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搜索资源列表

  1. 基于多波段预测的高光谱图像分布式无损压缩

  2. 提出了一种基于分布式信源编码的高光谱图像无损压缩算法,用于星载高光谱数据的有效压缩。为充分利用高光谱图像较强的谱间相关性,引入多波段谱间线性预测方案获取当前编码块的预测值,有效降低了编码块的最大预测残差值。在此基础上,根据最大预测残差值确定编码块各像素所属陪集的索引,通过传输每个像素所属陪集的索引代替预测残差,实现高光谱图像压缩。对星载可见/红外成像光谱仪(AVIRIS)获取的高光谱图像进行实验,并与已有的典型算法进行比较,结果显示该算法能够取得较好的无损压缩效果,同时具有较低的编码复杂度,适用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：692224
    • 提供者：weixin_38548421

  1. brotli：Brotli压缩格式-源码

  2. 安全说明 请考虑将brotli更新到版本1.0.9（最新）。 1.0.9版包含对“整数溢出”问题的修复。 当使用“一次性”解码API（或不限制流API的输入块），输入大小（块大小）大于2GiB且输入包含未压缩的块时，会发生这种情况。 溢出发生后，将使用一个巨大的num值调用memcpy ，这很可能导致崩溃。 介绍 Brotli是一种通用无损压缩算法，它结合了LZ77算法的现代变体，霍夫曼编码和二阶上下文建模来压缩数据，其压缩率可与目前最好的通用压缩方法相媲美。 它的速度与放气相似，但压缩更紧密

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：553984
    • 提供者：weixin_42113380

  1. 基于三维集合分裂嵌入式零块编码算法的超光谱图像压缩

  2. 基于超光谱图像的特点,提出了一种三维集合分裂嵌入式零块编码(3D SPEZBC)的超光谱图像压缩算法。该算法首先采用三维小波包变换有效地去除超光谱图像的空间和谱间相关性,然后对于所生成的每个二维子带利用基于集合分裂的方法进行零块编码,最后再采用基于上下文的自适应算术编码来进一步提高编码性能。实验结果表明,3D SPEZBC算法具有与三维嵌入式零块编码(3D EZBC)算法相同的压缩编码性能,在各比特率下编码性能均明显优于三维集合分裂嵌入式块编码(3D SPECK)、三维等级树集合分裂(3D SP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38717843

  1. 基于离散衍射光的全息光栅的带宽压缩

  2. 提出一种基于离散衍射光的全息光栅的带宽压缩算法。人眼的视觉分辨率是有限的,即空间频率变化在Δfpupil以内时(两根光线的夹角小于0.3°),不会察觉光线的跳变。首先对衍射光的频谱进行采样,使全息光栅衍射的是空间频率不连续的离散光,即在光栅的编码中只包含离散光频谱,且满足人眼视觉要求。这样,光栅的条纹函数为周期性函数,因此,在条纹编码中我们只需记录一个周期的函数值(样本数),光栅的条纹函数的样本数可得到有效的压缩。然后在解码中通过简单的复制可恢复光栅条纹函数的全部样本值。采用这种方法,大大压缩了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：800768
    • 提供者：weixin_38693586

  1. 基于加权率失真优化SPIHT算法的干涉多光谱图像压缩

  2. 基于空间调制型成像光谱仪的成像特点, 提出了一种适合于干涉多光谱图像的加权率失真优化多级树集合分裂(SPIHT)光谱压缩算法。该算法根据干涉多光谱图像在时域和频域的特点, 推导出时域中随着光程差的增大, 干涉图像对频域中光谱曲线的形状影响越大。因此, 在光程差方向上, 逐渐提升率失真函数的斜率, 增大对图像的保护程度, 不仅弥补了SPIHT算法在码率分配上的不足, 而且有效地保护了频域中的光谱信息。实验结果表明, 无论在时域还是频域, 该算法与现有算法相比, 性能有明显改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685521

  1. 基于自适应分类曲线拟合的干涉多光谱图像压缩

  2. 分析了干涉多光谱图像数据的两个特性, 并提出一种基于自适应分类曲线拟合的压缩算法。首先采用均方差准则自适应地将干涉多光谱图像分为强、弱两类干涉区域, 并分别构造不同的拟合函数。对强干涉区域, 选择典型曲线, 并采用最小二乘原理对典型曲线进行拟合, 而其余曲线则根据典型曲线进行匹配预测; 对弱干涉区域, 则分别对所有干涉光强曲线独立进行拟合。最后将所有误差数据进行熵编码。实验结果表明, 与JPEG2000相比, 该算法能够减少无损压缩输出码率约0.2 bit/pixel, 明显提高有损压缩的重建图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592332

