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搜索资源列表

  1. TCP拦截和网络地址转换

  2. TCP拦截和网络地址转换 本书将讨论与访问表相关的技术，而非访问表本身。这些技术提供了控制网络中数据流 量的附加功能。这些功能特性会使读者能够加强进出网络报文的附加功能。通过智能地对数 据本身进行操作，例如，可以操纵 I P报文中的源和目的地址，或者给某种通信报文分配较多 的带宽，读者就能够进一步加强进出网络的报文的安全性和控制能力。本章将讨论两种特性： T C P拦截和网络地址转换（Network Address Tr a n s l a t i o n，N AT），它们可以大大加强对网络中

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-12-21
    • 文件大小：791552
    • 提供者：hexiang221

  1. 双域控制器中的exchange2000迁移到2003方案.doc

  2. 双域控制器中的exchange2000迁移到2003方案

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-08
    • 文件大小：41984
    • 提供者：lflzw202

  1. 关于如何迁移域控制器

  2. 本说明为如何把域控制器从原有的服务器迁移到新的域控制器中

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-08
    • 文件大小：644096
    • 提供者：sanwan_yu

  1. 详细AD域控制器资料

  2. 最全面的域控制器学习资料 AD 恢复备份 AD迁移 角色的转移

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cyan2011

  1. 微软AD域迁移说明文档资料

  2. 微软AD域迁移说明文档资料,详细介绍AD域的转移办法及步骤

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2011-07-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wayto214

  1. TFS_2010_的安装和配置就是这么简单

  2. 这篇文章对那些还没有安装或使用过TFS的人将最有帮助。TFS有对复杂环境的良好支持。比如，报表，SharePoint的整合，支持跨多域，分布式数据库等等。不过我不打算在这里讲述其中的任何一个部分，我的目的是帮助你们了解为什么我们要选择TFS，以及如何使用它。如果你是VSS的用户， 在今后的文章中，我会讲述如何将VSS数据库迁移到TFS上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：rongtw2011

  1. FSMT文件服务迁移工具

  2. 因服务器部署，需将原2000 SERVER上的共享文件转移到另一2003 SERVER中，因文件夹权限设置比较复杂，故从微软官方网站下载了FSMT工具，安装要求得先安装.NET Framework 2.0以上版本，然后就是安装FSMT工具了，将FSMT安装在2003 SERVER中，完成之后运行FSMT，新建项目，指定存储记录的位置，省略DFS，指定迁移的目标位置（如E:），然后是加入服务器，输入2000 SERVER名称确定，此时2000 SERVER下的共享文件夹就都出来了，选择要转移的共

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2011-07-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：istemp

  1. ADMT中文指南

  2. ADMT中文指南手册， 活动目录（域）迁移时我们需要经常使用的工具.

  3. 所属分类：DNS

    • 发布日期：2011-10-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hevonyang

  1. 飞秒激光编织具有可调节粘合力的超疏水图案化PDMS表面

  2. 我们提出了一种快速，简便，简单的方法，可通过飞秒激光实现具有可调节粘合力的超疏水图案化聚二甲基硅氧烷（PDMS）表面。 这些表面由超疏水性激光诱导的结构和疏水性非结构化正方形阵列组成。 飞秒激光结构域显示出超疏水性，具有超低的水附着力，而非结构化平面PDMS显示出普通的疏水性，具有超高的水附着力。 通过调整激光结构化和非结构化区域的相对面积分数，所制备的超疏水表面显示出可调的水附着力，范围从超低到超高，其滑动角可以控制在1度到90度之间（水滴不能滑动）即使准备好的表面是垂直的，也可以倒置）。 通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694566

