再思考计算机视觉的Inception结构 Rethinking the inception architecture for computer vision (2016) 作者C. Szegedy et al. 摘要：对于多种任务来说，卷及网络处于最先进的计算机视觉解决方案的核心。自2014年以来，超深度卷积网络开始成为主流，在各种benchmark中产生了巨大的收获。虽然对大多数任务来说，增加的模型大小和计算成本往往转化为直接增益（只要提供足够的标记数据用于训练），计算效率和低参数计数仍然是

第1章 页面特效 1.1 HTML页面反向显示 1.2 页面自动最大化 1.3 页面自动刷新 1.4 页面的后退、刷新、前进 1.5保护网页源代码 1.6 保护自己的网页不被放入框架 1.7 保护自己的网页不被放入框架 1.8 打印页面的出错原因 1.9 当前网页调用其他网页 1.10 倒计时载入页面 1.11 定义网页的关键字 1.12 进入页面同时弹出欢迎对话框 1.13 禁止网页另存 1.14 禁止页面加入缓存 1.15 离开页面时弹出对话框 1.16 判断页面是否添加了W3C声明 1.

尺度金字塔和尺度空间过滤是小波转换的基础。小波变换理论提供了将图像分解成不同尺度组成的一种数学框架。它主要是用于决定卷积的特定窗口函数。成百种不同的小波函数被提出用来增强或模糊特定的特征。二维的离散傅里叶变换是将图像分解成不同全局正弦和余弦函数的和，而二维离散的小波变换是将一幅图像在每个尺度层上分解为四个组成部分之和。

光流运动估计是计算机视觉领域的一个重要的研究领域，为了抑制噪声对光流场估计的影响，并实现大位移光流场求解，建立了基于全局与局部相结合的CLG-TV变分光流估计模型，并提出求解方法。将LK局部光流算法融合到TV-L1模型中，并利用各项异性扩散和双边滤波技术，扩展后模型在保持TV-L1模型优势的基础上，具有更加鲁棒的抗噪性能，且能有效解决大位移问题；在求解过程中，利用结构纹理分解方法和由粗到精金字塔方法，提高光流计算的精度。实验结果表明：本算法误差AAE和AEPE均有所减小，该算法在精度提高的同时加