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搜索资源列表

  1. 目标跟踪中比较有用的资料

  2. 这是研究目标跟踪的一篇论文，感觉比较有用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dupq1984

  1. Mean shift based clustering in high dimensions

  2. The package includes the following files: fams.cpp fams.h and project files for MS Visual C++. Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. Comaniciu等人[3][4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-26
    • 文件大小：38912
    • 提供者：ymh2011

  1. mean shift

  2. 很好的图像处理算法，可以用于图像分割分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：yiaichun

  1. 遮挡情况下基于Kalman均值偏移的目标跟踪

  2. 遮挡情况下基于Kalman均值偏移的目标跟踪

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2011-04-19
    • 文件大小：631808
    • 提供者：haogang_hao1986

  1. 基于卡曼滤波与均值偏移算法的目标跟踪

  2. 基于卡曼滤波与均值偏移算法的目标跟踪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-25
    • 文件大小：294912
    • 提供者：pxl1986

  1. 基于多特征空间的均值漂移算法

  2. 基于多特征空间的均值漂移算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-19
    • 文件大小：648192
    • 提供者：u011450508

  1. mean shift

  2. 跟踪算法，mean shift 均值偏移，也可是是一种迭代

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-08-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010079021

  1. Mean_shift algorithm

  2. 均值偏移算法，MATLAB运行。注释代码详细，示例文件可生成3、4个聚集点并染色。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-02-25
    • 文件大小：7168
    • 提供者：sunxiaoying2016

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. 基于支持向量机的自相关过程均值偏移识别研究

  2. 基于支持向量机的自相关过程均值偏移识别研究，张敏，张弛，常规控制图所要求的独立同分布的前提条件在实际中并不能总是得到满足，而由于数据采集技术的发展，自相关现象也更加普遍。对于一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：270336
    • 提供者：weixin_38507208

  1. 均值漂移框架下基于背景差分的运动目标跟踪

  2. 提出了一种基于背景差分法原理的均值漂移MS跟踪算法。使用距离度量函数判断目标是否失去跟踪，当MS跟踪目标位置发生较大偏移时，通过使用背景差分法提取的目标形心位置对其进行修正。实验结果表明，该方法应用于实时运动目标的跟踪时具有良好的跟踪效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38628953

  1. 基于差分法的均值漂移单目标跟踪

  2. 研究了一种基于差分法原理的MS跟踪算法。当MS跟踪目标位置发生较大偏移时，通过使用差分法提取的目标形心位置对其进行修正。实验结果表明，该方法应用于运动目标的跟踪具有良好的跟踪效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：467968
    • 提供者：weixin_38589316

  1. 安防与监控中的网络智能视频监控系统

  2. 智能网络视频监控系统不仅能实现监控功能，还能实现监控范围网络化、存储容量扩容化、监控智能化等，一旦选定目标，系统即可进行目标实时自主跟踪，通过摄像头和云台监控目标行为，存储可靠信息。由于均值偏移算法（Mean Shift）是一种基于Bayes滤波的动态系统状态估计方法，具有很好的抗遮挡性。故采用均值偏移算法，实现智能网络视频监控系统的实时监控和目标实时跟踪功能。 　　硬件实现 　　网络视频监控系统适用于任何支持TCP/IP的10/100 Base－T以太网。系统实现的各种监控功能有：语音报警

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38628647

  1. 结合非局部信息的脑MR图像分割与偏移场恢复耦合模型

  2. 磁共振图像由于成像机制的影响往往导致图像中含有噪声和偏移场,使得传统方法很难得到较好的分割结果.为此,在模糊C均值模型的基础上提出一种分割与偏移场恢复耦合模型.首先构建基于非局部信息的邻域正则项,使得在降低噪声影响的同时能有效地保留图像结构信息;其次在模型求解时引入人工蜂群算法,使得模型能快速逼近凸优解.实验结果表明,该模型对噪声和偏移场均具有较好的鲁棒性,可得到较准确的分割和偏移场矫正结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：589824
    • 提供者：weixin_38607195

