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搜索资源列表

  1. 来自Riemann表面上的M 5臂和D 6臂源的AdS5解决方案

  2. 我们描述了通过将M的5个大脑包裹在穿孔的黎曼面上获得的四维N = 1 $$ \ mathcal {N} = 1 $超保形场理论的重力对偶。 垂直于AdS 5因子的内部几何形状通常会保留两个U（1），它们带有生成器（J +，J-），这些生成器分布在Riemann表面上。 该度量标准由满足Monge-Ampère方程形式的单个电势控制。 N = 1 $$ \ mathcal {N} = 1 $$穿刺的频谱是由位于Riemann表面上并导致穿刺附近的规则度量的一组超对称电位源给出的。 我们使用该系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：580608
    • 提供者：weixin_38563176

  1. 基于GPS的电压向量测量的新方法及其应用

  2. 基于全球卫星定位系统（GPS）的电压互感器二次线路压降自动跟踪补偿装置能很好地解决以上问题。装置以GPS信号作为TV二次线路两端数据采集的同步信号，同步测量TV输出端口和电能表输入端口的电压向量，结合锁相倍频技术，使系统的准确性和稳定性得到保证；并以电力线载波通信的方式进行数据通信，免去了铺设电缆的麻烦和安全隐患；通过D/A转换实时进行电压补偿，从而达到自动跟踪补偿的目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38751031

  1. 与人类疾病关联的单核苷酸多态性表型预测

  2. 与人类疾病关联的单核苷酸多态性表型预测，刘化玲，，单核苷酸多态性（SNPs）的存在可能会引起相应蛋白质结构和功能的改变，进而导致人类遗传疾病的发生。本文对使用支持向量机预测非�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38712874

  1. 基于支持向量机的单核苷酸多态性表型预测

  2. 基于支持向量机的单核苷酸多态性表型预测，李楠，，大部分人类遗传疾病都和非同义性单核苷酸多态性引起的氨基酸突变相关。文章对使用支持向量机预测非同义性单核苷酸多态性表型的方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：235520
    • 提供者：weixin_38501751

  1. 一种改进的LSSVM支持向量预选取算法

  2. 解的稀疏性的丧失——所有的训练样本均作为支持向量,是最小二乘支持向量机的缺点之一,针对导致模型复杂度提高和模型训练、识别速度降低的问题,从数据挖掘和支持向量的几何分布含义两个方面出发,提出了一种新的支持向量预选取算法。一方面对原数据集的每类数据分别进行K均值聚类,将所有的类中心作为原始数据的表征集;另一方面对原数据集用K最近邻方法提取原数据集的边界样本;最后将这两种方法提取的所有样本点的并集作为预选支持向量进行训练和预测。UCI数据库的实验表明:该方法充分融合了K均值和K最近邻预选取算法的优点,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：537600
    • 提供者：weixin_38683195

  1. 一种基于可辨识向量的规则提取方法

  2. 针对信息表中的规则提取问题,应用粗糙集理论对其中的属性约简、属性值问题进行了研究,提出了一种基于可辨识向量的规则提取方法。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量,利用可辨识向量的加法法则运算只需要对信息表扫描一次,就可以得到信息表的核属性集以及信息表的一个属性约简。在此基础上,利用条件属性与决策属性之间的对应关系,对信息表中的每条规则通过删除冗余属性值完成信息表的属性值约简,最终实现规则提取。数值实例和试验表明本算法是有效可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：1001472
    • 提供者：weixin_38738830

  1. 基于支持向量机的露天矿边坡地表变形预测

  2. 在充分考虑露天矿边坡地表变形影响因素复杂性的前提下,基于丰富的地表变形监测资料,建立了露天矿边坡地表变形预测的支持向量机(SVM)模型,并采用遗传算法对核函数和惩罚因子进行确定.将该模型应用于抚顺露天矿边坡地表变形的预测,预测结果最大误差为3.014 cm,表明该模型是定量预测露天矿边坡坡肩地表变形量的一种有效方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：993280
    • 提供者：weixin_38547882

  1. ARM中断向量两种设置方法

  2. 　在32位ARM系统中，一般都是在中断向量表中放置一条分支指令或PC寄存器加载指令，实现程序跳转到中断服务例程的功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38551143

  1. C++ STL入门教程(2) list双向链表使用方法（附程序代码）

  2. 一、简介 “Unlike other standard sequence containers, list and forward_list objects are specifically designed to be efficient inserting and removing elements in any position, even in the middle of the sequence.” Lists将元素按顺序储存在链表中。与向量(vector)相比， 它允许快速的插入和删

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38598613

  1. 在python Numpy中求向量和矩阵的范数实例

  2. np.linalg.norm(求范数):linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。 函数参数 x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩阵（也可以是一维） ②ord：范数类型 向量的范数： 矩阵的范数： ord=1：列和的最大值 ord=2：|λE-ATA|=0，求特征值，然后求最大特征值得算术平方根 ord=∞：行和的最大值 ③axis：处理类型 axis=

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38545923

  1. 哈希表开散列哈希桶实现

  2. 开散列法对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点组成 一个向量，因此，向量的元素个数与可能的桶数一致。 #include using namespace std; namespace OpenHash { template class HashFunc { public: size_t operator()(const T& val) { return val;

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    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_38746442

  1. lazysf:GDAL向量数据源的延迟读取-Lazy source

  2. 懒人 lazysf的目标是提供GDAL矢量数据源的交互式延迟读取。 矢量数据源，图形（也称为“ shapefile”）是提供数据字段表的文件或Web服务或数据库。 这些字段可以包括空间几何数据，例如点，线，多边形以及由坐标路径组成的其他平面类型。 lazysf通过像R中的许多数据库包一样提供GDAL DBI后端，从而使用dplyr / dbplyr'tbl_lazy'机制。便利功能lazysf()提供了围绕类数据库工作流程的单参数包装器。 看到它的行动！ library( lazysf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：200704
    • 提供者：weixin_42099151

