本文以实例形式分析了Python多进程编程技术，有助于进一步Python程序设计技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
一般来说，由于Python的线程有些限制，例如多线程不能充分利用多核CPU等问题，因此在Python中我们更倾向使用多进程。但在做不阻塞的异步UI等场景，我们也会使用多线程。本篇文章主要探讨Python多进程的问题。
Python在2.6引入了多进程的机制，并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用。multiprocessing包的组件Process, Queue, P
本文实例讲述了python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历。分享给大家供大家参考，具体如下：
广度优先(层次遍历)
从树的root开始，从上到下从左到右遍历整个树的节点
数和二叉树的区别就是，二叉树只有左右两个节点
广度优先 顺序：A – B – C – D – E – F – G – H – I
代码实现
def breadth_travel(self, root):
利用队列实现树的层次遍历
if root == None:
return
queue