  1. 监督式表示学习：深度自动编码器的转移学习

  2. 在过去的十年中，转移学习引起了很多关注。 迁移学习中的一个关键研究问题是如何为不同领域的实例找到良好的表示形式，以便可以通过新的表示形式来减少领域之间的差异。 近来，已经提出了深度学习以学习更健壮或更高级的特征以用于转移学习。 但是，据我们所知，大多数以前的方法既没有显着最小化域之间的差异，也没有在学习表示形式时对标签信息进行编码。 在本文中，我们提出了一种基于深度自动编码器的监督表示学习方法，用于转移学习。 提出的深度自动编码器由两个编码层组成：嵌入层和标签编码层。 在嵌入层中，根据KL散度，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：753664
    • 提供者：weixin_38534683

  1. 对新的基于角色的虚拟化访问控制框架进行建模，冲突检测和验证

  2. 在过去的十年中，虚拟化已成为云计算中的一项广泛技术。 但是，很少有访问控制模型能够解决多域和虚拟化网络管理的安全性问题。 本文通过两个概念（域和虚拟机）增强了经典的基于角色的访问控制模型。 我们定义了一个名为VRBAC的新模型，在该模型中，授权用户可以在不引起冲突的情况下将虚拟机从一个域迁移或复制到另一个域。 域用户或组不仅可以共享资源（如共享文件），还可以与来自相同或不同域的其他人共享虚拟机的权限。 三种VRBAC策略冲突以本体形式定义，它们提供了对描述逻辑推理的额外访问，并有助于策略冲突的检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38576229

  1. 通过混合正则化对未标记目标域进行归纳转移学习

  2. 近年来，目睹了对转移学习的日益增长的兴趣。 本文针对分类问题，即与源域分布不同的目标域是完全未标记的，目的是为看不见的数据建立归纳模型。 首先，我们在转导学习的先前工作中分析了类比漂移的问题，并提出了使用归一化方法向期望的类比移动的方法。 此外，我们为归纳转移学习开发了混合正则化框架。 它考虑了三个因素，包括通过流形正则化的目标域的分布几何形状，通过熵正则化的预测概率的熵值以及通过期望正则化的类别先验。 该框架用于使从源域学习的归纳模型适应目标域。 最后，对真实世界文本数据的实验表明了我们的归纳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38674409

  1. 基于注意力机制与迁移学习的乳腺钼靶肿块分类

  2. 针对乳腺钼靶图像中良恶性肿块难以诊断的问题,提出一种基于注意力机制与迁移学习的乳腺钼靶肿块分类方法,并用于医学影像中乳腺钼靶肿块的良恶性分类。首先,构建一种新的网络模型,该模型将注意力机制CBAM(Convolutional Block Attention Module)与残差网络ResNet50相结合,用于提高网络对肿块病变特征的提取能力,增强特定语义的特征表示。其次,提出一种新的迁移学习方法,用切片数据集代替传统方法中作为迁移学习源域的ImageNet,完成局部肿块切片到全局乳腺图片的领域自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38738830

  1. 结合分类与迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复

  2. 利用多源多时相遥感图像，给出一种结合分类与迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复算法． 首.先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对多源多时相遥感图像进行多分辨率分解，对分解后的薄云图像的高频系数.利用贝叶斯方法进行地物初分类；再对每类地物的低频系数通过迁移最小方差支持向量回归模型进行域自适应学习，.获取模型参数；最后利用所获的迁移回归模型，用无云参考图像的低频系数预测薄云覆盖图像的低频系数，去除薄云，.恢复薄云覆盖图像的地物信息． 实验结果表明，本文算法恢复的地物细节清楚，光谱失真较小． 特别对地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38556985

  1. isard：Isard VDI。 基于KVM Linux和docker的开源KVM虚拟桌面-源码

  2. 艾萨德VDI 基于KVM Linux和docker的开源KVM虚拟桌面。 监视虚拟机监控程序和域的引擎（桌面） 具有实时事件的Websocket用户界面。 HTML5和本机SPICE客户端查看器 重要说明：由于存在许多结构上的更改，因此无法从版本1迁移到版本2。 您应该备份XML定义文件和QCOW磁盘，并将其导入新版本。 文献资料 请遵循大量文档以充分利用您的安装： Docker和docker-compose快速入门 1）安装docker和docker-compose 2）拉出图像并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：weixin_42121412