  1. 基于临时表的数据流中前k个封闭频繁模式挖掘算法

  2. 在本文中，我们提出了一种算法TKBT（基于TKTT的top-k封闭频繁项集），可有效地挖掘数据流中的top-k封闭频繁项集。 首先根据滑动窗口中数据流的数据连续性和可变性，定义了一种新颖的结构BWT（位向量窗口表）。 在BWT水平方向上，我们使用位向量来表示事务，在最旧，最新的窗口以及当前时间的所有窗口中记录项目数，从而减少了新窗口滑入时项目数的计算时间。在BWT垂直方向上，我们设置了窗口分区，这使得我们只需要在出现新窗口时用相应的最新窗口替换最旧的窗口信息即可。 TKTT（top-k临时表）的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38713009

  1. ask-answer-system:简单的问答系统实现，利用TF-IDF，词向量，倒排表等方法-源码

  2. 问-答系统 简单的问答系统实现，利用TF-IDF，词向量，倒排表等方法 数据集 综合类中文词库.xlsx：包含了中文词，当做字典来用（用作PART1） dev-v2.0.json：这个数据包含了问题和答案的对，但是以JSON格式存在，需要编写parser来提取出里面的问题和答案。 手套。6B：这个文件需要从网上下载，下载地址为： ://nlp.stanford.edu/projects/glove/，请使用d = 100的单词向量（用于PART3） 环境： Python 3（必须要使用P

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    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42134094

  1. 基于Deepwalk的网络拓扑相似度预测与表位相关的TCR

  2. 摘要当前，在线上有许多工具可用于T细胞表位预测。 他们通常专注于肽与抗原呈递细胞（APC）表面上的主要组织相容性复合体（MHC）分子的结合。 但是，肽和MHC复合物与T细胞受体（TCR）的结合对于免疫过程也很关键。 鉴定人表位与TCR的结合将对开发疫苗有用。 它还在诸如癌症和自身免疫性疾病等医学问题上具有广阔的前景。 我们提出了一种基于相似性的基于相似性的TCR表位预测方法。 本文介绍了Deepwalk方法，用于计算TCR-TCR之间的拓扑相似性，构建TCR相似性网络拓扑，并基于已知的TCR-表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38529239

  1. 一种基于支持向量机回归的旋转遮光带日射表散射辐照度修正新算法

  2. 通过比较旋转遮光带日射表(RSP)和参考标准表所测散射辐照度之间的数值差异，分析了太阳总辐照度、环境温度、相对湿度和太阳光谱等气象要素对RSP散射辐照度测量误差的影响关系，提出了一种修正RSP散射辐照度测量值的新算法。该算法从支持向量机回归预测角度，建立了对RSP散射误差修正值的一次预测模型，然后根据误差修正值最优预测模型推导出RSP散射辐照度修正算法模型。利用该算法对美国国家太阳辐射研究实验室和劳里观测站采集的RSP散射辐照度数据进行修正，修正后两观测站数据的平均偏差和均方根误差分别降低到-0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 智能电网中基于流表控制的虚拟快速传输网络研究

  2. ：针对面向智能电网的软件定义网络（ｓｏｆｔｗａｒｅ　ｄｅｆｉｎｅｄ　ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ，ＳＤＮ）中数据种类繁杂且匹配流表过程中存在较高处 理时延的问题，为满足最高优先级数据的时延需求以及相对较低优先级数据的公平性，通过ＳＤＮ的虚拟化技术及向量交换技 术，提出了虚拟快速传输网络（ ｖ ｉｒｔｕａｌ 　 ｆａｓｔ 　 ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ　ｎｅｔｗｏｒｋ，ＶＦＴＮ），并用 ＯＰＮＥＴ进行仿真。仿真结果证明， ＶＦＴＮ能够 有效地提高数据的传输效率，为ＳＤＮ在智能电网中的应用研究提供有价值的参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：542720
    • 提供者：weixin_38691482

  1. indexlist：indexlist：双向链表，由向量支持-源码

  2. indexlist：indexlist：双向链表，由向量支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42099151

  1. svm_mnist_digit_classification：具有scikit学习和支持向量机（SVM）算法的MNIST数字分类-源码

  2. 使用scikit-learn在python中进行SVM MNIST数字分类 该项目提出了的众所周知的问题。 出于本教程的目的，我将使用具有原始像素特征的算法。 该解决方案使用易于使用的机器学习库以python编写。 该项目的目标不是达到最先进的性能，而是教您如何使用sklearn的SVM在图像数据上训练SVM分类器。 尽管该解决方案并未针对高精度进行优化，但结果还是不错的（请参见下表）。 如果您想获得最佳性能，这两个资源将向您展示当前的最新解决方案： 下表显示了与其他模型相比的一些结果：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_42150341

  1. 基于拓扑更新算法的向量网络连接设计

  2. 针对向量网络数据的交换设备尽可能不实现信令处理的问题，通过计算和遍历网络拓扑生成树的方法对网络拓扑进行检测和更新，提出了一种基于拓扑更新策略的向量网的连接设计。采用组长探测、节点响应的向量网拓扑发现方法和简单交换机网络的拓扑发现方法进行拓扑收集。实证案例分析表明：信源设备遍历向量网中的17个分量地址，1 s后发送维护信令包对拓扑进行检测。在遍历过程中，终端生成叶子节点表Leaf-node和包含虚拟链路的非叶子节点表v-node准确地定位向量网的连接效果，从而有效地提供多路径向量网通信。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1001472
    • 提供者：weixin_38688906
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