  1. 基于分布式信源编码的干涉多光谱图像压缩

  2. 根据干涉多光谱图像的特点,提出一种基于分布式信源编码的干涉多光谱图像压缩算法。干涉多光谱图像序列的相邻图像之间具有明显的平移特性,编码端通过块匹配算法检测出相邻帧间的相对位移量,联合块匹配算法估计的边信息帧进行比特平面码率估计,采用基于率失真提升的感兴趣区域编码,调整图像不同区域的率失真斜率来进行更合理的码率分配。实验结果表明,该算法比传统算法更好地保护了多光谱图像的光谱信息,在不同压缩比的情况下,满足卫星干涉多光谱图像压缩系统要求,易于硬件实现,更适于星上环境的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38651450

  1. 基于优化整数小波变换的静止图像编码算法

  2. 内插双正交整数小波变换(IWT)支持高效的图像无损压缩并且具有较低计算复杂度，但是为了保证整数输出，变换中包含了浮点数缩放因子并额外增加了三个提升步骤，降低了整数小波变换对图像的有损压缩效率。提出了一种基于优化因子的静止图像编码算法。在小波变换过程中，新算法利用一组基于2的整数次幂的分数代替浮点数缩放因子，消除变换中的浮点数乘法操作，降低变换的计算复杂度。实验结果表明，采用优化因子的图像压缩算法不仅有效降低了编码中小波变换的计算复杂度，而且获得了与采用浮点数缩放因子的内插双正交整数小波变换相近的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1022976
    • 提供者：weixin_38704701

  1. 基于分层树集合分割的分布式干涉多光谱图像压缩

  2. 提出了基于分层树集合分割(SPIHT)的分布式干涉多光谱图像压缩算法,将SPIHT和分布式信源编码(DSC)有效结合,以同时去除图像序列帧内、帧间及小波系数子带间的强相关性。根据DSC的特点,提出了基于边信息的辅助重构方法,以减少量化误差,提高重构质量。为了进一步保护光谱信息,采用基于加权提升系数的感兴趣区域(ROI)方法,对包含大部分光谱能量的强干涉区域优先编码。辅助重构方法在ROI保护方面也具有明显的优势,在保护强干涉区域的同时,能减少弱干涉区域的信息损失。实验结果表明,和变换域的DSC相比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38678406

  1. brotli-webpack-plugin：准备资产的Brotli压缩版本以通过Content-Encoding提供服务：br-源码

  2. 用于Webpack的brotli插件 该插件使用 ， 或库通过压缩算法来压缩资产，通过等提供资源。 安装 npm install --save-dev brotli-webpack-plugin 用法 var BrotliPlugin = require ( 'brotli-webpack-plugin' ) ; module . exports = { plugins : [ new BrotliPlugin ( { asset : '[path].br[query]' ,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42117224

  1. 压缩程序：Windows 10文件系统压缩的用户界面-源码

  2. 压实机 Windows 10文件系统压缩的友好用户界面 现代轻量级压缩算法以每核每秒千兆字节的速度运行，将它们应用于文件系统以更好地利用存储和IO实际上是不费吹灰之力的。 半认识到这一点，Windows 10附带了经过重新设计的压缩系统，该压缩系统虽然快速有效，但仅通过命令行工具向用户公开。 Compactor可以通过任何人都可以使用的简单GUI实用程序来填补这一空白。 安装 可从Assets下的页面获得下载，也可以使用以下直接链接： 建议大多数用户使用64位版本。 如果您试图运行Win

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_42100032

  1. divans：共同构建更好的压缩-源码

  2. ％divANS模块 总览 divANS板条箱旨在用于通用数据压缩。 该算法已经过调整，可以以150 Mbit / s的线速运行，大大提高了压缩率而不是性能。 该名称源自“ divided-ANS”，因为中间表示形式是与ANS编解码器分开的 有关更多信息， 访问 对于冷藏和压缩研究，应首先考虑使用Divans。 压缩算法是高度模块化的，新的算法仅需编写一次，因为通用特征特化为编译时的压缩和解压缩构造了编解码器的优化变体。 防锈用法 减压 extern crate divans; fn main

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42099070

  1. IntraArchiveDeduplicator：用于管理现有压缩存档文件中的重复数据删除的工具，以及用于模糊图像搜索的性能相对较高的BK树实现-源码

  2. 存档内重复数据删除器 用于管理现有压缩存档文件中的重复数据删除的工具，重点是Manga / Comic-book存档文件。 这是一个颇为奇特的工具，旨在允许压缩档案中的文件相当快的重复检测。 它为所有扫描的文件维护一个哈希数据库，并且实际上递归到压缩档案中以扫描档案中的文件，即使使用不同的压缩算法压缩了档案，这也应允许检测具有重复内容的档案。 还提供使用自定义树系统按图像相似度进行搜索的功能。 图像相似性系统在PostgreSQL（实际上是Cython，但基本上是python）中实现，在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42120283

