注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于Kinect深度图像的三维重建

  2. 随着机器视觉理论的发展和硬件技术的进步，三维重建在生产、生活中的应用越来越广泛，基于Kinect传感器的三维重建得到广泛的应用。针对于现有的Kinect传感器获得的深度图像深度信息丢失的问题，提出了一种新的基于均值滤波的方法对深度图像进行去噪，并对深度图像进行预处理，获取三维点云，用迭代最近点（Iterative Closest Point, ICP）算法完成点云的精确配准，从而得到配准后物体表面三维点云，并完成物体的三维重建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：375808
    • 提供者：weixin_38630853

  1. 基于Nios Ⅱ 的MRI脊柱图像分割系统

  2. 本作品的设计意图既在Altera公司NiosII处理器的平台上实现我们研究提出的一种可行的、鲁棒性高的算法，即利用我们实验室研究的关于MRI Spine图像分割算法实现了脊椎核磁共振矢状图自动的椎间盘定位及量化的标注，充分利用Altera FPGA/NiosII资源，使系统小型化、便携化。该算法的应用，可以改善对骨质疏松引起的椎骨骨折进行自动的评估，对椎间盘进行量化分析，有助于与其他成像图像（如CT）进行图像的配准，以及图像引导的椎骨外科手术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38717896

  1. 零基础入门ITK医学图像分割资料汇总.txt

  2. 本资源为本人自己学习后整理的一些实用资料，分享给开始入门学习ITK进行医学图像分割的同学，ITK 是一个开放 源码、面向对象的软件系统，提供一个医学图像处理、图像分割与配准的算法平台，对医学图像进行二维、三维算法操作非常方便 具体内容可前往本资源配套CSDN博客“基于C++的ITK图像分割与配准学习笔记3（图像分割）”，查看，及具体原理和实现效果！！！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：496
    • 提供者：qq_32809093

  1. 基于在线字典学习的医学图像特征提取与融合

  2. 提出一种基于在线字典学习(ODL)的医学图像特征提取与融合的新算法。首先,采用大小为8像素×8像素的滑动窗处理源图像,得到联合矩阵;通过ODL算法得到该联合矩阵的冗余字典,并利用最小角回归算法(LARS)计算该联合矩阵的稀疏编码;将稀疏编码列向量的1范数作为稀疏编码的活动级测量准则,然后根据活动级最大准则融合稀疏编码;最后根据融合后的稀疏编码和冗余字典重构融合图像。实验图像为20位患者的已配准脑部CT和MR图像,采用5种性能指标评价融合图像的质量,同两种流行的融合算法比较。结果显示,所提出算法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38592502

  1. lowrr:低位对准轻微对准的图像，用于光度立体-源码

  2. 低等级注册 低位对齐的轻微错位的图像，用于光度立体。 该存储库同时包含lowrr库和lowrr命令行可执行文件。 Matthieu Pizenberg，YvainQuéau，Abderrahim Elmoataz，“在未知，变化的光照下捕获的图像的低级配准”，计算机视觉比例空间和变分方法国际会议。 2021。 ！[光度立体图像的对齐可改善3D重建] [手持] 上一张图片展示了3D重建和Bayeux Tapestry手持照片对齐后恢复的反照率的改进。 致谢 这项工作得到了RIN项目“ Gui

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_42172972

  1. istn:图像空间变压器网络-源码

  2. ISTN 我们引入了一种新颖的，基于学习的通用图像注册框架，即图像和空间变压器网络，以利用兴趣结构信息，使我们能够学习针对下游注册任务进行了优化的新图像表示形式。 由于这些表示，我们可以对转换参数进行特定于测试的迭代细化，即使使用非常有限的训练数据也可以产生高度准确的配准。 该作品已在MICCAI 2019上被接受。如果您使用该代码，请在所有由此而来的出版物中引用该论文： inproceedings{lee2019istn, author = {Lee, Matthew C.H. a

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42165980

  1. 光纤束耦合的亚像素图像超分辨率重建

  2. 光纤耦合图像之间存在亚像元级位移问题，如何引入，提出一种基于图像互补信息的超分辨率重建算法。采用传统的相位相关法进行整像元级配准，并通过多个光谱分段实验结果表明，该算法能提高图像空间分辨率，并且复杂度降低，重建图像质量更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592134

