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搜索资源列表

  1. 基于边缘检测与分裂合并的图像分割算法

  2. 针对传统分裂合并算法容易产生方块效应与过分割的缺点，提出了一种结合边缘检测和分裂合并的图像分割算法。该算法直接利用图像的边缘信息进行分裂，不断将图像分裂为一些不规则形状的一致性区域，然后根据一定规则将相似的区域合并。实验表明，该算法能大幅减少分裂次数，并有效克服方块效应和过分割等缺点，图像分割效果较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：285696
    • 提供者：weixin_38738272

  1. 基于双树复小波和灰度共生矩阵的遥感图像分割

  2. 提出了一种将双树复小波变换和灰度共生矩阵相结合描述遥感图像局部纹理特征并用于分割的方法。该方法采用双树复小波高频模值子带Gamma分布与Lognormal分布参数组合特征、灰度共生矩阵特征组成的联合纹理特征作为遥感图像每一像素特征，然后用Canberra距离进行相似性度量，最终通过聚类完成遥感图像分割。实验结果表明，该纹理特征提取方法可以有效地表征遥感图像的纹理，得到更为精确的遥感图像分割结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38711740

  1. 基于HSI空间模糊聚类的彩色图像分割新方法

  2. 模糊C均值(FCM)被广泛应用于彩色图像分割中，但传统的模糊C均值由于没有考虑空间信息，因此对噪声特别敏感。针对此问题，提出了一种在HIS颜色空间结合像素邻域空间信息的模糊聚类新方法。实验结果表明，此方法对高噪声图像有较好的处理结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：375808
    • 提供者：weixin_38716423

  1. 图像分割在医学图像处理中的应用研究

  2. 图像分割是图像处理中的重要工作，医学图像的多样性和复杂性使其在图像分割中具有较大的难度。阈值法由于高效、简单而成为图像分割的重要方法，但对于复杂的医学图像，其效果并不很理想。Powell法是最好的直接搜索法，利用改进的Powell法可以更好地搜索目标。为此，提出了一种将Otsu法和Powell法相结合的图像分割方法，仿真实验表明，该方法可以快速有效地分割图像，鲁棒性强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：520192
    • 提供者：weixin_38592332

  1. 形态学分水岭算法在粘连图像分割中的应用

  2. 针对分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题，提出运用顶帽变换对图像进行Ostu局部阈值处理，改善光照不均和噪声对图像分割的影响；采用多尺度形态学梯度，解决结构元素的形状和尺寸对梯度图像产生的影响。实验结果表明，该算法既能有效地分割粘连颗粒，又能有效抑制过分割现象。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：503808
    • 提供者：weixin_38634037

  1. 基于边缘保持的区域能量最小化SAR海冰图像分割

  2. 提出了一种基于边缘保持的区域能量最小化的SAR海冰图像分割算法。首先对图像进行 SRAD滤波，然后进行分水岭初始分割和区域能量最小化分割，从而得到最终分割结果。将该算法用于SAR海冰图像的分割中, 实验结果表明,该分割方法有效、准确性好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：366592
    • 提供者：weixin_38692122

  1. 差分演化优化Ncut准则的彩色图像分割

  2. 针对解Ncut准则的SM算法寻优能力不足的问题，提出一种基于差分演化优化归一化准则的彩色图像分割算法。首先对彩色图像进行爬山法预分割为多类，并构造类级间的无向完全图，之后再使用二进制差分演化算法求得Ncut准则最小化的图二分，最后通过映射获得图像的二值分割。实验结果表明，在相同预处理情况下，本文的寻优算法与SM算法相比，分割效果更为精准。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：500736
    • 提供者：weixin_38655484

  1. 基于马尔科夫随机场的炉膛火焰图像分割

  2. 提出一种基于马尔科夫随机场模型的火焰图像分割算法。将由系统装置获取的原始火焰图像从RGB空间变换到HSV颜色空间，以提取颜色特征。分别对原始图像建立Potts标记场模型和有限正态混合观测场模型(FGMM),结合颜色特征,运用贝叶斯估计和ICM算法,计算最大后验概率(MAP)，并完成图像分割。实验证明，该算法可以有效地分割炉膛火焰图像，为之后的工作奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：338944
    • 提供者：weixin_38626242

  1. 一种适用于PCB检测的彩色图像分割算法

  2. 针对光学检测印刷电路板（PCB）需要进行图像分割的问题，提出一种结合K-均值聚类算法的分水岭算法，用于PCB彩色图像分割。即首先将PCB彩色图像聚类，分成不同的颜色区域，按照不同区域进行分水岭分割，最后，将分割线透明地加在原始图像上，完成分割。实验表明，该算法可以分割PCB彩色图像，并且分割效果好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_38710557

  1. 图像分割技术在机械测量中的应用研究

  2. 首先介绍了图像分割的概念,接着介绍了目前应用广泛的几种图像分割方法,并比较了它们的优缺点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38705723

  1. 一种基于边缘提取的交互式图像分割算法

  2. 提出了基于边缘提取的交互式图像分割算法，该算法将图像映射为无向图，使用拉普拉斯零交叉点、边缘强度和动态轨迹长度构造能量模型，并为无向图中的边赋予能量代价。根据能量代价，引入角点信息，在交互得到的控制点间搜索最优路径，迭代此过程，实现分割。实验结果表明，该算法具有较高的精度和效率，能较好地克服噪声影响，适用于灰度及彩色图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：364544
    • 提供者：weixin_38746738

