在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上，利用边缘检测算子选取自适应参数，构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型，并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明，自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息，得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。 —————————————————————————————————— This paper combined shock
为了更好地对印刷电路板光板缺陷图像进行预处理，提出了一种改进的基于全变分模型自适应图像预处理方法。分析了基于全变分范数的图像预处理模型，指出了其存在的缺点。讨论了基于L1 + p 范数的广义的全变分图像预处理模型，分析了其优点与不足之处。提出了一种改进的基于全变分模型自适应图像预处理方法，该方法能尽可能地去除印刷电路板光板缺陷图像中的噪声，同时可克服缺陷图像去噪后存在的边缘模糊与阶梯效应，使去噪后的图像得到增强且具有更加光滑、细腻的视觉效果。对实际获取的印刷电路板光板缺陷图像采用四种图像预处理方