  1. pediatric-genova:热那亚大学与加斯里尼儿童医院合作对新生儿脊髓MRI数据进行图像分析-源码

  2. 小儿热那亚 热那亚大学与Gaslini儿童医院合作处理新生儿脊髓弥散MRI数据的图像分析管道。 图1显示了我们的图像处理管线的主要特征概述。由于SCT算法已在成人成像中得到验证，因此我们专门针对新生儿扫描定制了每个处理步骤，以便应用和改进dMRI模型（例如DKI）。 我们管道的主要步骤涉及运动校正，分割，椎骨标记，向PAM50地图集配准以及特定ROI中扩散度量的计算。 下图显示了我们的图像处理管道概述的关键功能的概述。 该管道将​​循环遍历位于data文件夹下的所有主题（或仅指定的主题），并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42134144

  1. 椭球先验约束的前列腺磁共振图像分割

  2. 目的为了有效的利用图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息，提出一种新的椭球先验约束下的前列腺MR图像多图谱.分割算法。方法将多图谱分割与椭球形状先验相结合，在多图谱分割过程中引入椭球先验知识，针对椭球先验约束下的前列.腺感兴趣区域进行图谱选择，大大避免了前列腺周围组织与器官对图谱选择造成的干扰；其次，在图谱融合过程中加入椭球先.验项进行约束，对通过配准技术引入的前列腺图谱形状先验进行校正和补偿，有效避免了由配准误差引起的错误分割的情况。.结果对50例前列腺MR图像进行分割实验，实验结果表明该算法对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38701952

  1. 使用集成深度卷积神经网络在MR图像中进行前列腺分割

  2. 从MR图像对前列腺进行自动分割越来越多地用于临床诊断。 由于深度学习在计算机视觉应用中表现出卓越的性能，因此我们提出了一种使用集成深度卷积神经网络（DCNN）来解决MR图像中前列腺分割的从粗到细分割策略。 首先，我们在预处理的前列腺MR图像上使用基于配准的粗略分割来定义潜在的边界区域。 然后，我们训练四个DCNN作为基于体素的分类器，并在至少三个DCNN做出该决定时，将潜在区域中的体素分类为前列腺体素。 最后，我们使用边界细化来消除离群值并平滑边界。 我们评估了我们在MICCAI PROMIS1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：952320
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 起爆药爆轰场和燃烧场的干涉法显示及其图像处理

  2. 本文介绍了利用脉冲YAG激光引爆起爆药产生爆轰流场或燃烧温度场,用时间序列干涉法首次获得了爆轰流场和起始燃烧过程的时间序列干涉图的实验结果.在此基础上,采用条纹曲线检测法和双三次多结点插值样条函数从干涉图上提取爆轰场冲击波的波阵面,并通过序列波阵面配准算法,定量地计算了冲击波的传播速度.同时,还定量计算了燃烧场温度随时间变化的分布.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38517122

  1. 基于高精度对称光流的脑图像高维非线性空间归一化

  2. 空间归一化在基于体素的大脑图像分析中起着关键作用。 我们提出了一种基于对称光流技术的脑图像高维空间归一化的高精度算法。 我们首先构造了一个三维光学模型，该模型具有强度的一致性假设和强度梯度的一致性，且该模型在保持不连续性的时空平滑度的约束下。 然后，提出了一种高效的逆一致性光学流，其目的是提高配准精度，其中该流是自然对称的。 通过采用从粗略到精细分辨率范围的分层策略以及Euler-Lagrange数值分析方法，我们的算法能够记录脑图像数据。 使用模拟数据集和真实数据集进行的实验表明，我们的算法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38746018

  1. 通过基于学习的超分辨率，通过与SPOT5图像融合来提高Landsat TM / ETM的空间分辨率

  2. 为了充分利用Landsat专题地图（TM）/增强型专题地图（ETM +）图像的宽幅宽度以及Systeme Pour l'Observation de la Terre 5（SPOT5）图像的高空间分辨率，我们提供了一个学习方法融合这两种数据类型的基于超分辨率的方法。 预计融合图像的特征在于TM / ETM +图像的扫描宽度和SPOT5图像的空间分辨率。 为此，我们首先通过模糊和下采样操作建立图像降级模型，从而对从SPOT图像到TM / ETM +图像在其对应频段的成像过程进行建模。 使用此降级模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38636577

  1. 自适应光学图像的频域幸运成像实验研究

  2. 幸运成像技术是自适应光学(AO)图像高分辨率重建的一种事后处理技术。传统的幸运成像算法要先对短曝光图像进行像质评价，并选取像质最好的一些图像进行配准、叠加来重建目标图像，最终使得图像分辨率达到地基光学望远镜的衍射极限。但是传统幸运成像算法未考虑图像某些方向上的高分辨率信息，而频域幸运成像算法则在傅里叶频域内对每帧图像进行信息选取，可更有效地利用短曝光图像在不同方向上的高分辨率信息。仿真实验结果表明频域幸运成像算法与AO系统结合能克服大气湍流影响，明显提高望远镜的分辨能力。在没有AO校正的情况下对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38569166