  1. 基于灰度共生矩阵和多尺度MRF的纹理图像分割

  2. 针对纹理图像分割问题的研究，经典的多尺度MRF方法是对不同尺度的纹理特征仅通过多尺度序列下的MRF邻域系统进行描述。为了更加准确地描述纹理特征，将从空间分布特性与MRF邻域系统两个方面综合考虑，提出一种带有联合灰度信息的灰度共生矩阵与多尺度MRF相结合的方法。实验结果表明，该方法能够有效地提高分割准确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38522795

  1. 改进的模糊C-均值聚类医学图像分割算法

  2. 针对模糊C-均值聚类算法分割图像时容易产生模糊边缘的缺点，提出了一种结合图像梯度和模糊C-均值聚类的图像分割方法。该方法利用图像梯度反映出来的目标边界，对由模糊C-均值聚类所获得的聚类区域进行分割，把因模糊性而划分到目标区域的像素点与目标区域进行分离，同时利用区域增长方法找出干扰区域并删除。将该算法应用到胰腺ERCP图像分割，实验表明，改进算法能够比较准确地分割出图像中的目标，减少因模糊聚类产生的模糊边缘。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38661008

  1. 多区域SAR图像分割的改进水平集方法

  2. 由于合成孔径雷达(SAR)图像易受相干斑噪声的影响，光学图像的分割方法并不适用于SAR图像，更不能获得精确的分割结果对比，因此，首先基于G0A统计模型定义能量映射函数以代替像素值进行后续处理，减小相干斑的影响；其次，使用水平集算法对处理后的图像进行分割处理,选用了一种形式更为简单的水平集函数，并可以较容易地推广到多区域SAR图像分割情况。实验结果表明,该方法可以减少相干斑噪声对SAR图像分割过程的不良影响，具有较好的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：390144
    • 提供者：weixin_38725734

  1. 基于优化水平集的细胞图像分割算法

  2. 介绍了一种基于优化水平集的细胞图像分割算法。优化水平集在水平集算法基础上添加了局部熵和灰度变换, 以达到突出边缘和去噪的目的。为修正经典OTSU阈值法忽略目标与背景的类内平均距离，创新性地对阈值选择函数进行改进。实验结果表明，相比于传统算法，该算法在正确分割率和运行时间上更优，在复杂的细胞图像分割中具备有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：310272
    • 提供者：weixin_38611254

  1. 基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法

  2. 提出了一种基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法。针对FCM图像分割算法对聚类中心初始值比较敏感的缺点，利用量子粒子群优化算法强大的全局搜索能力寻找最优解，能够有效降低图像分割算法对初始值的依赖程度；同时，用一种新的基于簇密度的距离度量公式来计算图像特征点与聚类中心点的距离，其在确定类中心时考虑数据集的全局信息，并且在迭代过程中采用动态隶属度，能够降低噪声干扰。仿真实验结果证明改进算法具有较好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38681628

  1. 基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割

  2. 为了改进模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、抗噪性能较差、运算量大的问题，提出一种新的基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割方法(ACOAFCM)。首先，该方法利用改进的蚁群算法确定初始聚类中心，作为FCM初始参数，克服FCM算法对初始聚类中心的敏感；其次，采用自适应中值滤波抑制图像噪声干扰，增强算法的鲁棒性；最后，用直方图特征空间优化FCM目标函数，对图像进行分割，减少运算量。实验结果表明，该方法克服了FCM算法对初始聚类中心的依赖，抗噪能力强，收敛速度快，分割精度高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：355328
    • 提供者：weixin_38517095

  1. 一种基于模糊逻辑的自适应阈值图像分割方法

  2. 图像是人类感知世界的视觉基础，然而在人类通过视觉获取的大量图像信息中，并不是所有的信息内容都是我们所需要的，所以需要把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。本文对图像分割方法进行了研究，给出了一种基于模糊逻辑的自适应阈值图像分割方法，并将其应用于车牌图像中，在MATLAB环境下对两幅典型图像通过Otsu方法、脉冲耦合神经网络算法和本文所提算法进行仿真分析，结果对比分析显示本文方法在综合方面略优于其他两种对比方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：463872
    • 提供者：weixin_38500630

  1. 基于遗传神经网络的图像分割MATLAB源代码

  2. 基于遗传神经网络的图像分割MATLABA源码，非常经典！ 基于遗传神经网络的图像分割MATLABA源码，非常经典！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：231424
    • 提供者：sunnybuer

  1. 结合蚁群和自动区域生长的彩色图像分割算法

  2. 为克服传统区域生长算法对初始种子像素选择以及生长顺序鲁棒性较差等缺点，提出了一种基于蚁群算法优化区域生长的彩色图像分割方法。首先，根据给定阈值，利用蚁群算法自动选取种子像素，然后，根据相邻距离di和相似度值d（Hi，Hj）的值选取生长及终止准则，最后利用数学形态学方法对分割结果进行优化。通过与JSEG和SRG算法比较发现，所提出的改进算法在分割准确性上具有明显优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：454656
    • 提供者：weixin_38624332
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