  1. 基于光学相干层析成像技术的肿瘤细胞侵袭成像

  2. 构建合适的肿瘤细胞侵袭模型、开发肿瘤细胞侵袭的定量监测方法一直是癌症研究的热点。构建了厚度超过1 mm的三维肿瘤体外侵袭模型,利用搭建的超宽带谱域光学相干层析成像系统,检测了细胞的迁移和侵袭动态,从细胞迁移距离变化和基质材料分解两方面来表征肿瘤细胞的体外侵袭过程;通过光学相干层析成像散射界面的峰值变化来定量检测肿瘤细胞的迁移距离,结合三维图像量化基质材料的表面曲度、厚度、整体体积变化来表征肿瘤细胞侵袭过程的基质材料分解与变形信息。结果表明:光学相干层析成像技术检测到的肿瘤细胞侵袭引起的细胞团簇位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38607311

  1. opensource-data：https：developersdo.github.comopensource的数据源-源码

  2. 开源数据 数据源。 此仓库并将其。 用法 数据源位于： 。 发展历程 您将需要： 克隆此仓库。 安装依赖项： npm i 运行迁移： npm run migrations:run 将.env.default复制到.env 。 （无作用域），并将值添加到OSD_GH_TOKEN中的.env 。 注意：如果不需要在本地运行刮板，则可以跳过该操作。 剧本 脚本 描述 npm run migrations:run 运行所有迁移。 npm run migrations:add [name]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42110469

  1. Mantle：Mantle是一个框架，用于构建可大规模伸缩的基于.NET的应用程序，该应用程序可以在本地或各种公共云提供商（包括Microsoft Azure和Amazon AWS）上托管-源码

  2. 披风 Mantle是用于构建可大规模扩展的基于.NET的应用程序的框架，该应用程序可以在本地或各种公共云提供程序（包括Microsoft Azure和Amazon AWS）上进行托管。 由于从一个公共云提供商迁移到另一公共云提供商通常会耗时且昂贵，因此，云碎片化已成为许多组织严重关注的问题。 Mantle试图通过提供一个透明的应用程序托管平台来解决这些问题，该平台可以有效地将特定于域的应用程序逻辑与基础企业基础结构分开。 Mantle是根据许可证发行的。 行为守则 该项目采用了。 有关更多信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38606811

  1. 有限训练样本下基于深度领域自适应的机器人物体抓取

  2. 近年来基于学习的机器人抓取方法正在吸引越来越多研究人员的注意。对于在训练集里出现的物体，这些方法一般能够取得较好的结果，但对于没有出现在训练集里的新物体，抓取性能则会下降。通常情况下从源域（source domain）我们可以获取大量有标注的物体，但对于分布在目标域（target domain）的待抓取物体，我们只有很少的样本。受此启发，我们引入深度领域自适应（deep domain adaptation）的方法将在源域学到的抓取知识迁移到目标域。具体来说，我们先学习一个预测物体抓取角度的神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38517122

  1. 【深度域适配】二、利用DANN实现MNIST和MNIST-M数据集迁移训练

  2. 前言 在前一篇文章【深度域适配】一、DANN与梯度反转层（GRL）详解中，我们主要讲解了DANN的网络架构与梯度反转层（GRL）的基本原理，接下来这篇文章中我们将主要复现DANN论文Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation中MNIST和MNIST-M数据集的迁移训练实验。 该项目的github地址为：DANN-MNIST 一、MNIST和MNIST-M介绍 为了利用DANN实现MNIST和MNIST-M数据集的迁移训练，我们首先需要获取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：538624
    • 提供者：weixin_38626242
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