  1. emoji-compress：一组使用emoji代替位的压缩和编码算法-源码

  2. 表情符号压缩 Emoji-compress是一个使用Go语言编写的开源项目，是一个附带项目。 我们已经移植了一些已知的基本编码和压缩算法，并添加了表情符号扭曲。 某些方法可能会导致文本较小（如字符数），但字节较大。 所有软件包都具有单元测试和GoDocumentation。 该项目还包含一个演示Web服务器和一个网站，不应将其用于（严重的，非情感化的）生产环境中。 演示版 我们已经在构建了完整的工作演示 ！ 配套 LZ78是一种无损数据压缩算法，它构成了几种普遍使用的压缩方案的基础，包括GIF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_42128270

  1. 高光谱图像的分布式近无损压缩

  2. 星载高光谱图像的有效压缩已经成为高光谱遥感领域亟待解决的难题。分布式信源编码具有较低的编码复杂度与良好的抗误码性，在高光谱图像压缩领域具有广阔的应用前景。提出了一种基于多元陪集码的高光谱图像分布式近无损压缩算法。根据多元陪集码的Slepian-Wolf无损编码的压缩过程，提出了面向高光谱图像分布式近无损压缩的最优量化方案，使得高光谱图像在给定目标码率条件下的失真达到最小，在此基础上对量化值进行Slepian-Wolf无损编码，从而实现了高光谱图像的分布式近无损压缩。实验结果表明，与典型的传统算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38586200

  1. distiller：Intel AI Lab的Neural Network Distiller：用于神经网络压缩研究的Python软件包。 https：intellabs.github.iodistiller-源码

  2. | | | | | Distiller是用于神经网络压缩研究的开源Python软件包。 网络压缩可以减少神经网络的内存占用量，提高其推理速度并节省能源。 Distiller提供了一个环境，用于原型设计和分析压缩算法，例如稀疏性诱导方法和低精度算术。 目录 特色功能 自动压缩（AMC） 修剪重量使用幅度阈值，灵敏度阈值，目标稀疏性级别和激活统计信息进行逐元素修剪 结构化修剪 卷积：2D（内核方式），3D（过滤器方式），4D（分层方式）和通道方式结构化修剪。 完全连接：按列和按行结构修剪。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42098892

  1. nni：用于自动化机器学习生命周期的开源AutoML工具包，包括功能工程，神经体系结构搜索，模型压缩和超参数调整-源码

  2. | NNI（神经网络智能）是一个轻量级但功能强大的工具包，可帮助用户自动化，，超参数和。 该工具管理自动机器学习（AutoML）实验，调度和运行由调整算法生成的实验性试验工作，以搜索最佳训练条件下的最佳神经体系结构和/或超参数，例如，， ， ， ， ， ， ，其他云选项甚至。 谁应该考虑使用NNI 那些想在他们的训练代码/模型中尝试不同的AutoML算法的人。 那些想在不同环境中运行AutoML试用作业以加快搜索速度的人。 想要轻松实现和试验新的AutoML算法的研究人员和数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42143221

  1. localResizeIMG：:fire:前端本地客户端压缩图片，兼容的IOS，Android，PC，自动按需加载文件-源码

  2. :police_car_light:重要！ 很抱歉，这个项目已不再维护了，可能很长一段时间都不会更新了。 演示 试试 简述 在客户端压缩好要上传的图片可以节省更多增量的发送给细分，特别适合在移动设备上使用。 为什么需要 已踩过很多坑，经过几个版本迭代，以及很多很多网友的反馈帮助，选择测试 图片扭曲，某些设备不自动旋转图片方向，没有jpeg压缩算法.. 不支持new Blob，formData构造的文件大小为0 .. 还有某些样本和浏览器（例如QQX5浏览器）莫名其妙的BUG .. 按需加载（会根

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：975872
    • 提供者：weixin_42109178

  1. lz4-java：用于Java的LZ4压缩-源码

  2. LZ4 Java 基于Yann Collet的工作，可从获得Java的LZ4压缩。 该库提供对两种压缩方法的访问，这两种压缩方法均会生成有效的LZ4流： 快速扫描（LZ4）： 低内存占用（〜16 KB）， 非常快（在输入看起来不可压缩的情况下，通过跳过试探法进行快速扫描）， 合理的压缩率（取决于输入的冗余度）。 高压缩（LZ4 HC）： 中型内存占用空间（〜256 KB）， 相当慢（比LZ4慢10倍）， 良好的压缩率（取决于输入的大小和冗余）。 这两种压缩算法产生的流使用相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42105169

  1. nncf：基于PyTorch *的神经网络压缩框架，用于增强OpenVINO:trade_mark:推理-源码

  2. 神经网络压缩框架（NNCF） 该存储库包含基于PyTorch *的框架和用于神经网络压缩的样本。 该框架以Python *包的形式组织，可以在独立模式下构建和使用。 框架架构是统一的，可以轻松添加不同的压缩方法。 这些样本演示了在公共模型和数据集上三个不同用例中压缩算法的用法：图像分类，对象检测和语义分割。 在本文档末尾的表格中，可以找到使用NNCF驱动的样本可获得的。 主要特点 在模型微调过程中应用的各种压缩算法的支持，以实现最佳压缩参数和精度： 自动，可配置的模型图转换以获得压缩模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42138376
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