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搜索资源列表

  1. wii电子白板

  2. 2007年，一名来自卡内基‧梅隆大学的学生Johnny Lee在Youtube上面展示了自己的作品：他开发了一个小程序，并且利用一个Wiimote和一支自制的红外笔，直接在投影仪的幕布上面控制了鼠标的移动。让他意想不到的是，他的视频在一夜之间竟然得到了超过百万的点击率，于是他成了一个家喻户晓的网络红人，更凭此获得了博士学位。 （目前，fat李已经是微软视觉识别项目的一名负责人了） Johnny Lee公布的白板程序采用C#开发，只支持Windows环境，并且最初仅能将光源映射为鼠标移动轨迹，而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sk81910

  1. 第一章_Java概述.ppt

  2. 詹姆斯·高斯林（James Gosling） 1977年获得了加拿大卡尔加里大 学计算机科学学士学位，1983年 获得了美国卡内基梅隆大学计算 机科学博士学位，毕业后到IBM 工作，设计IBM第一代工作站 NeWS系统，但不受重视。后来 转至Sun公司，1990年，与Patrick，Naughton和Mike Sheridan等人合作“绿色计划”，后来发展一套语言叫做“Oak”，后改名为Java。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2015-06-05
    • 文件大小：427008
    • 提供者：qq_26948985

  1. 软件工程课件2

  2. 60多年前，计算机科学从电子学中脱颖而出，为克服以手工作坊方式生产软件带来的软件危机，1968年在原西德召开的北大西洋公约组织会议上，第一次提出了软件工程的概念，软件从硬件中脱颖而出，软件工程从计算机体系结构中脱颖而出。 1984年卡内基—梅隆大学创立的第一个软件工程研究所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-09
    • 文件大小：339968
    • 提供者：u014096992

  1. 卡内基梅隆大学verilog+hdl+教程

  2. verilog 教程 经典

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ssbls

  1. CMMI3级软件过程改进方法与规范

  2. CMMI简介 1.1.1 CMMI发展简史 CMMI（Capability Maturity Model Integration，能力成熟度模型集成）是用于产品开发（或服务）的过程改进成熟度模型。CMMI的最佳实践覆盖了产品构思、交付和维护的整个生命周期。 1981年，美国卡内基梅隆大学软件工程研究所（SEI），应美国联邦政府的要求开发的一种用于评价软件承包商能力并帮助其改善质量的方法。Watts Humphrey将成熟框架带到了SEI并增加了成熟度等级的概念，将这些原理应用于软件开发，发展成

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2015-11-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weltbaby

  1. 深入理解计算机系统英文版(CSAPP)

  2. 卡内基梅隆大学有美国最好的计算机学院，李开复在卡耐基梅隆大学获得博士学位，这本书是他大学计算机课程的基础课，完美介绍以后所应用到了基础理论，并结合实践讲解。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-11-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：m1234567893470

  1. 机器学习课后答案

  2. 机器学习，米切尔版的课后答案，卡内基梅隆大学，Tom.M.Mitchell，部分答案。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-11-29
    • 文件大小：666624
    • 提供者：yuyongmajiaa

  1. 机器学习部分课后习题答案

  2. 机器学习部分课后习题答案,米切尔版的课后答案，卡内基梅隆大学，Tom.M.Mitchell

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-11-30
    • 文件大小：874496
    • 提供者：yuyongmajiaa

  1. 图像识别模块Pixy资料--源代码及编译方法

  2. Pixy是由Charmed实验室联合卡内基梅隆大学共同推出的一款图像传感器。Pixy是一个开源的图像识别传感器，支持多物体，多色彩的颜色识别，最高支持7种颜色。本资料包括Pixy的源代码、源代码编译方法。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-01-08
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：lin168335255

  1. 图像识别模块Pixy资料--包括原理图-源代码及编译方法1

  2. Pixy是由Charmed实验室联合卡内基梅隆大学共同推出的一款图像传感器。Pixy是一个开源的图像识别传感器，支持多物体，多色彩的颜色识别，最高支持7种颜色。本资料包括Pixy的原理图、gerber文件、BOM表、源代码、源代码编译方法和其他说明文档。源代码在文件夹“Pixy资料\pixy-master源代码”中。由于CSDN只能上传小于60M的文件，所以本文档被分成两个压缩包上传，压缩包2不要资源分，请在两个压缩包都下载后在解压，否则会出错！！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-08
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：lin168335255

  1. 图像识别模块Pixy资料--包括原理图-源代码及编译方法包2

  2. Pixy是由Charmed实验室联合卡内基梅隆大学共同推出的一款图像传感器。Pixy是一个开源的图像识别传感器，支持多物体，多色彩的颜色识别，最高支持7种颜色。本资料包括Pixy的原理图、gerber文件、BOM表、源代码、源代码编译方法和其他说明文档。源代码在文件夹“Pixy资料\pixy-master源代码”中。由于CSDN只能上传小于60M的文件，所以本文档被分成两个压缩包上传，压缩包2不要资源分，请在两个压缩包都下载后在解压，否则会出错！！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-08
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：lin168335255

  1. CMU Neural Network C Code

  2. 卡内基梅隆大学，机器学习课程，神经网络讲义、代码。Tom M. Mitchell作者，代码很漂亮。可以学习，也可以仿照改编，迁移到其他平台或语言下。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-01-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011500720

  1. 机器学习部分课后习题答案（完整版）

  2. 机器学习部分课后习题答案,米切尔版的课后答案，卡内基梅隆大学，Tom.M.Mitchell

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-03-28
    • 文件大小：666624
    • 提供者：cardgd

  1. iCarnegie网上课程 ssd4作业 Ex6

  2. 卡内基梅隆大学网上课程作业，绝对正确好用。 欢迎下载！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-27
    • 文件大小：158720
    • 提供者：williamchungs

  1. iCarnegie网上课程 ssd4作业 Ex5

  2. 卡内基梅隆大学网上课程作业，绝对正确好用。 欢迎下载！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-27
    • 文件大小：270336
    • 提供者：williamchungs

  1. iCarnegie网上课程 ssd4作业 Ex4

  2. 卡内基梅隆大学网上课程作业，绝对正确好用。 欢迎下载！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-27
    • 文件大小：51200
    • 提供者：williamchungs

  1. iCarnegie网上课程 ssd4作业 Ex3

  2. 卡内基梅隆大学网上课程作业，绝对正确好用。 欢迎下载！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-27
    • 文件大小：267264
    • 提供者：williamchungs

  1. iCarnegie网上课程 ssd4作业 practicalquiz2

  2. 卡内基梅隆大学网上课程作业，绝对正确好用。 欢迎下载！！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-27
    • 文件大小：50176
    • 提供者：msc93399

  1. Verilog教程讲义

  2. 卡内基.梅隆大学verilog讲义的一部分

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-06-14
    • 文件大小：303104
    • 提供者：abaodaren

  1. graphlab开源软件

  2. 数据分析的好软件，配合anaconda搭建虚拟环境，可以进行数据分析和绘制相关图 GraphLab 是由CMU（卡内基梅隆大学）的Select 实验室在2010 年提出的一个基于图像处理模型的开源图计算框架，框架使用C++语言开发实现。该框架是面向机器学习（ML）的流处理并行计算框架，可以运行在多处理机的单机系统、集群或是亚马逊的EC2 等多种环境下。框架的设计目标是，像MapReduce一样高度抽象，可以高效执行与机器学习相关的、具有稀疏的计算依赖特性的迭代性算法，并且保证计算过程中数据的高

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：sky1wyx
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