  1. 基于图像运动模型的航空遥感影像快速匹配算法

  2. 随着航空遥感视频影像应用得越来越广泛,对影像的配准速度和精度的要求也越来越高。本文利用视频影像连续重叠度大的特征,对图像进行二次配准处理,利用图像的运动估计模型,经过粗匹配和精匹配两次配准实现视频序列帧间时空配准。实验结果表明,改进的算法不仅提高配准精度,同时还提高了运算速度满足对视频图像实时处理的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：505856
    • 提供者：weixin_38724106

  1. 裂隙灯显微图像角膜的快速、自动三维重建

  2. 角膜病变大都与角膜的几何形状的改变密切相关,快速自动的显示角膜三维形状对角膜疾病的诊治具有重要意义。提出了一种基于裂隙灯显微图像的快速、自动的角膜分割、重建方法。基于蓝色分量水平投影累积量实现了角膜快速定位。采用颜色聚类分割出角膜部分。利用一种基于曲线拟合思想的方法去除大目标周围小噪声。对于病变严重的角膜我们采用面积最大的方法识别角膜,去除噪声。采用三次样条曲线插值角膜的内外表面。在基于模型的配准中,利用角膜的对称性,设计了配准模型。实现了面绘制的角膜重建。提出方法不需要人工交互,重建速度快。重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694299

  1. 基于消除图像干扰点的虹膜识别方法

  2. 目前的虹膜识别系统常因图像采集环节中和光照相关的多种因素使虹膜图像出现光斑, 在很大程度上影响虹膜识别系统的识别精度。为了进一步使虹膜识别系统具有更高的准确性、更大的实用性, 提出了一种基于消除图像干扰点的虹膜识别方法。该方法首先用图像融合技术对不同位置出现光斑的同一虹膜图像进行配准融合, 消除虹膜图像上的光斑, 使虹膜图像更完整清晰, 然后采用图像灰度局部信息统计的方法对虹膜纹理进行特征提取和编码, 并运用海明距离进行虹膜匹配, 得到识别结果。在给定阈值为0.255的前提下, 达到99.74%

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1043456
    • 提供者：weixin_38673235

  1. 基于元素图像拼接的集成成像计算重构

  2. 针对集成成像技术视角窄的问题,提出了一种在集成成像计算重构中增大视角的方法。根据集成成像原理,利用相邻元素图像之间的相似性,对相邻元素图像单元进行配准、拼接,扩大每个微透镜对应的元素图像区域,以减少重构时所提取像素超过元素图像区域的情况发生,从而扩大了计算重构完整3D图像的视角。相比传统方法,本文方法在观看方向偏离光轴较大,超过传统视角一定范围时,元素图像也可以通过对应的微透镜进行正确合成,但由于计算重构时增加了相邻元素图像的配准、拼接过程,因此计算时间有所增加。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38751861

  1. 基于方向金字塔框架变换的遥感图像融合算法

  2. 为了综合利用多光谱遥感图像与全色遥感图像之间的互补信息,提出了一种方向金字塔框架变换(SPFT),并基于此变换提出了一种遥感图像融合算法。具体融合过程是将多光谱图像的每个波段分别与高分辨力全色图像进行融合,首先将高分辨力全色图像与多光谱图像的待融合波段进行直方图匹配,然后对该波段图像以及直方图匹配后的高分辨力全色图像分别进行方向金字塔框架变换分解,融合过程就是对两图像方向金字塔框架变换分解后的系数进行组合,最后对组合后的系数进行方向金字塔框架逆变换即可得到该波段图像与高分辨力全色图像的融合图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38611254

  1. 基于卷积神经网络的低照度可见光与近红外图像融合

  2. 针对低照度应用场景,提出一种基于卷积神经网络的可见光与近红外融合算法,采用端到端网络实现了图像融合,所得融合图像能够兼顾近红外图像的信噪比与可见光图像的色彩。采集了真实场景下精确配准的近红外-可见光图像对作为训练集样本,提升了网络对实际数据的融合效果。通过对训练样本进行融合预处理,提升了网络对近红外图像中细节纹理信息的提取能力。各项测试表明,本文算法在主观感受和客观评价上均优于现有算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_38697123
« 1 2 ... 45 46 47 48 49 50»