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搜索资源列表

  1. json-scada:以MongoDB数据库服务器为中心的便携式可扩展SCADAIoT平台-源码

  2. {json：scada} 以MongoDB数据库服务器为中心的便携式可扩展SCADA / IoT平台。 使命宣言 通过利用主流开源IT工具提供易于使用，功能齐全，可扩展的便携式SCADA / IoT系统。 屏幕截图 主要特点 适用于SCADA / IoT的标准IT工具（MongoDB，PostgreSQL / TimescaleDB，Node.js，C＃，Golang，Grafana等）。 MongoDB作为实时核心数据库，持久层，配置存储，SOE历史记录。 在Linux，Windows，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42119281

  1. 微服务-分解应用程序从而实现更好的部署特性及可伸缩性

  2. 本文描述了越来越受欢迎的微服务架构模式（Microservicearchitecturepattern）。微服务背后的大创意是将大型的、复杂的、长期的应用程序架构为随时进化的紧密结合的一组服务。术语微服务强烈建议服务应当是微小的。社区中甚至提倡构建10-100个LOC服务。然而，拥有微小的服务是可取的，但其不应该是主要目的。你应该旨在将你的系统分解为服务，从而解决下面讨论的开发及部署问题。一些服务确实应当是微小的，其它的则有可能是相当大的。微服务架构的本质并不是一个新事物。分布式系统的概念是非常

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：395264
    • 提供者：weixin_38665046

  1. Service4All：面向服务的软件的可扩展PaaS平台

  2. 具有面向服务技术的软件开发人员通常会花很多精力来部署和管理支持的中间件和工具。 同时，云计算中的PaaS旨在为软件开发人员提供有效的支持。 基于这种考虑，我们设计并实现了Service4All，这是一个旨在提高面向服务的软件开发人员的生产力的服务云平台。 在本文中，我们从可伸缩性的角度描述了SAE（Service4All的关键组件）的关键技术问题，体系结构设计和实现技术。 首先，我们提出了一种基于软件设备的弹性中间件管理机制。 其次，我们描述了一个基于微内核的AppEngine内核，用于有效协调

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1042432
    • 提供者：weixin_38725623

  1. SPQ:数据流上面向可伸缩模式的查询方法

  2. 　数据流的模式查询具有很高的领域价值，它不仅需要较高的抗噪能力和实时性，而且查询目标模式还具有可伸缩性，即由多个子模式复合而成，且某些子模式可重复、缺失或倒置．文中提出一种可伸缩模式的查询（ＳＰＱ）方法，允许用户定义目标模式并设置可伸缩条件．然后在查询处理中通过模式匹配生成模式流，进而完成满足可伸缩条件的目标模式查询．在真实数据集上进行的实验从查全率、查准率和处理效率上证明了ＳＰＱ方法是可行和灵活的．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38618094

  1. karpenter：Kubernetes节点自动缩放：专为灵活性，性能和可伸缩性而构建-源码

  2. Karpenter是为Kubernetes构建的节点自动缩放器，可以在任何Kubernetes集群中的任何位置运行。 这是一个早期的实验项目， :red_heart_selector: 并且可以作为开发人员预览。 我们很高兴您在这里-跳进来，让我们知道您的想法。 我们欢迎您的贡献。 安装 请遵循您的云提供商的设置建议。 快速安装-控制器+依赖关系 sh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/awslabs/karpenter/v

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128393

  1. datoviz：:high_voltage:使用Vulkan实现高性能GPU交互式科学数据可视化-源码

  2. 达托维兹（Datoviz）：借助Vulkan实现GPU交互式科学数据可视化 Datoviz是一个开源高性能交互式科学数据可视化库，利用图形处理单元（ GPU ）来提高速度，视觉质量和可伸缩性。 它支持2D和3D渲染，以及最少的图形用户界面（使用）。 Datoviz用C语言编写，是从头开始设计的，旨在提高性能。 它提供了本机Python绑定（基于Cython）。 由于社区的努力（Julia，R，MATLAB，Rust，C＃等），可以开发与其他语言的绑定。 达托维兹使用由OpenGL的后继者Khr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42129412

  1. Booky：完全集成且可扩展的电子商务网站-源码

  2. 书呆子 完全集成且可扩展的电子商务网站 您是否正在寻找引人注目的且简约的电子商务网站？ 这是一个获得机会的机会。 该网站由Django制作，具有完全可扩展性和安全性。 眼镜： 功能齐全的页面，以标准化形式提供详细信息 在Django服务器上运行的完全完成的后端，使其具有高度可伸缩性，灵活性和可定制性。 集成搜索这些是网站几页的一些屏幕截图。 前端和后端均已完成。 如果您需要一些定制，我已经准备好了！ 如果您有兴趣获得它，请与我联系！ 电子邮件：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128315

