被誉为最火的流式处理框架，弥补了Hadoop的众多缺点，Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。本文介绍的是基于Storm的Nginxlog实时监控系统。Hadoop的缺点也和它的优点同样鲜明——延迟大，响应缓慢，运维复杂。被人广受诟病，但是 有需求就有创造，在Hadoop基本奠定了大数据霸主地位的时候，很多的开源项目都是以弥补Hadoop的实时性为目标而被创造出来，Storm正是在这个时候横空出世，Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系

被誉为最火的流式处理框架，弥补了Hadoop的众多缺点，Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。本文介绍的是基于Storm的Nginxlog实时监控系统。Hadoop的缺点也和它的优点同样鲜明——延迟大，响应缓慢，运维复杂。被人广受诟病，但是 有需求就有创造，在Hadoop基本奠定了大数据霸主地位的时候，很多的开源项目都是以弥补Hadoop的实时性为目标而被创造出来，Storm正是在这个时候横空出世，Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系