  1. 局部熵驱动下的脑MR图像分割与偏移场恢复耦合模型

  2. 核磁共振图像受成像机制的影响往往导致图像中含有噪声以及偏移场,使得传统的图像分割方法很难得到较好的分割结果。为此,提出一种基于局部熵的分割与偏移场恢复耦合模型,首先在小邻域内构建基于模糊C均值(FCM)聚类模型的局部统计项并将偏移场信息耦合到模型中,以恢复图像偏移场;其次采用非局部信息来构建邻域正则项,使得模型在降低噪声影响的同时能有效地保留图像结构信息;最后在对局部能量项进行全局积分时引入局部熵信息,使得模型具有各向异性,从而对噪声和偏移场影响更具鲁棒性。实验结果表明,本文方法可以得到较准确的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：654336
    • 提供者：weixin_38604620

  1. 改进的非局部FCM脑核磁共振图像分割与偏移场恢复耦合模型

  2. 核磁共振图像技术可用于对疾病的辅助诊断,然而受成像机制的影响往往图像中含有噪声以及偏移场,使得传统的模糊C均值(FCM)算法很难得到较好的分割结果.为此,提出一种基于FCM算法的分割与偏移场恢复耦合模型.首先将偏移场耦合到模型中,以降低灰度不均匀对分割的影响;其次将非局部信息融入模型中,使其在降低噪声影响的同时还能保持细长拓扑结构区域信息;最后引入隶属度正则项,以降低隶属度在过渡区域的影响,改善模型的分割效果.实验结果证明,文中模型对噪声具有较好的鲁棒性,并且在分割过程中能较好地恢复图像偏移场,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38617851

  1. Python+OpenCV图像处理实验

  2. 目录 1、灰度化功能 2、反转功能 3、通道分离功能 4、噪音、滤波功能 5、高斯双边滤波功能 6、均值偏移滤波功能 7、图像二值化功能 8、Canny边缘检测功能 9、直线检测功能 10、圆形检测功能 11、轮廓发现功能 12、人脸检测功能 这个项目是我在GitHub上看到的，和我之前的Python+OpenCV实时图像处理，异曲同工，只不过是我对实时视频的处理，这个是图像处理，功能上感觉这个项目更加全面一些，特学习并分享~ 该项目可实现图像的多样化处理，基本上包含了OpenCV模块常用的图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38718223

  1. 网络智能视频监控系统

  2. 智能网络视频监控系统不仅能实现监控功能，还能实现监控范围网络化、存储容量扩容化、监控智能化等，一旦选定目标，系统即可进行目标实时自主跟踪，通过摄像头和云台监控目标行为，存储可靠信息。由于均值偏移算法（Mean Shift）是一种基于Bayes滤波的动态系统状态估计方法，具有很好的抗遮挡性。故采用均值偏移算法，实现智能网络视频监控系统的实时监控和目标实时跟踪功能。 　　硬件实现 　　网络视频监控系统适用于任何支持TCP/IP的10/100 Base－T以太网。系统实现的各种监控功能有：语音报警

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_38499706

  1. 基于广义松弛方法的快速均值偏移算法的研究

  2. 针对均值偏移算法收敛性慢的缺点, 通过对加速均值偏移方法的研究, 将优化算法中的松弛方法扩展为广 义的松弛方法, 并给出确定对角矩阵参数的方法; 然后对收敛准则进行了修改. 在此基础上, 提出了基于广义松弛方 法的均值偏移算法, 并通过大量的聚类实验和图像分割实验验证了所提出算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：315392
    • 提供者：weixin_38608688

  1. 基于尺度自适应均值偏移优化的TLD跟踪算法

  2. 为解决目标在形变、遮挡和快速运动时所导致的跟踪失败,在经典TLD算法的框架下,使用尺度自适应均值偏移算法重新设计跟踪器,提出了MS-TLD算法.通过引入颜色直方图特征和尺度自适应,跟踪器能准确跟踪形变和快速运动的目标.设计跟踪-检测反馈机制,通过跟踪器和检测器相互校正,使新算法在目标被遮挡时具有很好的跟踪鲁棒性.采用TB-50标准测试集进行了实验验证与评测,结果表明所提出算法有效克服了由于目标形变、遮挡和快速运动以及背景干扰所导致的跟踪失败,比TLD等4种经典算法具有更好的跟踪准确性和鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38569219
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