检测对保障高速铁路安全具有重要意义，基于激光三维点云分割与分类识别的异物侵入检测具有准确、直观的优点，在诸如隧道口和站台的铁路重点区域监测中具有广泛应用前景。设计了一种带动二维激光雷达进行俯仰运动的装置用于铁路三维点云的采集，基于法线方向一致性原则提出采用区域生长分割算法解决欧氏聚类分割和随机采样一致性（RANSAC）分割造成的过分割和欠分割问题；针对分割后的单物体点云，提出利用视点特征直方图（VFH）进行不同目标的三维点云特征提取，基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 数字图像处理技术实验四 图像分割

  2. 一、实验目的： 1、掌握图像分割中几种主要的边缘检测方法（Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子和Laplacian算子）。 2、了解掌握图像的阈值分割算法。 3、掌握图像的区域分割算法。 二、实验要求 1. 选择Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子中任意一个，要求算子模板可以选择，实现对良好图像和带噪声的图像的边缘检测，然后把边缘图与原图叠加，分别计算原图与叠加图的信息熵并显示。 2. 实现Laplacian算子。 3. 实现灰度图像和彩

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：109051904
    • 提供者：A_Ainley

  1. 手持终端自动阅卷的表格数据定位算法的研究

  2. 针对手机等手持终端的客观题自动阅卷系统，提出了一种基于区域生长的表格定位算法，该算法对表格外框的确定有较好的适应性,并且对表格外噪声数据有较强的抗干扰能力。测试表明,该算法提高了表格定位精度和阅卷准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：433152
    • 提供者：weixin_38681646

  1. 矿物显微图像中的直线段特征提取算法

  2. 直线段特征作为图像中一种特殊的纹理信息，是图像分析、目标识别中的基本元素。矿物的双晶等光学性质在矿物显微图像中表现为具有定向性的直线段。针对矿物图像，提出了一种基于图像梯度信息的动态阈值区域生长的直线段检测算法。该算法能通过提取边缘梯度方向相似的边缘从而得到候选直线段区域，并根据直线段区域内特征点的密度大小判定区域有效性以达到降低矿物图像中噪声、其他纹理造成的误提取。实验结果表明所提算法能够提取矿物图像中的直线特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weixin_38665411

  1. 显示/光电技术中的基于区域增长的可视人彩色图像分割

  2. 摘要：提出了一种基于区域生长的彩色图像分割算法，以提取可视人数据集中真彩解剖切片的组织器官。通过对彩色图像颜色特片空间RGB和HSV的分析，选择出适合可视人数据中肺部器官特征的颜色分量作为生长算法中分割合并的特征度量法则。实验表明，该方法能较好地分割出可视人真彩胸部图像中的肺癌器官。 关键词：区域生长 可视人 彩色图像分割人体可视化研究是20世纪后期兴起的一项信息技术与医学学科相互交叉、综合发展盐业的世界前沿性研究领域，是将成千上万个人体断面数据信息在计算机里整合、重建成人体的三维立体结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38695773

  1. 结合区域增长和灰度重构算法分割CT图像中的肺气道树

  2. 目的 CT图像评估具有重要意义。针对不同的气管分枝在大小，形状和密度分布方面的差异，提出一种区域生长与形态学灰度重建相结合的3维肺气管树分割流程，重点解决气管提取过程中的 方法 首先，采用阈值分割和形态学闭运算提取肺实质以定义的区域；然后，通过改进迟滞阈值区域生长法分割较粗气管，结合局部体积突变指标抑制侧向泄漏；然后，利用3维形态学尺寸重建算法分割较细气管，并同时采用形状约束连接元分析和管形描述子剔除伪气管区域；最后，将上述两步分割结果融合成完整气管树。 结果 <span style =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：762880
    • 提供者：weixin_38659805

  1. 基于自适应空间二次采样视觉注意模型的高空间分辨率遥感影像中感兴趣区域的检测

  2. 用于处理高分辨率遥感图像的传统的基于先验知识的兴趣区域（ROI）检测方法通常使用全局搜索，这在很大程度上导致了计算量过大。 为了解决这个问题，在本研究中，提出了一种基于自适应空间二次采样视觉注意力模型（ASS-VA）的更快，更有效的ROI检测算法。 在ASS-VA模型中，视觉注意力机制用于避免对整个图像进行图像分割和特征检测。 制定了自适应空间二次采样策略以降低ROI检测的计算复杂度。 提取了离散矩变换（DMT）功能，以提供对边缘的更详细描述。 另外，采用区域生长策略来获得更准确的ROI形状信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38621312

  1. 基于DCT算法的种子点相位解包算法

  2. 移相干涉术由于其高精度被广泛应用在光学元件的面形测量上，而由移相算法得到的相位数据被包裹在［－π,π］之间。基于区域生长理论的相位解包算法(种子点法)可以高精度地实现连贯区域的相位解包，基于离散余弦变换的最小二乘解包(DCT)算法可以实现矩形区域的相位解包，而实际测量中，经常会碰到被测件的有效区域为非矩形的分离区域。因此，在分析前两种算法优缺点的基础上，提出了基于DCT算法的种子点相位解包算法。首先运用DCT算法对整个包裹相位进行解包，然后运用种子点法分别解包各分离区域，再通过DCT算法求得的种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38713586

  1. C语言版二值图像统计连通区域

  2. 连通区标记是最基本的图像处理算法之一。该算法中，按从左至右、从上至下的顺序，对整幅图像进行扫描，通过比较每个前景像素的邻域进行连通区标记，并创建等效标记列表。最后，合并等效标记列表，并再次扫描图像以更新标记。算法的优点的是通俗易懂，缺点是需要两次扫描图像，效率不高。 区域生长法利用区域生长的思想，一次生长过程可以标记一整个连通区，只需对图像进行一次扫描就能标记出所有连通区。算法描述如下： 输入待标记图像bitmap，初始化一个与输入图像同样尺寸的标记矩阵labelmap，一个队列queue以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38606294
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