  1. SnapperML：SnapperML是用于机器学习的框架。 它具有许多功能，包括通过docker实例的可伸缩性和可再现性-源码

  2. 鲷鱼 SnapperML是结合了现有技术和得到良好支持的技术的用于实验跟踪和机器学习操作化的框架。 这些技术包括Docker， 和等。 该框架提供了一个自以为是的工作流程，可以在本地环境或云上设计和执行实验。 ml实验包括： 自动跟踪系统 一流的分布式培训和超参数优化支持 命令行界面（CLI），用于在容器内打包和运行项目。 如何安装？ 该项目具有一些核心依赖性： mlflow optuna> = 1.1.0 射线> = 0.8.2 码头工人> = 4.1.0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：weixin_42114046

  1. 分布式系统注释：分布式系统和可伸缩性的101-源码

  2. 系统设计入门笔记 去做 - 第3节中的延迟与吞吐量 DNS文章待定 负载均衡器文章（重要的Nginx体系结构） 使用单独的自述文件清理研究论文部分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：931840
    • 提供者：weixin_42181319

  1. aistore：AIStore：用于AI应用程序的可扩展存储-源码

  2. AIStore是一种轻量级的对象存储系统，具有随每个添加的存储节点线性扩展的能力，并且特别关注PB级深度学习。 AIStore（简称AIS）是为AI应用程序量身定制的轻量级存储堆栈。 AIS始终在任意数量的群集服务器上始终显示平衡的I / O分布和线性可伸缩性，从而产生如下的性能图表： 上图包含120个HDD。 随着添加的每个磁盘线性扩展的能力一直是，而且仍然是AIStore的主要诱因之一。 许多开发工作还受到减轻数据集转换和ETL管道的其他I / O密集阶段的想法的推动。 产品特点 横向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42138780

  1. 伊甸园：EdenSCM是一个跨平台的，高度可扩展的源代码控制管理系统-源码

  2. 伊甸园 EdenSCM是跨平台的，高度可扩展的源代码管理管理系统。 它旨在为用户提供用户友好且功能强大的界面，以及极高的可伸缩性，以处理包含数百万个文件和数百万个提交的存储库。 EdenSCM由三个主要组件组成： eden CLI：客户端命令行界面，用户可与EdenSCM进行交互。 Mononoke：EdenSCM的服务器端部分。 EdenFS：一种用于有效签出大型存储库的虚拟文件系统。 EdenSCM的可扩展性目标是确保所有源代码控制操作都可以根据开发人员使用的文件数量进行扩展，而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42119281

  1. JedAI-WebApp：JedAI-WebApp是一个有助于执行JedAI的GUI。 JedAI是一个开源，高可扩展性的工具包，可为任何数据集成任务提供开箱即用的解决方案。 这个网络应用程序是使用spring-boot和ReactJS开发

  2. Java geric DAta集成（JedAI）工具包 JedAI构成了一个开放源代码，高可扩展性的工具包，可为任何数据集成任务（例如，记录链接，实体解析和链接发现）提供开箱即用的解决方案。 它的核心是一套适用于RDF和关系数据的与领域无关的最新技术。 这些技术依靠基于（元）块的近似，与模式无关的功能来实现高可伸缩性。 您可以在此处阅读有关JedAI的更多信息，并可以在此存储库中找到源代码。 JedAI-WebApp JedAI-WebApp是使用Spring（boot + MVC）和Reac

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42175776

  1. 碱性：碱是功能性React性数据流的库，这些数据流可驱动基于本机的UI元素-源码

  2. 是用于创建可驱动本机HTML元素的高效，React性数据流的软件包。 同名的碱金属是一组以极高的React性，导电性和轻便性而闻名的元素，同样，该库被设计为轻巧（gzip压缩后为20KB），无依赖的程序包，用于通过建模和访问简单的纯原生Javascr ipt对象。React性功能，并基于本机DOM元素创建React式UI。 Alkali使用真正的功能性React，基于缓存和失效的系统来提供速度和可伸缩性，该系统可提供优化的按需渲染性能。 这使得构建高效，快速的应用程序成为可能，使用标准Javas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_42118770

  1. hardened_malloc：专为现代系统设计的强化分配器。 它已集成到Android的Bionic libc中，并且可以与musl和glibc一起在外部用作动态库，以在其他基于Linux的平台上使用。 随着时间的推移，它将获得更多的可移

  2. 硬化的malloc 介绍 这是一个注重安全性的通用内存分配器，提供malloc API以及各种扩展。 它提供了针对堆破坏漏洞的实质性强化措施。 与传统的分配器设计相比，以安全为中心的设计还减少了因碎片导致的元数据开销和内存浪费。 它旨在提供良好的整体性能，重点放在长期性能和内存使用上，而不是分配器微基准测试。 它通过可配置数量的完全独立的竞技场提供可伸缩性，并且在竞技场内的内部锁定按大小级别进一步细分。 该项目目前支持Bionic（Android），musl和glibc。 将来可能会支持其他非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_42098251

