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  1. 自动车牌图像定位识别论文

  2. 讲述了车牌图像识别系统的主要功能和详细设计..
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-15
    • 文件大小:442368
    • 提供者:sakula87212
  1. 一种基于形状和纹理特征的车牌定位方法

  2. 根据车牌几何形状和字符纹理的特点,提出了一种基于区域操作的车牌图像定位方法,该方法充分利用车牌形状和纹理特征来制 定策略,将车牌定位简化为对少数候选区域的遴选和组合,具有灵活高效的特点。同时由于区域信息不易受车牌大小、位置以及噪声的影 响,因此该方法具有较强的通用性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:finn99
  1. 图像定位VC++代码

  2. 图像定位 vc++代码:实现图像定位功能。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-09-24
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:sgx3053209
  1. opencv 图像对位

  2. 我们常常在实际应用中,会根据一幅标准图像,来定位该标准图像中的某一特征在其它同类型图像中的位置。常见的比如人脸定位,图像匹配等等。正是基于这个原则,开发了本软件
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-02-10
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:xumin775852
  1. 智能车牌识别系统中图像定位算法

  2. 现在国内的车牌技术越来越发达,但是其图像处理的方法也有很多,就图像定位算法文中给出了详细说明
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-09
    • 文件大小:208896
    • 提供者:zhangshengzhou
  1. 二维条码图像定位算法

  2. 这是一篇硕士毕业论文,里面详细介绍了二维条码图像定位算法的每一步骤,很不错。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:fengbingchun
  1. 基于飞行器图像的目标跟踪方法研究

  2. 提出了一种利用飞行器图像进行目标跟踪的方法, 建立了飞行器图像跟踪系统。该系统利用一 种云台控制算法搜索飞行器的图像, 通过对飞行器图像的边缘检测、图像中心点提取等处理, 实现了飞行器 图像定位。理论计算和实际应用表明, 该系统可以对低马赫数和高马赫数飞行器进行图像跟踪。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-31
    • 文件大小:205824
    • 提供者:flysky31534
  1. 基于halcon的图像定位算法

  2. 视觉检测、视觉测量、视觉识别的机器视觉系统,往往视觉定位是最早最必须最重要的一步。如何实现对图像的精确快速定位(匹配)成了决定一个系统成败的关键! 本ppt展示了用halcon进行图像定位的算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-24
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:visionstory
  1. 图像定位软件

  2. 基于opencv的模板匹配,结合了灰度与轮廓的双向求形似度,可以对要求不是很复杂的场合,如已知图像中存在的目标,通过模板来定位其中心坐标,目标的轮廓不很复杂,与背景的对比度明显的情况下,该软件能很稳定可靠的找到匹配位置。另外对于规则的目标物体,如类似于矩形、圆形、椭圆、三角形等规则的物体,也能精确定位。定位的精度为1pixel,时间复杂度通常在20ms,可输出匹配中心、匹配相似度,但唯一遗憾的是不能输出旋转角度。要输出旋转角度,就得另外计算模板上特殊点到中心的几何距离,这样会增加匹配时间,可通
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-09-16
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:daizhiqiang0101
  1. 基于二值图像的车牌精确定位方法

  2. 车牌图像定位和二值化是车牌识别系统中一个关键的部分传统的处理方法是使用单一的算法以便能够满足实时性的要求但 是算法本身的缺陷性使其不能适应一些具有独特特点的车牌不能正确地识别出结果基于提高算法的适应范围考虑在满足识别速率要 求的前提下该文提出了基于修正思想的去粗取精处理模式可以大大改善定位和二值化处理的效果为后续的处理提供了一个良好 效果的输入
  3. 所属分类:其它

  1. ExtOpenCV 1.0开发包 最新免费共享版

  2. ExtOpenCV是在开源视觉库OpenCV的基础上开发优化的一个视觉类库。在具有OpenCV优秀架构和强大功能的同时,针对不同的应用领域对其进行专业化扩展,让相关的图像处理工作变得更加轻松方便。 新版特性: 1、修正了原版本中存在的若干Bug。 2、增加了带角度的矩形框绘图函数ecvDrawRectangle。 3、增加了文本绘制函数ecvDrawText。 4、增加了已知角度的模板匹配函数ecvMatchTemplateMA。 5、增加了角度自动搜索的模板匹配函数ecvMatchTempl
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-12-16
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:yaojiema
  1. 图像定位及分割在车辆牌照识别中的应用

  2. 本文重点讨论了图像定位及图像分割的原理,并结合当下研究热点的车辆牌照识别课题为例,利用本学期数字图像课程所学习到的知识实现了摄像机下普通车辆的牌照定位及图像分割。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2011-12-26
    • 文件大小:482304
    • 提供者:tanglingjie_688
  1. ExtOpenCV SDK 1.2

  2. 1、增加了图像平移函数ecvShiftImage。 2、增加了支持浮点数的点线角计算函数,便于图像定位计算。 3、增加了二维码创建函数ecvEncodeQR和识别函数ecvDecodeQR。 4、重新组织了ExtOpenCV参考手册文档,使阅读查询更方便。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-04-04
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:yaojiema
  1. 互相关的图像定位匹配算法

  2. 互相关在定位运算中的作用日益明显,在定位匹配中有很大的作用!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-06-12
    • 文件大小:53248
    • 提供者:lylaslylas
  1. 图像定位源码

  2. 图像定位
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-11-15
    • 文件大小:313344
    • 提供者:cctvlaaax
  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-16
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:a121649982
  1. VC实现图像定位及图像处理源码

  2. VC实现图像定位及图像处理源码 VC实现图像定位及图像处理源码VC实现图像定位及图像处理源码
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2008-12-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:sghuhu
  1. 基于Hough变换的子图像定位

  2. 汽车车牌作为一个标志相对明晰的目标子图像位于车头(尾)图像中。利用Hough变换寻找图像中的直线,寻找长宽比一定的矩形区域,以确定车牌子图像的位置。
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-07-29
    • 文件大小:4096
    • 提供者:curnane0_0
  1. OpenIBL:[ECCV-2020(聚光灯)]用于大规模图像定位的自监督细粒度区域相似性。 y PyTorch开源工具箱,用于基于图像的本地化(位置识别)-源码

  2. OpenIBL 介绍 OpenIBL是基于PyTorch的开源代码库,用于基于图像的本地化(换句话说,就是位置识别)。 它支持多种最新方法,还涵盖了ECCV-2020聚光灯SFRS的正式实施。 我们支持由slurm或pytorch启动的单/多节点多GPU分布式培训和测试。 正式执行: :用于大规模图像定位的自监督细粒度区域相似性(ECCV'20 Spotlight ) 非官方实施: NetVLAD:用于弱监督位置识别的CNN架构(CVPR'16) SARE:用于大规模图像定位的随机
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42157556
  1.  基于计算机图像定位的伺服平台研究

  2. 研究一种基于现代计算机视觉应用技术的图像定位伺服平台,采用 DSP为主控处理芯片,使用LIS3LV02DQ三轴陀螺仪对伺服平台的运行进行高速测量和对计算机进行数据反馈,通过精密地伺服电机控制对伺服平台实现精确地特定目标实景随动跟踪控制,并且可以通过编程实现伺服平台在限定空间内2个自由度上的运动实现对目标图像地自动定位。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:575488
    • 提供者:weixin_38701312
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