矿井突水预测是矿井水害防治和实现安全开采的基本前提与重要基础。本文结合矿井现场的钻孔原始资料信息、突水点信息、地表水质监测信息及涌水量数据信息等水文地质状况,开展以信息融合技术为基础的底板突水危险性评价研究,开发了基于ArcGISEngine的煤矿水文地质信息管理和突水预警平台。将地理信息与数据处理相融合,通过信息融合对预测区的安全状况作出科学判断。

针对传统水害预测方法的不足,将信息融合技术引入到传统的煤矿产业中,在分析底板突水各影响因素的基础上,利用先验信息构建预测模型,通过信息融合对预测区的安全状况作出科学判断,最后得出预测结果评价图.结合某矿区实际突水预测对该方法进行了检验,初步证明了该方法的有效性和可靠性.