  1. react-native-feature-boilerplate：基于功能的架构，用于使用react，redux，sagas和hooks开发可扩展的React Native Apps:rocket:-源码

  2. :rocket: React Native Feature Boilerplate-2020年4月 React NativeFeature样板是React Native应用程序的起点。 该项目配置了redux，redux saga和redux持久化。 使用最新版本的React导航（v5） 可伸缩性因子 该体系结构针对大型项目进行了优化。 如果您是刚开始使用react native的初学者，我建议您从基于类型的架构开始，然后慢慢切换到该架构。 于初学者的 。 产品特点 与。 带支持 （ ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_42100032

  1. Mina：Mina是一种具有恒定大小的区块链的新型加密货币，在保持去中心化和安全性的同时提高了可伸缩性-源码

  2. Mina是第一个具有轻量，恒定大小的区块链的加密货币。 这是Mina项目的主要源代码存储库。 它包含OCaml协议实现，和钱包的代码。 请享用！ 笔记 Mina仍在积极开发中，API也在不断发展。 如果确实以API为基础，请注意可能会发生重大更改。 目前有一个正在运行的Mina协议的实时测试网-。 什么是米娜？ 米娜演练 技术论文 博客 贡献 阅读“以获取有关如何做出技术和非技术贡献的信息。 开发者 包含开始向Mina提供代码并使用Mina API生成应用程序所需的所有信息。 快速链接： 社区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42137032

  1. 提拉米苏（Tiramisu）：提拉米苏（Tiramisu）是一个“第二层”系统，用于可伸缩令牌传输，优先考虑简单性-源码

  2. 提拉米苏 提拉米苏（Tiramisu）是用于可扩展令牌传输的“第二层”系统，该系统优先考虑简单性。 概要 提拉米苏（Tiramisu）是一个用于执行ERC20代币转移的框架，而费用仅为标准转移的一小部分。 它通过汇总事务并将其提交到块中来实现此目的。 但是，它不对事务本身执行任何链上计算。 取而代之的是，它仅包含新帐户状态的Merkle根以及每个区块的交易数据。 如果某个区块的某部分无效，则任何人都可以在挑战期内提交证明。 如果这样做，他们将获得奖励并触发状态回滚。 提拉米苏是“防欺诈汇总”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：650240
    • 提供者：weixin_42106357

  1. G2：statistical用于统计图的高度交互式数据驱动的可视化语法-源码

  2. English | G2 统计图表的高度交互式数据驱动的可视化语法。 ••• G2是一种可视化语法，是一种具有高度可用性和可伸缩性的数据驱动可视语言。 它提供了一组语法，将用户从有限的一组图表中带到了几乎无限的图形形式。 使用G2，您可以仅用一条语句描述可视化的视觉外观和交互行为，并使用Canvas或SVG生成基于Web的视图。 :television: 现场演示 :sparkles: 产品特点 :hundred_points: 稳定的图形语法：通过将数据映射到图形，可以绘制各种图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42115074

  1. activej：ActiveJ是从头开始构建的替代Java平台。 ActiveJ重新定义了Java中的Web，高负载和云编程，具有最终的性能和可伸缩性！-源码

  2. 介绍 是一个功能全面的替代Java平台，完全替代了Spring，Spark，Quarkus，Micronauts和其他解决方案而构建。 它极简，无样板且速度无与伦比，这已通过基准测试证明。 ActiveJ具有很少的第三方依赖关系，但具有丰富的技术堆栈，高效的异步编程模型和强大的DI库 ActiveJ组件 ActiveJ由几个模块组成，这些模块在逻辑上可以分为以下类别： Async.io-具有高效事件循环，NIO，promise，流和CSP的高性能异步IO。 替代Netty，RxJava，Akk

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42166918

  1. benchm-ml：用于二进制分类的顶级机器学习算法（随机森林，Rus，Python scikit-learn，H2O，xgboost，Spark MLlib等）的可扩展性，速度和准确性的最低基准。梯度增强树，深度神经网络等）-源码

  2. 用于分类的机器学习库的可伸缩性，速度和准确性的简单/有限/不完整基准 所有基准都是错误的，但有些是有用的 该项目旨在为一些机器学习算法的常用实现的可伸缩性，速度和准确性提供一个最低基准。 这项研究的目标是使用数字和分类输入（具有有限的基数，即不是很稀疏）并且没有丢失的数据进行二进制分类，这可能是业务应用程序中最常见的问题（例如，信用评分，欺诈检测或客户流失预测）。 如果输入矩阵的大小为n x p ，则n的变化范围为10K，100K，1M，10M，而p为〜1K（在将分类扩展为伪变量/一次编码后）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_42134537
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